实验三：朴素贝叶斯算法实验
【实验目的】
理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。
【实验内容】
针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sklearn包），对输入数据进行预测；
熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法，使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序，对输入数据进行预测；
【实验报告要求】
对照实验内容，撰写实验过程、算法及测试结果；
代码规范化：命名规则、注释；
查阅文献，讨论朴素贝叶斯算法的应用场景。
| 色泽 | 根蒂 | 敲声 | 纹理 | 脐部 | 触感 | 好瓜 |
| 青绿 | 蜷缩 | 浊响 | 清晰 | 凹陷 | 碍滑 | 是 |
| 乌黑 | 蜷缩 | 沉闷 | 清晰 | 凹陷 | 碍滑 | 是 |
| 乌黑 | 蜷缩 | 浊响 | 清晰 | 凹陷 | 碍滑 | 是 |
| 青绿 | 蜷缩 | 沉闷 | 清晰 | 凹陷 | 碍滑 | 是 |
| 浅白 | 蜷缩 | 浊响 | 清晰 | 凹陷 | 碍滑 | 是 |
| 青绿 | 稍蜷 | 浊响 | 清晰 | 稍凹 | 软粘 | 是 |
| 乌黑 | 稍蜷 | 浊响 | 稍糊 | 稍凹 | 软粘 | 是 |
| 乌黑 | 稍蜷 | 浊响 | 清晰 | 稍凹 | 硬滑 | 是 |
| 乌黑 | 稍蜷 | 沉闷 | 稍糊 | 稍凹 | 硬滑 | 否 |
| 青绿 | 硬挺 | 清脆 | 清晰 | 平坦 | 软粘 | 否 |
| 浅白 | 硬挺 | 清脆 | 模糊 | 平坦 | 硬滑 | 否 |
| 浅白 | 蜷缩 | 浊响 | 模糊 | 平坦 | 软粘 | 否 |
| 青绿 | 稍蜷 | 浊响 | 稍糊 | 凹陷 | 硬滑 | 否 |
| 浅白 | 稍蜷 | 沉闷 | 稍糊 | 凹陷 | 硬滑 | 否 |
| 乌黑 | 稍蜷 | 浊响 | 清晰 | 稍凹 | 软粘 | 否 |
| 浅白 | 蜷缩 | 浊响 | 模糊 | 平坦 | 硬滑 | 否 |
| 青绿 | 蜷缩 | 沉闷 | 稍糊 | 稍凹 | 硬滑 | 否 |
一、1.不用sk-learn包
2.输出结果
3.
二、.使用sk-learn包
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10.查看结果
朴素贝叶斯算法的应用场景：
1.文本分类
2.多分类实时预测
标签：蜷缩,贝叶斯,浊响,算法,实验,硬滑,朴素 From： https://www.cnblogs.com/yuanfangxingchen/p/16886632.html