Redis事务和管道

事务

一、概念

Redis事务是可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其他命令插入。

• 单独的隔离操作：Redis事务仅仅是保证事务里的操作会被连续独占地执行，redis命令执行是单线程架构，在执行完事务内所有指令前是不可能再去同时执行其他客户端请求。

• 没有隔离级别的概念：因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在“事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这种问题了

• 不保证原子性：Redis事务不保证原子性，也就是不保证所有指令同时成功或同时失败，只有决定 是否开始执行全部指令的能力，没有执行到一半进行回滚的能力。

• 排他性：Redis会保证一个事务内的命令依次执行，而不会被其他命令插入

二、事务命令

redis的全部命令：

• multi： 标记事务块的开始

• exec：执行事务块内的所有命令

• discard：取消事务，放弃事务块内的所有命令

• watch：监视一个或多个key，如果在事务执行之前这个（或这些）key被其他命令改动，那么事务将被打断

• unwatch：取消watch命令对所有key的监视

当一个事务正常执行时，通过multi开始事务，exec提交事务，事务块内的所有命令都正常执行

当你不想要执行事务时，可以使用discard 取消事务

如果在一个事务中出现了错误命令，那么使用exec提交事务时会报事务取消，其他的命令也不会执行

如果一个事务中的命令没有语法上的错误，但是编译会报错，那么在该事务中除了有错误的命令，其他命令都会正确执行

watch

redis使用watch来提供乐观锁，类似于CAS，乐观锁的策略是提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新

正常监听：

在没有其他进程修改的情况下，监听后可以正常修改成功

如果在监听后，提交事务之前，其他进程修改了监听的值，那么事务整体就失败了，会报 nil

管道

为什么会有管道这个概念？

Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的tcp服务，一个请求会遵循以下步骤：

1. 客户端向服务端发送命令分四步（发送命令-->命令排队-->命令执行-->返回结果），并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应

2. 服务端处理命令，并将结果返回给客户端

上面两个步骤成为 Round Trip Time 简称RTT

如果同时需要执行大量的命令，那么就需要等待上一条命令应答后再执行，这中间不仅多了RTT，还频繁调用系统IO，发送网络请求，同时需要redis调用多次 read() 和 write() 系统方法，对系统有较大的影响，导致性能不好

管道（pipeline）可以一次性发送多条命令给服务端，服务端依次处理完毕后，通过一条响应一次性将结果返回，通过减少客户端与redis的通信次数来实现降低往返延时时间，管道的原理是队列，先进先出保证数据的顺序性

最终管道的定义是：Pipeline是为了解决RTT往返时，仅仅是将命令打包一次性发送，对整个redis的执行不产生其他影响

如何用管道进行命令的批量执行？

首先把要执行的命令放到一个 txt文件中

在没有连接redis的终端中执行 cat cmd.txt | redis-cli -a 123456 --pipe

该命令用管道修饰符连接了起来，表示第一条命令作为参数 传到 第二条命令中。

也就是 txt文件中的命令在 redis中以管道的方式去执行

Pipeline缓冲的指令只是会依次执行，不保证原子性，如果执行中指令发生异常，将会继续执行后续指令

使用pipeline组装的命令个数不能太多，不然数据量过大客户端阻塞的时间可能过久，同时服务端此时也被迫回复一个队列答复，占用很多内存