在实现“全域智慧采摘无人机系统”过程中，需要解决一系列关键技术难题。以下是重新梳理的100个重点问题：一、感知与识别1.多作物识别：不同形态和颜色的瓜果蔬菜的准确识别。全域智慧采摘无人机系统的多作物识别是一个涉及多个技术领域的复杂任务。要实现不同形态和颜色的瓜

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已经渗透到我们生活的方方面面，从智能家居到自动驾驶，再到医疗健康，其影响力无处不在。然而，当我们把目光转向中国的农业领域时，一个令人惊讶的事实映入眼帘——在这片广袤的土地上，农业生产仍然大量依赖人力，而非智能机械化。与此同时，国外的农业生产

问题一：基于附件1中提供的可收获苹果的图像数据集，提取图像特征，建立数学模型，计算每幅图像中的苹果的数量，并绘制附件1中所有苹果的分布直方图。对于自动采摘机器人，首要的能力就是识别出苹果对象，因此如何从画面（图像）中准确的识别出苹果对象对于自动采摘机器人有重要影响。附件1给出

5月正值我国各地西瓜、杨梅、大樱桃、油桃等水果丰收的季节，许多地方都举办了采摘旅游活动，吸引了众多游客前来体验采摘乐趣。随着采摘的人流量增多，果园的管理工作也面临压力。为了提升水果园采摘活动的管理效果，减少人工巡查成本，TSINGSEE青犀视频推出了一套水果园采摘活动视频智能监

1、大数据可以帮助茶叶种植者，通过分析气候、土壤、水分和植物健康等数据，来优化种植条件，提高茶叶质量和产量。2、利用图像识别技术，可以帮助茶农更准确地识别何时采摘茶叶，从而提高采摘效率和茶叶品质。3、通过分析消费者购买行为、偏好和市场趋势，可以帮助茶叶企业更好地定位市场，制定

原创|文BFT机器人01背景在复杂的农业环境中，利用机器视觉及其相关算法可以提高收割机器人的效率、功能性、智能化和远程互动性。对于水果采摘机器人系统来说，主要的挑战包括免提导航和水果定位，以及大多数果园中常见的崎岖地形和大型障碍物。这些挑战会在移动采摘机器人穿越地形时在

一、题目你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组fruits表示，其中fruits[i]是第i棵树上的水果种类。你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：你只有两个篮子，并且每个篮子只能装单一类型的水果

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题目：你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组fruits表示，其中fruits[i]是第i棵树上的水果种类。你想要尽可能多地收集水果。然而，农场

  随着农业生产模式和视觉技术的发展，农业采摘机器人的应用已逐渐成为了智慧农业的新趋势，通过机器视觉技术对农作物进行自动检测和识别已成为采摘机器人设计的关键技术

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904.水果成篮你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组fruits表示，其中fruits[i]是第i棵树上的水果种类。你想要尽可能多地收集