算法思想——基于概率的预测贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都已知的情况下，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的标记类别。理论基础贝叶斯定理这个定理解决了现实生活中经常遇到的问题：已知某条件概

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1.导包importpandasaspdimportnumpyasnp2.classNaiveBayes:def__init__(self):self.model={}#key为类别名val为字典PClass表示该类的该类，PFe

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问题：1.1    表1.1中若只包含编号为1和4的两个样例，试给出相应的版本空间编号色泽根蒂敲声好瓜1青绿蜷缩浊响是4乌黑稍蜷沉闷否假设空间：问题所有可能出现的情况组成的空间