redis雪崩解决方案

Redis雪崩通常发生在以下情况下：

• 大规模的缓存数据在相同的时间段内过期或失效。
• 系统中存在缓存的热点数据，这些数据的访问频率很高，但过期后没有被及时刷新。
• 缓存层没有采取合适的容错措施，如设置缓存的过期时间随机化。

为了防止Redis雪崩问题，可以采取措施：合理设置缓存的过期时间
java代码：

        枚举：

public enum  CacheKeyEnum {

    PRODUCT_DETAIL("product_detail","商品详情",60 * 60 * 24); // 一天的过期时间

     CacheKeyEnum(String key,String name,int expire){
        this.key = key;
        this.name = name;
        this.expire = expire;
    }


    private String key;     // key
    private String name;    // key 描述
    private int expire; //  过期时间单位秒


    public int getExpire() {
        return expire;
    }

    public void setExpire(int expire) {
        this.expire = expire;
    }

    public String getKey() {
        return key;
    }

    public void setKey(String key) {
        this.key = key;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

}

这边我们可以去写一个工具类：

/**
 * 所有的缓存 key 都写这里
 */
public final class CacheKeysUtils {    
    public static CacheKey getProductDetail(Long id){
        // 随机缓存时间，防止缓存雪崩
        return neW CacheKey(CacheKeyEnum.PRODUCT_DETAIL.getKey()+":"+id,CacheKeyEnum.PRODUCT_DETAIL.getExpire() + RandomUtils.nextInt(0, 10) * 60);
    }

    public static class CacheKey{
        private CacheKey(String key,int expire){
            this.key = key;
            this.expire = expire;
        }
        private final String key;
        private final int expire;
        public String getKey() {
            return key;
        }
        public int getExpire() {
            return expire;
        }
    }
}

代码讲解：

   CacheKeyEnum.PRODUCT_DETAIL.getKey()：这边是我们枚举里面自定义的key

        id：可以传业务ID来作redis的key，例如：订单ID（在我们业务中是唯一的）

        CacheKeyEnum.PRODUCT_DETAIL.getExpire()：这边是我们枚举里面自定义的expire设置的过期时间为一天

        RandomUtils.nextInt(0, 10) * 60)：这边是生成一个随机时间，作用就是为了防止同一时间大量key的过期去访问数据库

业务层代码：

// 缓存到redis
CacheKeysUtils.CacheKey key = CacheKeysUtils.getProductDetail(id);

// 获取key
String key1 = key.getKey();
// 获取存入的时间
int expire = key.getExpire();

这样的话就成功的防止了redis雪崩的问题