• 2025-01-06股市近期波动频繁,是哪些因素在背后主导?投资者应如何应对这种局势
    炒股自动化:申请官方API接口,散户也可以python炒股自动化(0),申请券商API接口python炒股自动化(1),量化交易接口区别Python炒股自动化(2):获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化(3):分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化(4):通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化(5):
  • 2025-01-012024.12.23-2024.12.31
    物理波\[u(x,t)=A\sin(kx-\omegat+\phi)\]1.位移(u(x,t))(u(x,t))表示在位置(x)和时间(t)时波的位移。它是描述波动状态的函数。2.振幅(A)(A)是波的振幅,表示波动的最大位移。振幅越大,波的能量通常也越大。3.波数(k)波数(k)
  • 2024-12-23【Rive】波动文字
    1前言​本文将使用文本修改器(TextModifiers)做文字动画,实现文字波动效果。​按以下步骤可以创建一个ModifierGroup和Range。​部分参数的释义如下。Range:Modifier作用的范围。Falloff:Modifier在最大值时的范围,Falloff一般是Range的子集。Offset
  • 2024-12-20量化分析选优质基金零基础入门
       一、基金量化分析的定义基金量化分析是指运用数学模型、统计方法和计算机技术对基金的各方面特征进行量化评估的过程。它涵盖了基金的业绩表现、风险水平、资产配置、投资风格等多个维度。业绩表现分析包括计算基金的各种收益率指标,如简单收益率、累计收益率、
  • 2024-12-19车辆检测视频分析服务器视频监控小知识:电压波动对监控设备有哪些影响?
    在现代安防监控系统中,电压的稳定性对设备的正常运行至关重要。电压的波动不仅影响监控设备的性能,还可能导致数据丢失、系统崩溃等严重问题。以下是电压波动对监控设备可能产生的影响,以及智能分析技术在安防监控中的应用。1、设备损坏不稳定的电压可能导致监控设备的损坏。电压
  • 2024-12-09上市公司供需波动、供需长鞭效应数据+代码(2007-2022年)
    企业供需波动指的是在市场经济中,企业所提供的商品或服务的供给量与消费者对该商品或服务的需求量之间所出现的动态变化。这种变化直接反映了市场供需关系的平衡状态,以及企业运营和市场环境的不确定性。了解和预测供需波动的情况,有助于制定更合理的生产计划和市场营销策略,以应对
  • 2024-12-01程序化交易中,处理多品种配置有哪些要求?
    Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>不同市场间的关联在程序化交易多品种配置时,需考量不同市场间的关联。例如股票市场与期货市场,尽管交易标的不同,但某些经济因素会使其存在
  • 2024-11-28基于多目标哈里斯鹰算法及模型预测控制(MPC)的储能和风电平抑波动研究(Matlab代码实现)
     
  • 2024-11-24基于多目标哈里斯鹰算法及模型预测控制(MPC)的储能和风电平抑波动研究(Matlab代码实现)
     
  • 2024-12-11转载:【AI系统】Ascend C 编程范式
    AI的发展日新月异,AI系统相关软件的更新迭代也是应接不暇,作为一篇讲授理论的文章,我们将尽可能地讨论编程范式背后的原理和思考,而少体现代码实现,以期让读者理解AscendC为何这样设计,进而随时轻松理解最新的AscendC算子的编写思路。本文将针对AscendC的编程范式进行详细讲
  • 2024-08-13汇率波动下的企业生存之道:汇率风险管理策略解析
    在全球化经济的浪潮中,企业如同航行在波涛汹涌的大海上的船只,不仅要面对市场的竞争,还要应对汇率波动带来的风险。汇率风险,一个在国际贸易中不可忽视的挑战,对跨境交易的企业尤为关键。本文将带您深入了解汇率风险的种类及其对企业的影响,并探讨企业如何有效应对这一挑战。汇率风险:企
  • 2024-08-01如何合理利用场外期权对冲策略
    【来源:期权圈,场外个股每日询价】在金融市场的复杂棋局中,场外期权作为一种灵活多变的对冲工具,为投资者提供了多种策略来应对市场的不确定性。以下是对这些策略可以助投资者更精准地把握其精髓:Delta中性对冲策略通过精细调整期权头寸的Delta值,Delta中性对冲策略使投资组合对
  • 2024-07-28Python用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟和估计股
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=25165 原文出处:拓端数据部落公众号这篇文章介绍了一类离散随机波动率模型,并介绍了一些特殊情况,包括GARCH和ARCH模型。本文展示了如何模拟这些过程以及参数估计。本文为这些实验编写的Python代码在文章末尾引用。离散随机波动率模型是一个
  • 2024-07-10大话光学原理:3.干涉与衍射
    一、干涉        这是一束孤独的光,在真空的无垠中悄无声息地穿行。忽然,一堵高耸的墙壁挡住了它的去路,它别无选择,只能硬着头皮冲撞而去。在摸索中,它意外地发现墙壁上竟有两道孔隙,笔直而细长,宛如量身定做,似乎在等待着它轻盈的穿透。然而,刚刚逃脱束缚,一道新的屏障又挡在
  • 2024-07-05Matlab马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)估计随机波动率(SV,Stochastic Volatility) 模型|附代码数据
    全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=16708最近我们被客户要求撰写关于随机波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念,在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种
  • 2024-05-19pde复习 第一章波动方程 第四节 高维波动方程的Cauchy问题
    2024-05-1816:14:50星期六知识点梳理本节讨论的是高维波动方程,主要是计算\(\star\)公式为\(\star\)公式一定要记清,下面给出一些例题,动手计算。例题阅读顺序从左到右再下一行。评注:上面的两个例题的所有解法都值得认真看,还有里面的技巧(三角函数的周期性和正交性),特
  • 2024-05-11蓝桥杯-波动数列
    观察这个数列:1302-11-2…这个数列中后一项总是比前一项增加2或者减少3,且每一项都为整数。栋栋对这种数列很好奇,他想知道长度为n和为s而且后一项总是比前一项增加a或者减少b的整数数列可能有多少种呢?输入格式共一行,包含四个整数n,s,a,b,含义如前面所述。输出
  • 2024-05-09WinBUGS对多元随机波动率模型:贝叶斯估计与模型比较
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=5312原文出处:拓端数据部落公众号  在本文中,我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件,可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率(SV)模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据,多变量SV模型,包括波动率中的格兰杰因果关系,时变相关
  • 2024-05-05pde复习笔记 第一章 波动方程 第六节 能量不等式、波动方程解的唯一性和稳定性
    能量不等式这一部分需要知道的是能量的表达式\[E(t)=\int_{0}^{l}u_{t}^{2}+a^{2}u_{x}^{2}dx\]一般而言题目常见的问法是证明能量是减少的,也就是我们需要证明\[\dfrac{d}{dt}E(t)\le0\]在计算\(\dfrac{d}{dt}E(t)\le0\)的时候一定会用的题目给的方程条件去凑微分,还会
  • 2024-04-16R语言预测期货波动率的实现:ARCH与HAR-RV与GARCH,ARFIMA模型比较|附代码数据
    全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=3832最近我们被客户要求撰写关于期货波动率的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,波动率是众多定价和风险模型中的关键参数,例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中,或者说在教科书中,这些模型中的波动率通常被认为是一个常数然而,情
  • 2024-03-28发现数据异常波动怎么办?别慌,指标监控和归因分析来帮你
    企业搭建完善、全面的指标体系是企业用数据指导业务经营决策的第一步。但是做完指标之后,对指标的监控,经常被大家忽视。当指标发生了异常波动(上升或下降),需要企业能够及时发现,并快速找到背后真实的原因,才能针对性地制定相应策略,否则就是盲打,原地打转。指标异常波动的具体场景,比如:
  • 2024-03-22R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=31630最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的,但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析,即序列间波动并非为一个常数,而是一个随着时间的变化而变化的系数。其
  • 2024-03-16波动数列
    一、题目描述P8614[蓝桥杯2014省A]波动数列二、问题简析设第一个数为\(x_0\),\(d_i=a~or~-b\),则长度为\(n\)的数列的和为:\[\begin{split}s&=x_0+x_1+x_2+...+x_{n-1}\\&=(x_0+0)+(x_0+d_1)+(x_0+d_1+d_2)+...+(x_0+d_1+...+d_{n-1})\\&=n*x_0+0+(n-1)*d_1+(n-
  • 2024-03-15期货中如何选品
    其实不同的期货品种呈现不同的价格变动特点小编认为大家要从期货和个人两个方面来选择适合自己的期货品种:从期货品种特点的角度来筛选,1、农产品类:大豆、玉米、小麦、稻谷等。这些品种受天气、气候、季节性等因素影响较大,价格波动较为频繁。2、金属类:铜、铝、锌、铅等。这