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目录一、步行周期二、相关论文描述三、参考文献一、步行周期        人体行走时的步态状态通常采用传感器进行判断，比如DongJinHyun等[1]通过嵌入两个力感应电阻的鞋垫来估计的步行状态，其中一个检测脚趾接触，另一个检测脚后跟接触[5]。ConorJamesWalsh[3]基于

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近期，海南大学生物医学工程学院脑机芯片神经工程团队在FrontiersinNeuroscience期刊上发表了题为《面向步态&神经电生理研究的非人灵长类模型与系统》的学术论文。海南大学生物医学工程学院梁丰研副教授为第一作者，殷明教授为通讯作者。海南大学为第一作者单位和通讯单位。大脑皮

信息标题：GaitEdge:BeyondPlainEnd-to-endGaitRecognitionforBetterPracticality出处：南方科技大学于仕琪团队22年在ECCV上的工作论文：https://arxiv.org/abs/2203.03972代码：https://github.com/ShiqiYu/OpenGait正文摘要步态是最具前景的生物识别技术之一，可用于远距离识别个

1.算法描述        AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生AlexKrizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提出。它具有更高维