爬取图片的信息
爬取图片与爬取文本内容相似，只是需要加上图片的url，并且在查找图片位置的时候需要带上图片的属性。
这里选取了一个4K高清的壁纸网站（彼岸壁纸https://pic.netbian.com）进行爬取。
具体步骤如下：
- 第一步依然是进入这个页面，这个壁纸网站分为好几种类型的壁纸图片，点击一个你想要爬取的类型，然后按F12，从中获取URL和请求方式（复制URL，会用到），这次就不用网页的"User-Agent’'了，用pycharm包中别人写好的。
然后发送我们的请求并获取这个网页的数据
# url
url = "https://pic.netbian.com/4kmeinv/"
# UA伪装 用下载好的库中别人写好的UA
head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random}
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=head)
# 获取想要的数据
res_text = response.text
- 第二步打开元素栏，用左上角的寻找工具放在图片上，定位到元素栏中对应的标签，用数据分析的方法获取到图片信息。
其实每一张图片的排放就好像是一个个列表，其所有的信息都储存在元素栏中的li标签中，我们想要获取多张照片，首先需要先将这些li标签都获取下来。
# 数据解析 获取所有的li标签，并存放在li_list中
tree = etree.HTML(res_text)
li_list = tree.xpath("//div[@class='slist']/ul/li")
- 第三步获取图片与获取文本内容不同的是，需要再获取图片的url，图片的url就在上图箭头所指的位置，但是这个仅仅只是图片在这个板块的位置，所以前面需要在前面加上这个壁纸网站的地址，这样获取的图片信息才是完整的，可以被打开。
因为先前已经将存放图片信息的li标签都存放在了li_list中，所以我们就用for循环遍历这个列表，以便获取更多的图片信息。
for li in li_list:
# 图片的url
img_url = "https://pic.netbian.com" + "".join(li.xpath("./a/img/@src"))
# 发送请求
img_response = requests.get(img_url, headers=head)
# 获取想要的数据
img_content = img_response.content
- 第四步将获取到的图片存放在文件夹中
# pic_name = 0 这次的代码封装在函数中，将这个变量放在了函数外面，给获取的图片编号
# 将pic_name定义为全局变量，方便调用
global pic_name
with open(f"./picLibbb/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:
fp.write(img_content)
pic_name += 1
- 第五步为了获取更多的照片，因为每一页能展示的照片有限，所以我们需要for循环遍历每一页的网址；
每一页的网址都只是在页面数量上的差别，所以可以遍历。
第一页的网址
第二页的网址
第三页的网址
url = "https://pic.netbian.com/4kmeinv/"
request_pic(url)
for i in range(1,10):
next_url = f"https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html"
request_pic(next_url)
完整代码：
# 获取图片数据
import os.path
import fake_useragent
import requests
from lxml import etree
# UA伪装
head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random}
pic_name = 0
def request_pic(url):
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=head)
# 获取想要的数据
res_text = response.text
# 数据解析
tree = etree.HTML(res_text)
li_list = tree.xpath("//div[@class='slist']/ul/li")
for li in li_list:
# 图片的url
img_url = "https://pic.netbian.com" + "".join(li.xpath("./a/img/@src"))
# 发送请求
img_response = requests.get(img_url, headers=head)
# 获取想要的数据
img_content = img_response.content
global pic_name
with open(f"./picLib/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:
fp.write(img_content)
pic_name += 1
if __name__ == '__main__':
# 创建存放照片的文件夹
if not os.path.exists("./picLib"):
os.mkdir("./picLib")
# 网站的url
url = "https://pic.netbian.com/4kdongman/"
request_pic(url)
for i in range(1,10):
next_url = f"https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html"
request_pic(next_url)
爬取后的效果如下：
