一、前言在redis的使用中会遇到缓存失效、缓存穿透、缓存雪崩等问题。分布式缓存服务，主要是为了解决集群环境下，内存数据不共享的问题，比如session会话，以及一些字典缓存等等，在当前服务器的内存中存储，在另一台服务器中难以获取查询的问题，通过引入缓存服务，将缓存数据统一归一到一个服

redis是一种缓存工具，可以大大减少对数据库访问时数据库的压力，同时也可以让我们在对数据的读取时更方便，但由于某些因素，redis也可能会存在雪崩、击穿和穿透的风险：（引用自https://blog.csdn.net/wangxuanyang_zer/article/details/134420084）1、雪崩：是指在某一时间内大量的缓存失效或

目录一、什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？二、解决方法2.1缓存击穿异步定时更新互斥锁2.2缓存穿透缓存空值布隆过滤器BloomFilter2.3缓存雪崩设置不同的过期时间集群热点数据永不过期一、什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？缓存击穿：是指当某一个key的

功率半导体的内涵功率半导体是一类能够在高电压、高电流条件下工作的半导体器件，主要用于开关、控制和转换电能，功率半导体的基本原理可归纳为以下三个方面：截至特性：当功率半导体截至时，其内部的电阻变得很大，从而阻止电流通过，起到开关的作用，耐压很高。导通特性：当功率半导体导通时，

击穿：形象过程为当一个key过于火爆，很多用户同时查找这个key，造成高并发的同时这个缓存如果瞬间失效，导致大量业务进入数据库进行查询，造成性能差等一些问题。解决方法：1.设置缓存时间永不过期2.加锁排队，使其由并行成为串行。雪崩：在第一个的基础上，是多个key在同一时间缓存失效，或者

1.缓存击穿(CacheBreakdown)定义:缓存击穿指的是缓存中某个热点数据在过期或被删除后，突然失效，导致大量请求同时到达数据库。由于热点数据的缓存失效，这些请求会同时直接访问数据库，导致数据库负载急剧增加。具体场景:假设一个电商平台的一个热销商品的库存信息被缓存了。

缓存击穿和缓存穿透都是缓存系统中可能出现的问题，但它们的原因和解决方法有所不同。 ###缓存击穿缓存击穿通常发生在高并发场景下，当某个热门数据的缓存刚好过期时，大量请求同时到达，发现缓存中没有数据，因此这些请求会直接落到后端数据库，导致数据库瞬间压力激增，这种情况称为

缓存优化（缓存击穿和缓存雪崩）缓存击穿和缓存雪崩缓存击穿缓存击穿是指用户查询的数据在缓存中不存在，但是后端数据库中却存在。这种现象一般是由于缓存中的某个键过期导致的，比如一个热点数据键，它每时每刻都在接受大量的并发访问，如果某一刻这个键突然失效了，那么就会导致大量的并

缓存击穿（CacheBreakdown）是指缓存中某个热点数据在某一时刻失效，大量并发请求同时查询这个数据，由于缓存失效，这些请求会直接打到数据库，可能导致数据库瞬间负载过高，甚至崩溃。与缓存穿透不同，缓存击穿是针对一个特定的热点数据在高并发场景下的失效问题。解决缓存击穿的方法

缓存击穿:是指缓存中没有但是数据库中有的数据(一般是缓存时间到期)，这时由于并发用户特别多，同时读取缓存没有读到数据，又同时去数据库中取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查询同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查询不到，从

缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到DB去查询，可能导致DB挂掉。这种情况大概率是遭到了攻击。解决方案的话，我们通常都会用布隆过滤器来解决它。布隆过滤器主要是用于检索一个元素是否在

1.稳压二极管*硅材料制成的面接触型晶体二极管*稳压管在反向击穿时，在一定的电流范围内(或者说在一定的功率损耗范围内)，端电压几乎不变，表现出稳压特性*广泛应用于稳压电源/限幅电路中2.稳压管伏安特性*稳压器伏安特性与普通二极管类似*稳压管正向特性为指

缓存击穿：缓存中一个热点数据过期或失效时，由于该数据非常受欢迎，会有大量请求直接打到数据库上，导致数据库负载增大、相应变慢甚至瘫痪。解决方式：互斥锁在查询数据库之前首先获取分布式锁，更新redis之后再释放锁，可以保证数据的强一致性。优缺点：优点：强一致性缺点：性能差逻辑

缓存穿透缓存穿透指的是请求的数据在缓存中不存在，并且也不存在于数据库中，每次请求都落到了数据库上，导致数据库压力增大。举例：现在你有一家书店，书分别存放在书架（缓存）和仓库（数据库）中。一本书在书架上和仓库里都不存在，但是总是有人来找这本书，导致你每次都需要去仓库中寻找。

什么是缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩的详细讲解，以及解决方式？缓存作用：​ redis缓存加载数据库中的数据，数据库一般在磁盘中，访问磁盘的效率比较低，所以使用redis缓存，将数据加载到运存中，请求访问时直接访问缓存，如果缓存中有结果，直接返回结果，缓存中没有结果，请求会被打到数据库上，在数据库

高并发下缓存雪崩Redis中的数据大面积失效(时间过期)的情景缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。解决方案：均匀过期：给热点数据设置不同的过期时间，给每个key的失效时间加一个随机值；原有的失效时间基

缓存更新策略缓存穿透缓存雪崩缓存击穿锁Redisson缓存穿透：用户请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，不断发起这样的请求，给数据库带来巨大压力缓存穿透的解决方案有哪些？缓存null值布隆过滤增强id复杂度，避免被猜测id规律做好数据的基础格式校验加强用户权限校验

一.什么是缓存雪崩当我们提到缓存系统中的问题，缓存雪崩是一个经常被讨论的话题。缓存雪崩是指在某一时刻发生大量的缓存失效，导致瞬间大量的请求直接打到了数据库，可能会导致数据库瞬间压力过大甚至宕机。尤其在高并发的系统中，这种情况会导致连锁反应，整个系统可能会崩溃。1.

缓存击穿互斥锁==分布式锁互斥锁多用于关于钱的业务，保持强一致性性能差一些，因为需要互相等待逻辑过期保证高可用性，注重于用户的体验

1缓存击穿缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮。1.1解决方案一：互斥锁1.2解决方案二：逻辑过期总结：缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这时间点对这个key有

Redis击穿、穿透、雪崩产生原因以及解决思路路人Java充电社2024-01-1808:06发表于上海您好，我是路人，更多优质文章见个人博客：http://itsoku.com前言大家都知道，计算机的瓶颈之一就是IO，为了解决内存与磁盘速度不匹配的问题，产生了缓存，将一些热点数据放在内存中，随用随取，降低连