• 2024-11-20简单的在数组的特定位置插入数字
    特别简单啊就是要判断好循环次数,实在判断不出来就一个一个数呗然后就是要想到比较完大小,接着输出应该往后延续一个,不然就重叠了#include<stdio.h>intmain(){inta[10];//先定义数组数组有9个元素inti,num,j;//定义各种变量备用//读取数组,其实我
  • 2024-11-12Python程序:计算特定数列之和
    题目要求编写一个Python程序,计算数列$s=a+aa+aaa+aaaa+\ldots$的和,其中$a$是一个数字,数列中每个数都是由$a$重复组成,且重复次数逐渐增加。用户可以通过键盘控制数列中相加的数的个数。解题思路为了计算这个数列的和,我们需要首先理解数列的构成。每个数都
  • 2024-11-11wireshark过滤源IP和目的IP,Wireshark 抓包过滤命令大全,收藏这篇就够了
    Wireshark是一款开源软件,最早由GeraldCombs在1998年创建,原名Ethereal。2006年,由于商标问题,Ethereal更名为Wireshark。作为一个网络协议分析器,Wireshark能够捕获网络接口上的数据包,并提供详细的解码和分析功能。Wireshark支持多种操作系统,包括Windows、macOS和
  • 2024-11-02如何过滤出特定扩展名的文件
    在C#中,DirectoryInfo类的GetFiles方法本身并不直接支持通过参数来过滤多种类型的文件。不过,你可以通过组合多个过滤条件来实现这一功能。例如,你可以首先获取所有文件,然后使用LINQ(LanguageIntegratedQuery)来过滤出你需要的文件类型。以下是一个示例,展示了如何过滤出特定扩展名
  • 2024-10-27wpf 样式
    wpf的样式作用所有按钮<Windowx:Class="GridDemo.MainWindow"xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"xmlns:d="http://sch
  • 2024-10-27通用流量是什么
    通用流量是指一种不特定于任何特殊应用或服务的网络流量,这种流量可以在多个平台或应用之间自由地流通和转换。与专用流量不同,专用流量只能在某一特定服务或应用中使用,通用流量的出现给了用户更多的灵活性和选择权。这一概念在当今日益复杂和多元化的数字环境中越来越受到重视,因为
  • 2024-10-27amd处理器兼容不了哪些主流软件
    AMD处理器与某些软件存在兼容问题通常归因于制造商优化、软件设计或驱动程序更新。1、专业图形和设计软件、2、某些专用游戏、3、高度优化的应用程序、4、老旧或未更新的软件。专业图形和设计软件,如某些版本的AdobePremierePro或Autodesk3dsMax,可能在针对英特尔处理器的优化
  • 2024-10-24一文搞懂促销系统架构设计
    大家好,我是汤师爷~到了技术二面,面试官基本都会开始深挖你之前做过的项目。比如:这个项目的业务背景是什么?你们的系统架构是怎么设计的?你在这个项目里具体做了哪些工作?有没有什么特别亮眼的地方?所以,能不能把参与的项目整体弄明白、说清楚,非常重要。你对项目掌握越全面,面试官才会
  • 2024-10-09chrome清除特定域名缓存
    在特定情况下,用户可能需要仅清除特定网站的缓存而不是全部浏览器缓存。这通常发生在以下几种场景:网站在更新后未正确加载新内容、开发人员在调试或部署过程中需要测试最新更改、缓存中的过时数据引起功能问题、或用户遇到特定站点的显示和性能异常时。通过清除特定域名的
  • 2024-10-03DSSA特定领域软件体系结构
    1.DSSA,特定领域软件体系结构1.1.DSSA必备特征1.0.1.1.从功能覆盖的范围的角度,有2种理解DSSA中领域含义的方式:1.2.DSSA的基本活动1.2.1.领域分析1.2.2.领域设计1.2.3.领域实现1.3.参与DSSA的人员1.3.1.领域专家1.3.2.领域分析人员1.3.3.领域
  • 2024-09-28小模型在LLM时代的作用
    最近的一项研究广泛探讨了小语言模型(slm)在现代AI中的作用。该研究对slm进行了全面分析,重点关注其功能、应用和潜在优势,特别是与大型模型相比。本研究强调了slm在需要效率和可解释性的领域中的重要性,同时也讨论了它们在大型模型可能不实用的特定任务中的相关性。最近的一
  • 2024-09-242025秋招NLP算法面试真题(二十)-有监督微调基本概念
    1.基本概念1.微调方法是啥?如何微调?微调(Fine-tuning)是一种迁移学习的方法,用于在一个预训练模型的基础上,通过在特定任务的数据上进行有监督训练,来适应该任务的要求并提高模型性能。微调利用了预训练模型在大规模通用数据上学习到的语言知识和表示能力,将其迁移到特定任务上。
  • 2024-09-22小语言模型:为业务需求定制AI
    规模越大并不总是越好:从llm到slm的转变当我们想到AI时,经常会想到像GPT-4或BERT这样的大型模型。这些巨人被称为大型语言模型(LargeLanguageModels,llm),由于其庞大的参数大小和广泛的训练数据,它们具有令人印象深刻的能力。然而,并不总是越大越好。llm可能成本高昂,需
  • 2024-09-20IP地址查询可以在哪些方面加强信息安全保护
    2017年,“WannaCry”勒索病毒事件给企业、个人带来了很大的损失。“WannaCry”利用Windows操作系统的漏洞进行传播,一旦遭到感染,电脑中的文件就会被加密,需要支持高额赎金才能解锁文件。“WananCry”事件中,运用到了一个十分重要的工具,即IP地址查询。 通过追踪被感染系统和外部
  • 2024-09-11Restricted Access Forest 是一种特定的 Active Directory (AD) 架构,用于增强安全性和控制对敏感资源的访问。这种模型将一个或多个森林用作专门的、受限的环境来
    RestrictedAccessForest是一种特定的ActiveDirectory(AD)架构,用于增强安全性和控制对敏感资源的访问。这种模型将一个或多个森林用作专门的、受限的环境来管理特定的资源或服务。什么是RestrictedAccessForest定义:RestrictedAccessForest是一个AD林,用于存储和管
  • 2024-09-10全能型与专业型AI的市场潜力和趋势探讨
      =====================  一、引言----  随着人工智能技术的飞速发展,AI产品日益成为科技领域的焦点。近期,OpenAI即将在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型,其从数学问题到处理主观营销策略的惊人多样性,让人不禁思考:全能型AI是否代表了未来的发展趋势?相比专注于某一领域的
  • 2024-09-10课堂随笔one~
    本节课我知道了:一、搜索技巧:我get到了一些高级搜索技巧,比如使用filetype:来搜索
  • 2024-09-102024.9.10 学会了如何巧用搜索引擎搜索到自己想搜索的特定内容
    课程开始时,老师首先介绍了搜索引擎的基本原理,包括它们是如何索引网页、如何根据关键词匹配搜索结果的。这让我意识到,搜索引擎并非简单的工具,而是一个复杂的系统,它的工作原理对于提高搜索效率至关重要。接着,老师详细讲解了如何使用各种搜索技巧来缩小搜索范围,找到更精确的结果。例
  • 2024-09-10RAG重磅升级:DSF带来特定领域精准提升的全新方案!
    检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种结合了检索(Retrieval)和生成(Generation)能力的框架,通过从背景数据中检索相关信息来增强模型的生成输出。在当前的大型语言模型(LLM)技术中,一个显著的限制是模型无法即时更新其训练数据集,这引发了两个主要问题:一是如何获取最新知
  • 2024-09-10ss(socket statistics)工具的使用方法
    目录基本用法显示特定类型的信息指定显示的套接字状态输出格式化查询特定连接或地址实例注意事项ss(socketstatistics)工具是一个用于查看网络连接和socket统计数据的强大命令行工具。它比传统的netstat更快更高效,因为它不需要等待内核收集信息。ss可以提供关于套接字的状态、错
  • 2024-08-21lsof命令
    lsof用于列出有关各种进程打开的文件的信息列出打开特定文件的进程lsof/var/log/secure列出目录下打开的文件根据进程名列出打开的文件lsof-cssh-cinit|head列出特定用户打开的文件lsof-uzabbix根据进程列出所有打开的文件lsof-p1268列出所有网络连接ls
  • 2024-08-20数据仓库 vs 数据集市
    数据仓库(DataWarehouse)和数据集市(DataMart)一、基本概念1.数据仓库数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。数据仓库围绕特定的主题组织数据,例如销售、客户、产品等,而不是像操作型数据库那样按照业务流程组织。例如,
  • 2024-08-18TPAMI 2024 | 自适应区域特定损失:提高图像分割性能
    前言 本文引入了一个区域特定的损失来提升隐含的均匀加权假设,以实现更好的学习,将整个体积划分为多个子区域,每个子区域都构建了一个针对最佳局部性能的个性化损失。有效地,这个方案对更难分割的子区域施加了更高的权重,反之亦然。此外,在训练步骤中为每个输入图像计算了区域的假阳性
  • 2024-08-10AI Native应用中的模型微调
    AINative应用中的模型微调是一种非常重要的技术手段,它能够让预训练的人工智能模型更好地适应具体的应用场景,从而提高模型的性能和实用性。下面是一些关于模型微调的重要点和细节:定义•模型微调指的是在预训练模型的基础上,使用特定任务或数据集的数据对模型进行进一步训练的
  • 2024-08-08不拉黑不删除隐藏好友方法的三个步骤
    在微信的复杂社交生态中,巧妙地平衡工作与个人生活的界限,有时需要对特定好友进行“隐藏”处理,以维护隐私与专注度。尽管微信官方并未直接提供一键隐藏好友的功能,但我们可以通过一种高级且策略性的方法来间接达到这一目的,即利用微信的“密友”或类似功能的变通策略(需注意,这里的“