【Python】最详细--基础语法

标签：类型转换运算符 10 Python 语法 -- print True

Python是一种强大且易于学习的编程语言，广泛用于各种应用程序的开发，如web开发、数据科学、人工智能等。以下是一些Python的基础知识：

1. Python的注释

Python的注释用于在代码中添加说明，以提高代码的可读性。注释在代码执行时会被忽略。

单行注释：使用#符号标识，#后面的内容被视为注释。

# 这是一个单行注释  
print("Hello, World!")  # 这也是注释

多行注释：可以使用三重引号（'''或"""）来创建多行注释。

"""  
这是一个多行注释  
可以用来解释更多的内容  
"""  
print("Hello, World!")

2. Python的关键字

Python的关键字是语言保留的词，具有特定的功能，不能用作变量名或标识符。常见的关键字有：

表格

关键字	说明
`False`	布尔值假
`None`	空值
`True`	布尔值真
`and`	逻辑与
`as`	别名
`assert`	断言
`async`	异步编程
`await`	等待协程完成
`break`	退出循环
`class`	定义类
`continue`	跳过当前循环迭代
`def`	定义函数
`del`	删除对象
`elif`	其他条件
`else`	否则
`except`	异常捕获
`finally`	最终块
`for`	循环
`from`	从模块导入
`global`	声明全局变量
`if`	条件判断
`import`	导入模块
`in`	成员运算符
`is`	身份运算符
`lambda`	匿名函数
`nonlocal`	声明非局部变量
`not`	逻辑否
`or`	逻辑或
`pass`	空语句
`raise`	引发异常
`return`	返回值
`try`	开始异常处理
`while`	循环
`with`	上下文管理
`yield`	生成器

3. 数据类型

Python支持多种数据类型，主要分为以下几类：

基本数据类型：

- 整数（int）：表示整数值。例如，a = 10
- 浮点数（float）：表示小数值。例如，b = 3.14
- 字符串（str）：表示文本。例如，s = "Hello"

集合数据类型：

- 列表（list）：有序可变的集合，使用方括号[]表示。例如，fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
- 元组（tuple）：有序不可变的集合，使用圆括号()表示。例如，dimensions = (1920, 1080)
- 集合（set）：无序不重复元素的集合，使用花括号{}表示。例如，unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
- 字典（dict）：键值对集合，使用花括号{}表示。例如，person = {"name": "Alice", "age": 30}

数字：整数和浮点数。

a = 10        # 整数  
b = 3.14     # 浮点数

字符串：文本数据，使用单引号或双引号表示。

name = "Alice"

布尔值：True和False。

is_active = True

4. 类型转换

类型转换是将一种数据类型转换为另一种数据类型的过程。在Python中，可以使用内置函数进行类型转换。

常用类型转换函数：

- int(): 将其他类型转换为整数。

a = "10"  
b = int(a)  # b为10（整数）

- float(): 将其他类型转换为浮点数。

a = "3.14"  
b = float(a)  # b为3.14（浮点数）

- str(): 将其他类型转换为字符串。

a = 10  
b = str(a)  # b为"10"（字符串）

- list(): 将可迭代对象转换为列表。

a = (1, 2, 3)  
b = list(a)  # b为[1, 2, 3]（列表）

5. 标识符

标识符是用于标识变量、函数、类等对象的名称。标识符遵循以下规则：

可以包含字母、数字、下划线（_），不能以数字开头。
标识符区分大小写（age和Age是两个不同的标识符）。
不能使用Python的关键字作为标识符。

示例：

my_variable = 10  # 合法  
MyVariable = 20   # 合法  
myVariable1 = 30  # 合法  
1st_variable = 40  # 不合法，不能以数字开头

6. 运算符

运算符是用于执行特定操作的符号。Python中的运算符按功能分类如下：

算术运算符：

- +：加法
- -：减法
- *：乘法
- /：除法
- //：整数除法
- %：模（取余）
- **：幂（指数）

示例：

a = 10  
b = 3  
print(a + b)   # 13  
print(a - b)   # 7  
print(a * b)   # 30  
print(a / b)   # 3.333...  
print(a // b)  # 3  
print(a % b)   # 1  
print(a ** b)  # 1000

比较运算符：

- ==：等于
- !=：不等于
- >：大于
- <：小于
- >=：大于等于
- <=：小于等于

示例：

print(a == b)  # False  
print(a != b)  # True  
print(a > b)   # True

逻辑运算符：

- and：与
- or：或
- not：非

示例：

print(a > 5 and b < 5)  # True  
print(a > 5 or b < 2)   # True  
print(not (a > b))      # False

位运算符：

- &：按位与
- |：按位或
- ^：按位异或
- ~：按位取反
- <<：左移
- >>：右移

示例：

a = 5  # 二进制：0101  
b = 3  # 二进制：0011  
print(a & b)   # 1  (0001)  
print(a | b)   # 7  (0111)

赋值运算符：

- =：赋值
- +=：加等于
- -=：减等于
- *=：乘等于
- /=：除等于

示例：

a = 10  
a += 5  # a = a + 5，a = 15  
a *= 2  # a = a * 2，a = 30

这些概念是Python编程的基础，掌握它们将有助于你更好地理解和使用这门语言。

7. 数据结构

列表：有序的可变集合。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

元组：有序的不可变集合。

dimensions = (1920, 1080)

字典：键值对集合。

person = {"name": "Alice", "age": 30}

集合：无序的不重复元素集合。

unique_numbers = {1, 2, 3, 4}

8. 控制结构

条件语句：

if a > b:  
    print("a is greater than b")  
elif a < b:  
    print("a is less than b")  
else:  
    print("a is equal to b")

循环：

- for循环：

for fruit in fruits:  
    print(fruit)

- while循环：

count = 0  
while count < 5:  
    print(count)  
    count += 1

9. 函数

定义函数：

def greet(name):  
    return f"Hello, {name}!"  

print(greet("Alice"))

10. 模块和库

导入模块：

- Python 中有很多内置模块，也可以使用第三方库。

import math  
print(math.sqrt(16))  # 输出 4.0

11. 文件操作

打开和读取文件：

with open("example.txt", "r") as file:  
    content = file.read()  
    print(content)

12. 异常处理

捕获异常：

try:  
    result = 10 / 0  
except ZeroDivisionError:  
    print("不允许除以零！")

以上是Python的一些基础知识。通过掌握这些知识，你可以开始编写基本的Python程序。随着深入学习，你还会接触到面向对象编程、装饰器、生成器等更高级的概念和功能。

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