455. 分发饼干
题目简述:
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
思路:
先排序再二重遍历
class Solution: def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int: g.sort() s.sort() count=0 for i in s: for j in g: if i>=j: count+=1 g.pop(0) break return count
376. 摆动序列
题目简述:
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
思路:
1. 记录第i个数与第i-1个数的差值,记录第i+1个数与第i个数的差值,二者比较,不断迭代
2. 对于数组只有一个或者两个元素的特殊情况,另作判断
代码如下:
class Solution: def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) if n < 2: return n prevdiff = nums[1] - nums[0] ret = (2 if prevdiff != 0 else 1) for i in range(2, n): diff = nums[i] - nums[i - 1] if (diff > 0 and prevdiff <= 0) or (diff < 0 and prevdiff >= 0): ret += 1 prevdiff = diff return ret
53. 最大子数组和
题目简述
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
子数组 是数组中的一个连续部分。
思路:
动态规划
代码如下
class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: size = len(nums) if size == 0: return 0 dp = [0 for _ in range(size)] dp[0] = nums[0] for i in range(1, size): if dp[i - 1] >= 0: dp[i] = dp[i - 1] + nums[i] else: dp[i] = nums[i] return max(dp)
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