1、递推与递归https://blog.csdn.net/hitwhylz/article/details/9492159?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1-9492159-blog-140367622.235^v43^pc_blog_bottom_relevance_base6&spm=1001.2101.3001.4242.2&

算法竞赛中，往往更注重时间复杂度上的优化，因此在这里介绍两种快速的排序算法。无论是快速排序还是归并排序，他们的思想都是分治归并排序我们给一组数据：95271243111 最终期望输出结果：12345791112现在开始酣畅淋漓的画图分析：当然现在从理论分析到实操还是

迟来的总结。错排公式\(f[i]=(i-1)\times(f[i-1]*f[i-2])\)怎么推的呢？首先考虑\(f[i]\)表示i个数有的排列数，考虑加入一个i+1，它可以与前面错排后的排列任意一个数换位置，也可与与前面有i-2个数错排后（还有一个没错排）交换。将整数\(n\)分成\(k\)份，且每份不能为空,求方案数点击查

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一、什么是递推递推算法是一种通过已知信息逐步推导未知信息的算法设计技术。递推算法的核心思想是利用已经计算出的结果来推导新的结果，从而避免重复计算，提高效率。二、递推算法的分类递推算法可以分为顺推和逆推两种：顺推法：从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法。它通

算法显然的,每次掷硬币,女王(以下称为\(B\))一定会将\(\rm{Alice}\)(以下称为\(A\))丢到下面,\(A\)一定会将自己拉到上层带到这道题里面去,我们显然要做类似于树上的概率\(\rm{dp}\)一眼发现,令\(f_u\)表示第\(i\)个点的逃脱概率,那么有\[f_u=\frac{1}{2}

NOIP前别太飘，第一道切了只是签到，第二道切了也上不了平均分，第三道切了还是半死，打飘了打崩了都及时调状态。四个半小时，还剩一个小时的时候也能切题，只要思路清晰一点。应该都能用已知的知识点拿（骗）分。看到奇葩考点（如DDP）先打暴力，没准能想到另外的正解优化。注意CornerCase！！！尤其

一、Jenkins介绍官网：JenkinsJenkins是由java编写的一款开源软件。作为一款非常流行的CI（持续集成）工具，用于构建和测试各种项目，以及监视重复工作的执行，例如软件工程的构建或在cron下设置的jobs。Jenkins的主要目的是持续、自动的软件版本构建、测试项目；监控软件开放流程，快

一、配置jmeterjmeter安装包：链接：https://pan.baidu.com/s/1yEjfAfYE8dAPmaiAMJSsIw 提取码：mlbv 1、配置jdk略2、解压apache-jmeter-5.1.1.rar3、打开jmeter该版本jmeter为免安装版，在bin下双击jmeter.bat即可。 二、配置测试计划2.1导入已存在测试计划如果已存在配置

iOS播放视频出现短暂黑屏的原因有很多，前端开发可以尝试以下几种解决方案：1.预加载视频：使用<video>标签的preload属性。设置preload="auto"或preload="metadata"可以提前加载部分视频数据，减少黑屏出现的概率。preload="auto"会尝试加载整个视频，preload="metadata"

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不管怎么样，求极限之前都要先证明极限存在，即数列收敛。证明数列收敛两种方法：一种是单调有界准则，一种是夹逼准则。一.单调有界准则例1上面这道题的心路历程：先在草稿纸用上帝视角求出‘极限’，虽然是猜的，但是一定是对的。然后根据这个极限，以及题目给的条件，比如这道题给

1.程序功能描述基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行  3.核心程序fori=(LEN0+4):LENz(i,1)=-A1*z(i-1

322.零钱兑换思路：每种硬币的数量是无限的，是典型的完全背包问题。但是题目要求等于目标值的最小硬币个数。所以这里需要对动规五部曲进行分析。动规五部曲：1、确定dp数组以及下标的含义dp[j]：凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]2、确定递推公式凑足总额为j-coins[i

题目链接：474.一和零-力扣（LeetCode）前情提要：因为本人最近都来刷dp类的题目所以该题就默认用dp方法来做。最近刚学完01背包，所以现在的题解都是以01背包问题为基础再来写的。如果大家不懂01背包的话，建议可以去学一学，01背包问题可以说是背包问题的基础。如果大家感兴趣，