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朴素贝叶斯实验

时间:2022-11-13 01:22:05浏览次数:53  
标签:蜷缩 贝叶斯 浊响 实验 硬滑 清晰 朴素

【实验目的】

理解朴素贝叶斯算法原理,掌握朴素贝叶斯算法框架。

【实验内容】

1.针对下表中的数据,编写python程序实现朴素贝叶斯算法(不使用sklearn包),对输入数据进行预测;

色泽 根蒂 敲声 纹理 脐部 触感 好瓜
青绿 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 碍滑
乌黑 蜷缩 沉闷 清晰 凹陷 碍滑
乌黑 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 碍滑
青绿 蜷缩 沉闷 清晰 凹陷 碍滑
浅白 蜷缩 浊响 清晰 凹陷 碍滑
青绿 稍蜷 浊响 清晰 稍凹 软粘
乌黑 稍蜷 浊响 稍糊 稍凹 软粘
乌黑 稍蜷 浊响 清晰 稍凹 硬滑
乌黑 稍蜷 沉闷 稍糊 稍凹 硬滑
青绿 硬挺 清脆 清晰 平坦 软粘
浅白 硬挺 清脆 模糊 平坦 硬滑
浅白 蜷缩 浊响 模糊 平坦 软粘
青绿 稍蜷 浊响 稍糊 凹陷 硬滑
浅白 稍蜷 沉闷 稍糊 凹陷 硬滑
乌黑 稍蜷 浊响 清晰 稍凹 软粘
浅白 蜷缩 浊响 模糊 平坦 硬滑
青绿 蜷缩 沉闷 稍糊 稍凹 硬滑

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法,使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序,对输入数据进行预测;

 

3. 讨论朴素贝叶斯算法的应用场景

朴素贝叶斯算法需要一个比较容易解释,而且不同维度之间相关性较小的模型的时候,它可以高效处理高维数据,但是结果可能不尽如人意。

 

标签:蜷缩,贝叶斯,浊响,实验,硬滑,清晰,朴素
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