Matlab基于蚁群算法的二维路径规划算法 路径规划算法是指在有障碍物

Matlab基于遗传算法的TSP算法。TSP是典型的NP完全问题。该算法的局限性：问题规模较小时，得到的一般都是最优解；当规模比较大时，一般只能得到近似解。这时可以通过增加种群大小和增加最大遗传代数使得优化值更接近最优解。代码可正常运行ID:539677270157301......

Matlab基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法基本粒子群算法首先是在解空间中随机初始化所有粒子，每个粒子位置即代表问题的一个潜在解，在搜索过程中，采用适应度函数对每个粒子位置进行评价，适应度值好的粒子位置将被记忆代码可正常运行ID:399677675422497......

Matlab基于量子遗传算法的函数寻优方法。量子遗传算法QGA是量子计算与遗传算法相结合的产物，是一种新发展起来的概率进化算法。代码可正常运行ID:629677955279662......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)技术，即多入多出技术，指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。它能充分利用空间资源，通过多个天线......

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：  2.算法涉及理论知识概要        MIMO(Multiple-InputMultiple-Output)技术，即多入多出技术，指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。它能充分利......

链式前向星//初始化intcnt,head[maxn];structEdge{intto,w,nxt;}edge[maxn];voidinit(){for(inti=0;i<=n;i++)head[i]=-1;cnt=0;}voidadd_edge(intu,intv,intw){edge[cnt].to=v;edge[cnt].w=w;edge[cnt].nxt=head[u];head[u]......

合并K个有序列表packagecom.algorithm202305.linkedlist;importjava.util.List;importjava.util.PriorityQueue;/***合并K个有序链表*合并K个有序链表的逻辑类似于合并两个有序链表，难点在于，如何快速得到K个节点中最小的节点，接到结果链表上*这里我们就要用到优先级......

GWO-GRU多变量回归预测，灰狼算法优化门控循环单元的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_GRUNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:4929695080564332......

GWO-BiLSTM多变量回归预测，灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测（Matlab）1.data为数据集。2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件，其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE，可在下载区获取数据和程序内容。4.灰狼算法优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。ID:252969......

SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测（Matlab）所有程序经过验证，保证有效运行。可有偿替换数据及其他服务。2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-GRUTS，其余为函数文件无需运行，所有程序和数据放在一个......