Redis配置文件解读
第一节 网络配置相关
bind绑定连接IP
默认情况bind=127.0.0.1只能接受本机的访问请求,不写的情况下，无限制接受任何ip地址的访问,生产环境肯定要写你应用服务器的地址；服务器是需要远程访问的，所以需要将其注释掉.如果开启了protected-mode，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应
保存配置，停止服务，重启启动查看进程，不再限制是本机访问了。
这里完成之后,就可以在window上安装一个redis客户端,连接虚拟机上的redis服务了
端口号： 6379
tcp-backlog 连接队列
设置tcp的backlog，backlog其实是一个连接队列，backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列。在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题。
注意Linux内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn的值（128），所以需要确认增大/proc/sys/net/core/somaxconn和/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog（128）两个值来达到想要的效果
timeout连接超时
一个空闲的客户端维持多少秒会关闭，0表示关闭该功能。即永不关闭。
tcp-keepalive 连接心跳检测
对访问客户端的一种心跳检测，每个n秒检测一次。
单位为秒，如果设置为0 则不会进行Keepalive检测，建议设置成60
第二节 GENREAL通用配置
UNITS单位
配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持bytes，不支持bit,大小写不敏感
INCLUDES包含
在当前配置文件中引入其他配置文件中的内容,一般都是引入一些公共配置
daemonize 后台进程
是否为后台进程，设置为yes ,守护进程，后台启动
pidfile 进程ID文件
存放pid文件的位置，每个实例会产生一个不同的pid文件
databases 16
设定库的数量 默认16，默认数据库为0，可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
第三节 SECURITY安全配置
设置密码
访问密码的查看、设置和取消
在命令中设置密码，只是临时的。重启redis服务器，密码就还原了。
永久设置，需要再配置文件中进行设置。
第四节 LIMIT限制
maxclients 客户端最大连接数
- 设置redis同时可以与多少个客户端进行连接。
- 默认情况下为10000个客户端。
- 如果达到了此限制，redis则会拒绝新的连接请求，并且向这些连接请求方发出“max number of clients reached”以作回应。
maxmemory 最大占用内存
- 建议必须设置，否则，将内存占满，造成服务器宕机
- Redis默认情况下并没有设置最大占用内存限制，也就是说，
maxmemory参数的默认值是0。这意味着Redis可以使用系统的所有可用内存，直到操作系统的内存资源耗尽。 - 设置redis可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限，redis将会试图移除内部数据，移除规则可以通过maxmemory-policy来指定。
- 如果redis无法根据移除规则来移除内存中的数据，或者设置了“不允许移除”，那么redis则会针对那些需要申请内存的指令返回错误信息，比如SET、LPUSH等。
- 但是对于无内存申请的指令，仍然会正常响应，比如GET等。如果你的redis是主redis（说明你的redis有从redis），那么在设置内存使用上限时，需要在系统中留出一些内存空间给同步队列缓存，只有在你设置的是“不移除”的情况下，才不用考虑这个因素。
maxmemory-policy 置换策略
- volatile-lru：使用LRU算法移除key，只对设置了过期时间的键；（最近最少使用）
- allkeys-lru：在所有集合key中，使用LRU算法移除key
- volatile-lfu : 在设定了超时时间的数据中 使用LFU算法 (将使用次数最少的删除)
- allkeys-lfu： 在所有的数据中 采用LFU算法
- volatile-random：在过期集合中移除随机的key，只对设置了过期时间的键
- allkeys-random：在所有集合key中，移除随机的key
- volatile-ttl：移除那些TTL值最小的key，即那些最近要过期的key
- noeviction：不进行移除。针对写操作，只是返回错误信息
maxmemory-samples
- 设置样本数量，LRU算法和最小TTL算法都并非是精确的算法，而是估算值，所以你可以设置样本的大小，redis默认会检查这么多个key并选择其中LRU的那个。
- 一般设置3到7的数字，数值越小样本越不准确，但性能消耗越小。
- 设置为 10，那么 Redis 将会增加额外的 CPU 开销以保证接近真正的 LRU 性能