微服务中雪崩问题的预防与治理1.初识Sentinel1.1.雪崩问题及解决方案1.1.1.雪崩问题微服务中，服务间调用关系错综复杂，一个微服务往往依赖于多个其它微服务。如图，如果服务提供者I发生了故障，当前的应用的部分业务因为依赖于服务I，因此也会被阻塞。此时，其它不依赖于服务I的

一、穿透、雪崩、击穿的理解redis充当缓存图穿透、雪崩、击穿本质上都是查询redis数据库时没有数据从而去查业务数据库1、缓存穿透：(要查询的数据根本不存在)是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库再

一、缓存击穿如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮，这就是缓存击穿的问题解决方案：互斥锁方案，请求数据库写数据到缓存之前，先获取互斥锁，保证只有一个请求会落到数据库上，减少数据库的

优质博文：IT-BLOG-CN一、背景为什么要写这篇文章？生产缓存生成服务转java时，需要通过配置文件进行流量切换。开发人员同时打开了两个配置页面。原配置信息=ABCDEF。在第一个配置页面进行缓存切换，添加G业务缓存，配置信息=ABCDEFG。随后H业务也需要进行缓存切换，但开发人员在第

缓存穿透缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库都不存在。这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库中。解决方案缓存空对象（常用）优点：实现简单，维护方便缺点：额外的内存消耗；可能造成短期的不一致（可以设置TTL时间，缓解不一致的情况）布隆过滤器（常用）优点：内存占用少，没用多

缓存击穿、缓存穿透和缓存雪崩是缓存机制中常见的问题，它们各自具有不同的特点和解决方案。下面我将分别解释这三种现象及其解决方案。一、缓存击穿缓存击穿指的是在高并发情况下，某个热点数据缓存失效，导致大量请求直接访问数据库，给数据库带来巨大压力。这通常发生在某个被

Redis雪崩通常发生在以下情况下：大规模的缓存数据在相同的时间段内过期或失效。系统中存在缓存的热点数据，这些数据的访问频率很高，但过期后没有被及时刷新。缓存层没有采取合适的容错措施，如设置缓存的过期时间随机化。为了防止Redis雪崩问题，可以采取措施：合理设置缓存的过期时间

一、前言在redis的使用中会遇到缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题。分布式缓存服务，主要是为了解决集群环境下，内存数据不共享的问题，比如session会话，以及一些字典缓存等等，在当前服务器的内存中存储，在另一台服务器中难以获取查询的问题，通过引入缓存服务，将缓存数据统一归一到一个服

概述单光子雪崩二极管（SPAD）的工作原理是偏压高于其击穿电压的p-n结。在快速、紧凑型探测器阵列的推动下，激光扫描显微镜领域正经历着快速发展。这些探测器凭借其卓越的可靠性、坚固性、易操作性和高探测效率，在显微镜应用中日益突出。异步读出SPAD阵列探测器经过优化，可显著增

redis是一种缓存工具，可以大大减少对数据库访问时数据库的压力，同时也可以让我们在对数据的读取时更方便，但由于某些因素，redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险：（引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084）1、雪崩：是指在某一时间内大量的缓存失效或

缓存雪崩是缓存中大量key失效后当高并发到来时导致大量请求到数据库，瞬间耗尽数据库资源，导致数据库无法使用。解决方案：1、使用锁进行控制2、对同一类型信息的key设置不同的过期时间3、缓存预热1.什么是缓存雪崩缓存雪崩是指在短时间内，大量缓存数据同时失效，导致所有请求直

一、前言在SpringCloud微服务集群项目中，客户端的请求首先会经过Nginx，Nginx会将请求反向代理到Gateway网关层，接着才会将请求发送到具体的服务service。在service中如果要查询数据，则会到缓存中查询，如果缓存未命中，再到数据库中查询数据。作为缓存的Redis扛住了系统

缓存穿透用户访问一些不存在的数据，redis没有，于是去mysql查询也没有，这样就发生了两次无效的查询。缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，缓存永远不会生效。这样，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的

击穿：形象过程为当一个key过于火爆，很多用户同时查找这个key，造成高并发的同时这个缓存如果瞬间失效，导致大量业务进入数据库进行查询，造成性能差等一些问题。解决方法：1.设置缓存时间永不过期2.加锁排队，使其由并行成为串行。雪崩：在第一个的基础上，是多个key在同一时间缓存失效，或者

1.缓存击穿(CacheBreakdown)定义:缓存击穿指的是缓存中某个热点数据在过期或被删除后，突然失效，导致大量请求同时到达数据库。由于热点数据的缓存失效，这些请求会同时直接访问数据库，导致数据库负载急剧增加。具体场景:假设一个电商平台的一个热销商品的库存信息被缓存了。

Redis缓存雪崩是指在短时间内大量缓存数据同时失效，导致原本应该由缓存承担的请求流量突然涌向后端数据库或其他数据源，从而给后端系统带来巨大压力，可能导致数据库超负荷甚至崩溃的现象。 缓存雪崩通常发生在以下几种情况：-大量数据设置了相同的过期时间，在同一时刻失效。-

缓存优化（缓存击穿和缓存雪崩）缓存击穿和缓存雪崩缓存击穿缓存击穿是指用户查询的数据在缓存中不存在，但是后端数据库中却存在。这种现象一般是由于缓存中的某个键过期导致的，比如一个热点数据键，它每时每刻都在接受大量的并发访问，如果某一刻这个键突然失效了，那么就会导致大量的并

文章目录0.前言1.缓存穿透1.1什么是缓存穿透1.2缓存穿透产生的原因1.2.1恶意攻击1.2.2业务逻辑错误1.3缓存穿透的解决方案1.3.1方案一：参数校验（需要与其它方案结合使用）1.3.2方案二：缓存空值1.3.2.1优点1.3.2.2缺点1.3.3方案三：使用布隆过滤器1.3.3.1什么是布

Redis缓存雪崩、击穿、穿透是缓存机制中常见的问题，这些问题都可能对系统的性能和稳定性产生严重影响。缓存雪崩是指当缓存层承载大量请求并有效保护存储层时，如果缓存层由于某些原因无法提供服务（如缓存数据大面积失效），导致所有请求都直接到达存储层，进而造成存储层请求量急剧增加

1穿透:两边都不存在（皇帝的新装）——简介：缓存穿透指的是恶意用户或攻击者通过请求不存在于缓存和后端存储中的数据来使得所有请求都落到后端存储上，导致系统瘫痪。——详述：(缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不

缓存穿透概念缓存穿透的概念很简单，用户想要査询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中,于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现

Redis的缓存穿透、击穿、雪崩是三个不同的缓存机制问题，在设计和使用Redis缓存系统时，我们需要考虑以下三种常见的问题：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。缓存穿透（CachePenetration）定义：缓存穿透：缓存穿透是指查询一个在缓存和数据库中都不存在的数据，用户不断发起这样的请求，由

缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩是使用Redis的三个经典问题，上篇文章讲了缓存击穿，今天就讲下剩下的两个问题。一、缓存穿透定义：缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和DB层都不会命中。这样缓存永远不会生效，这些请求最终都会访问数据库。引起DB的压力瞬间变大，导致服务不可用

缓存击穿:是指缓存中没有但是数据库中有的数据(一般是缓存时间到期)，这时由于并发用户特别多，同时读取缓存没有读到数据，又同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查询同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查询不到，从

缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它。布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在