redis是一种缓存工具,可以大大减少对数据库访问时数据库的压力,同时也可以让我们在对数据的读取时更方便,但由于某些因素,redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险:
(引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084)
1、雪崩:是指在某一时间内大量的缓存失效或者过期,同时又有大量的请求进来,这就会导致大量的请求落在数据库上,引起系统得到崩溃,解决方案如下:
对缓存进行时间的设定,如逐级失效或随机失效,避免同一时间大量的缓存失效;引入限流或者熔断机制,避免同一时间大量请求。
2、击穿:某个热点的key值在短时间的失效期间,有大量请求落在数据库上,引起数据库压力过大,导致数据库被击垮,(涉及到高并发)
(1)、设置热点key值永不失效,但是由于内存和热点过多、易过时的原因,不太现实;
(2)、加锁,java锁无法锁住集群,用分布式锁,假如有大量请求来,如果key值失效,然后往redis的setnx设置一个值,表示这是一个锁,此时只需要一个线程去数据库读取,别的进程sleep一会儿,等查询后再进行查询,但是会出现死锁的问题,要对锁进行时间设置,超过时间自动释放,,多线程进行。当然这只是单节点的redis,如果多节点的redis,就要用到主从哨兵。
3、穿透:是指在查询时,redis里没有数据,数据库里也没有数据,
设置一个null值,但是由于内存的问题,可以为其设置时间,或者使用布隆过滤器,
标签:缓存,redis,数据库,击穿,雪崩,失效 From: https://www.cnblogs.com/shenhui323/p/18342621