缓存穿透
缓存穿透：客户端请求的数据在缓存和数据库都不存在。这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库中。
解决方案
- 缓存空对象（常用）
优点：实现简单，维护方便
缺点：额外的内存消耗；可能造成短期的不一致（可以设置TTL时间，缓解不一致的情况）
- 布隆过滤器（常用）
优点：内存占用少，没用多余的key
缺点：实现复杂；存在误判可能性
- 增强id的复杂度，避免被猜测id规律
- 做好数据的基础格式校验
- 加强用户权限的限流
- 做好热点参数的限流
缓存雪崩
缓存雪崩：是指同一时间大量的缓存key失效或者redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
解决方案
- 给不同的key的TTL添加随机值
- 利用Redis集群提高服务的可用性
- 给缓存业务添加降级限流策略
- 给业务添加多级缓存
缓存击穿
缓存击穿：也叫做热点key问题，就是一个高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数请求访问会在瞬间给数据库带到巨大压力。
解决方案
- 互斥锁
优点：没用额外的内存消耗；保证一致性；实现简单。
缺点：线程需要等待，性能收影响；可能有死锁的风险。
- 逻辑过期
优点：线程无需等待，性能较好。
缺点： 不保证一致性；有额外的内存消耗；实现复杂；
