- 2024-06-08蚁群优化算法优化PID---核心期刊论文复现
针对传统的PID控制器参数多采用试验加试凑的方式由人工进行优化提出了一种新型的基于蚁群算法的PID参数优化策略.蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种仿生进化算法该算法采用分布式并行计算机制.在简要介绍蚁群算法基本思想的基础上推导了蚁群算法PID参数优化方法
- 2024-05-15【源码】蚁群算法TSP问题可视化
ACO.Visualization项目本项目演示蚁群算法求解旅行商问题的可视化过程,包括路径上的信息素浓度、蚁群的运动过程等。项目相关的代码:https://github.com/anycad/ACO.Visualization注:本项目基于.NET8开发,需要安装VS2022最新版本。运行效果:https://www.bilibili.com/video/BV1Bf42
- 2024-04-10【多UAV航迹规划】基于ACO蚁群优化的多UAV航迹规划算法matlab仿真
目录1.算法仿真效果2.MATLAB源码3.算法概述3.1ACO蚁群优化算法原理
- 2023-07-18优化基础3——最短路径算法和蚁群算法
1.复习了一下迪杰斯特拉和弗洛伊德算法具体参考[最短路径问题]—Dijkstra算法最详解-知乎(zhihu.com)Floyd算法详解通俗易懂-知乎(zhihu.com)迪杰斯特拉解决不了负边权问题,假如确定了一个点2,将他加入了visited集合此时有一个点3到点2的边是负边权,实际权重更小了,但是
- 2023-07-13蚁群算法求解TSP
蚁群算法的作业,本来想用C++写的。研究了半天得出结论:
- 2023-07-03蚁群算法即使在迭代过程中也能动态适应拓扑偏移。它是如何实现这一目标的?
蚁群算法通过模拟蚂蚁在寻找食物的过程中的行为,来解决优化问题。在迭代过程中,它能够动态适应拓扑偏移,主要通过以下几个步骤来实现:蚂蚁的移动:蚂蚁根据之前的经验和信息素浓度,选择下一个移动的位置。这个选择过程受到了拓扑偏移的影响,因为蚂蚁会更倾向于选择与当前位置更接近目标
- 2023-06-29【改进蚁群算法】 蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划
【改进蚁群算法】蚁群算法Dijkstra算法遗传算法人工势场法实现二维三维空间路径规划本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划 算法实现:原创文章,转载请说明出处,资料来源:http://imgcs.cn/5c/636749258569.html1)基于MAKLINK图理论生成地图,并对
- 2023-05-15ACO蚁群算法优化KELM核极限学习机(ACO-KELM)回归预测MATLAB代码 代码注释清楚。
ACO蚁群算法优化KELM核极限学习机(ACO-KELM)回归预测MATLAB代码代码注释清楚。main为主程序,可以读取EXCEL数据。很方便,容易上手。(电厂运行数据为例)温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。ID:6545665331259023
- 2023-05-15基于混合遗传算法-蚁群算法优化BP神经网络回归预测(GA-ACO-BPNN)MATLAB代码 代码注释清楚。
基于混合遗传算法-蚁群算法优化BP神经网络回归预测(GA-ACO-BPNN)MATLAB代码代码注释清楚。main为主程序,可以读取EXCEL数据。很方便,初学者容易上手。(电厂运行数据为例)温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。ID:7389664568468273
- 2023-05-15蚁群算法—旅行商问题(TSP)优化 Matlab代码可用于路径规划,物流配送,路径优化
蚁群算法—旅行商问题(TSP)优化Matlab代码可用于路径规划,物流配送,路径优化源码+注释数据可以修改多少个坐标都行帮忙改数据就是另外的价钱[旺柴]代码一经售出概不退换!望理解ID:515676772863638
- 2023-05-15Matlab车辆调度问题 VRP程序 蚁群算法多配送中心车辆调度问题 源
Matlab车辆调度问题VRP程序蚁群算法多配送中心车辆调度问题源码+理论模型+注释(适合学习使用)可以根据需要自己修改数据不帮二次开发代码一经售出概不退换!!保证运行可以解答简单问题[托腮]ID:758675105481819
- 2023-05-14Matlab基于蚁群算法的二维路径规划算法 路径规划算法是指在有障碍物
Matlab基于蚁群算法的二维路径规划算法路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径的算法。代码可正常运行ID:659677212665652
- 2023-05-11各种路径规划算法的Matlab程序: 1.遗传算法做路径规划 2. 蚁群算法做
各种路径规划算法的Matlab程序:1.遗传算法做路径规划2.蚁群算法做路径规划3.模拟退火算法做路径规划4.遗传算法与模拟退火算法相结合来做路径规划。ID:8460661549276422
- 2023-04-21基于ACO蚁群优化的世界旅行路线规划matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启发的模型和受孵化分类启发的模型,受
- 2023-04-17MATLAB 蚁群算法 配网重构 故障恢复 最小失电负荷 以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型
MATLAB蚁群算法配网重构故障恢复最小失电负荷以提高供电可靠性和降低线损为目标,建立配电网重构的优化模型,对算法进行综合比较,选取蚁群算法进行网络重构的优化。以IEEE33节点的配电网重构为算例,验证了本模型的可用性及利用蚁群算法解决重构算法的高效性。ID:4865067112444
- 2023-04-12基于蚁群优化算法的三维路径规划算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要蚁群算法是受到对真实蚂蚁群觅食行为研究的启发而提出。生物学研究表明:一群相互协作的蚂蚁能够找到食物和巢穴之间的最短路径,而单只蚂蚁则不能。生物学家经过大量细致观察研究发现,蚂蚁个体之间的行为是相互作用
- 2023-04-12数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享:链接:https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码:v09z 编辑蚁群算法(AntColonyOptimization,简称ACO)是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算法,常用于求解最优化问题。蚁群算法模拟了蚂蚁在寻找食物时留下
- 2023-04-07改进蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划
【蚁群算法】改进蚁群算法Dijkstra算法遗传算法人工势场法实现二维三维空间路径规划本程序为蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划算法实现:1)基于MAKLINK图理论生成地图,并对可行点进行划分;2)用Dijkstra算法实现次优路径的寻找;3)在Dijkstra算法的基
- 2023-04-06蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划
【改进蚁群算法】蚁群算法Dijkstra算法遗传算法人工势场法实现二维三维空间路径规划本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划算法实现:1)基于MAKLINK图理论生成地图,并对可行点进行划分;2)用Dijkstra算法实现次优路径的寻找;3)在Dijkstra算法
- 2023-03-27蚁群算法 Dijkstra算法 遗传算法 人工势场法实现二维 三维空间路径规划 本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划
【改进蚁群算法】蚁群算法Dijkstra算法遗传算法人工势场法实现二维三维空间路径规划本程序为改进蚁群算法+Dijkstra算法+MAKLINK图理论实现的二维空间路径规划算法
- 2023-03-25m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述支持向量机(supportvectormachines,SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能
- 2023-03-25m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真
1.算法描述 支持向量机(supportvectormachines,SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器
- 2023-02-28基于改进蚁群算法的全局路径规划+DWA局部动态规划
- 2023-02-17基于蚁群算法的二维路径规划matlab仿真
1.算法描述蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由MarcoDorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有
- 2023-02-14m基于ACO蚁群优化的货车运输路线规划matlab仿真,考虑车辆载重,单位运输成本等因素
1.算法描述蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察,模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性,分布性.根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受