爬取网易云音乐热歌榜：从入门到实战前提声明爬虫应遵守目标网站的robots.txt协议，尊重版权和用户隐私。本代码仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。请确保在合法合规的前提下使用本代码。本代码所爬音乐为公开可选择的音乐目录引言环境准备代码结果代码解析1.榜单ID与

Python爬取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据0、前言国家数据，慎爬！！！因开发需要获取国家统计局数据-按行业分国有单位就业人员数据，特整理此代码用于抓取国家统计局数据按行业分国有单位就业人员数据。1、数据来源数据来源于国家统计局2、python代码importpa

一、选择一个网站，观察需要的内容位置这次练手对象是一个2345网站天气数据，如下：南京历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报这里面我想要获得的天气数据如上图，我需要将这些数据爬取下来并保存为本地文件。二、查看代码，观察内容信息在代码中所处的位置右键，选择查看源代

一、前言场景1：一个网络爬虫，顺序爬取一个网页花了一个小时，采用并发下载就减少到了20分钟。场景2：一个应用软件优化前每次打开网页需要3秒，采用异步并发提升到了200毫秒。假设一个工程的工作量为100，不采用并发编程就相当于由一个人去完成这个工作量为100的所有工作内容，可能需要1

一：遇到的问题1.代码点击查看代码importrequestsifname=='main':#指定URLurl='https://xxxxxx'#发送请求1.page_text=requests.get(url,headers=headers).text#打印print(page_text)2.返回的网页内容点击查看代码#省略的代码第ä¸å·宴æ¡

    这里我们学校开始了见习，搞的是阜阳市历史天气数据看板，加了点大数据方面的技术栈，我这里就不讲了，出一期非常简单的爬虫代码吧。1数据来源    这里我们用的网站是天气后报里的，网站如下：历史天气查询|天气记录|天气预报|气温查询|过去天气_天气后报http://ti

网址：青春爱情文学_畅销青春爱情文学类图书【推荐正版价格】_青春文学-当当网dangdang.pyimportscrapyfrom..itemsimportDangdangBookItem#定义名为DangdangSpider的爬虫类，继承自scrapy.Spider类classDangdangSpider(scrapy.Spider):#爬虫的名称，用于在Scra

【桌面壁纸】电脑桌面壁纸图片大全_高清壁纸背景图-ZOL桌面壁纸importosimportscrapyfromfake_useragentimportUserAgentclassZolMeinvSpider(scrapy.Spider):name='zol_meinv'base_url='https://desk.zol.com.cn'start_url=base_url+'/mein

爬取图片的信息爬取图片与爬取文本内容相似，只是需要加上图片的url，并且在查找图片位置的时候需要带上图片的属性。这里选取了一个4K高清的壁纸网站（彼岸壁纸https://pic.netbian.com）进行爬取。具体步骤如下：第一步依然是进入这个页面，这个壁纸网站分为好几种类型的壁纸图片，

文章目录前言一、requests是什么？二、使用步骤1.引入库2.获取页面数据3.使用xpath解析页面，获取词条列表信息4.获取指定元素信息，添加到dataframe中5.保存数据到指定的文件或数据库总结前言本文介绍使用request获取百度热搜的简单功能一、requests是什么？Pythonreq

这就是b站番剧页面，然后f12进入开发者模式找出url再观察第二页的url和第一页有何区别，发现page=页数，可以通过这个实现翻页，有不懂的欢迎来问，一起交流，新人感谢支持，也欢迎给出优化方案参考代码：importrequestsimportjsonimportpymongomongo_conn=pymongo.MongoClient(

importrequestsurl=‘https://desk-fd.zol-img.com.cn/t_s960x600c5/g5/M00/05/0F/ChMkJ1erCYqIQptxAAPESMfBQZoAAUU6QB4oVwAA8Rg091.jpg’headers={‘user-agent’:‘Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/1

Python并发抓取与性能优化在进行网络爬虫开发时，爬取大量数据可能非常耗时。尤其是在处理许多网页或API请求时，逐个请求速度会非常慢。为了解决这个问题，我们可以通过并发抓取提高爬取效率。同时，通过性能优化来进一步减少耗时和资源占用，使爬虫更高效。本篇文章将带大家了解

importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdimporttimedefcrawl_douban_music_top250():data=[]base_url="https://music.douban.com/top250"foriinrange(0,250,25):url=f"{base_url}?start={

本文借助爬虫来分析哪些技术正在快速发展，哪些问题在开发者中引起广泛讨论，从而为学习和研究提供重要参考。使用python爬虫分析最新技术趋势一、爬取目标二、代码环境2.1编程语言2.2三方库2.3环境配置三、代码实战3.1接口分析3.2接口参数分析接口地址请求方法描述

动态页面爬虫前的准备：https://www.cnblogs.com/maohuidong/p/18517953一：javamaven添加依赖：<dependency><groupId>us.codecraft</groupId><artifactId>webmagic-core</artifactId><version>0.7.4</version></dependency>&

Hello，大家好，我是南枫，今天带来什么项目呢？就是——爬B站视频。刷过B站的都知道，B站并没有下载功能，连官网都没有下载功能的话，那我们还能正常爬取吗？当然~首先我们要知道B站视频是分为视频和音频两部分，所以我们抓下来还不行，还需要把视频和音频给拼接起来。工作量乍一看感觉很大，其

由于打开北邮课表的步骤实在是太繁琐，竟然要整整5步（而且企业微信还一卡一卡的），于是就想写一份爬虫把课表给弄下来。我这里选择了教务系统里的那个课表进行爬取，网址是：https://jwgl.bupt.edu.cn/jsxsd/登录很好办，直接找到下图里的请求表单，把UserAccount，userPassword、encoded给POST

中间件的使用1.scrapyl中间件的分类和作用1.1scrapy中间件的分类1.2scrapy中间的作用：预处理request和response对象2.下载中间件的使用方法：3.定义实现随机User-Agent的下载中间件3.1实战：爬取豆瓣Top250电影信息3.2中间件使用实现随机User-Agent4.代理ip的使用4.1思

前言在本文中，我们将介绍如何使用Python来获取某汽车网站的参数详情，并将有用的数据提取出来保存到本地。我们将使用requests库来发送网络请求，同时利用随机User-Agent和代理IP来模拟真实用户的访问行为，以避免被服务器封禁。目标网站1.准备工作首先，我们需要安装一些必要

目录系统展示开发背景代码实现项目案例 获取源码博主介绍：CodeMentor毕业设计领航者、全网关注者30W+群落，InfoQ特邀专栏作家、技术博客领航者、InfoQ新星培育计划导师、Web开发领域杰出贡献者，博客领航之星、开发者头条/腾讯云/AWS/Wired等平台优选内容创作者、深耕Web

 使用正则解析，获得名字，影片信息，打分，评价人数，影评等数据。存储到csv文件中，少部分数据爬取不到还存在优化空间。importrequestsimportreimportcsv#拿到豆瓣top250网站源码headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36

第二次作业报告一、作业内容概述在本次作业中，我完成了以下三个任务：作业①：从中国气象网（http://www.weather.com.cn）爬取指定城市的7日天气预报，并将数据保存至数据库。作业②：使用requests和BeautifulSoup库定向爬取股票相关信息，并存储在数据库中。作业③：爬取中国大学2021主

一、爬取案例-豆瓣音乐TOP250之前给大家分享了2个豆瓣的python爬虫案例：【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣电影评分TOP250排行数据！【python爬虫案例】利用python爬虫爬取豆瓣读书评分TOP250的排行数据！ 今天再给大家分享一下：豆瓣音乐排行榜TOP250的python爬虫案例！爬