使用Python爬取某车网参数详情并解析数据

前言

在本文中，我们将介绍如何使用Python来获取某汽车网站的参数详情，并将有用的数据提取出来保存到本地。我们将使用requests库来发送网络请求，同时利用随机User-Agent和代理IP来模拟真实用户的访问行为，以避免被服务器封禁。
目标网站

1. 准备工作

首先，我们需要安装一些必要的Python库，如果你还没有安装它们，请使用pip命令进行安装：

pip install requests fake_useragent

1.1 读取代理池文件

为了使我们的请求看起来更加自然，我们准备了一个代理IP池，用于每次请求时随机选择一个代理IP。

import random
from fake_useragent import UserAgent
import requests
import time
import hashlib
import json

# 读取代理池文件
file_path = "E:/Python/代理池/proxies.txt"
proxies = []
with open(file_path, 'r') as file:
    for line in file:
        # 去除每行末尾的换行符，并将代理添加到列表中
        proxy = line.strip()
        proxies.append(proxy)

这里我们从proxies.txt文件中读取代理IP，然后存储在一个列表中。

1.2 定义API请求的目标URL及请求参数

接下来定义我们要请求的API URL以及需要传递的参数。

# API请求的目标URL
url = "https://mhapi.yiche.com/hcar/h_car/api/v1/param/get_param_details?cid=508&param=%7B%22cityId%22%3A%22201%22%2C%22serialId%22%3A%221729%22%7D"

# 请求参数
p = '{"cityId":"201","serialId":"1729"}'
pstr = json