1.概述GPT-SoVITS是一款开源的语音合成模型，结合了深度学习和声学技术，能够实现高质量的语音生成。其独特之处在于支持使用参考音频进行零样本语音合成，即使没有直接的训练数据，模型仍能生成相似风格的语音。用户可以通过微调模型，进一步提升其性能，以适应特定的应用需求。2.内容2.1

目录创建开发机环境配置CliDemo部署InternLM2-Chat-1.8B模型创建开发机我们选择10%的开发机，镜像选择为Cuda-12.2。在输入开发机名称后，点击创建开发机环境配置在/root/share/pre_envs中配置好了预置环境icamp3_demo可以通过如下指令进行激活：condaactivate/root

大家好，这里是大模型八哥。今天分享大模型面试相关知识点，持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块（这一步骤很关键，有时候也决定了模型的效果）->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什么问

FLUX.1是由BlackForestLabs精心研发的AI图像生成模型，其强大的文本到图像的转换能力，让梦想变得触手可及。然而，FLUX.1模型对硬件的要求极为苛刻，尤其是显存需求高达42GB，这使得大多数普通用户难以直接运行该模型。为了解决这一难题，开发者们推出了FLUX.1GGUF版本。GGUF（GPT-Generated

腾讯混元文生图开源模型推出小显存版本，仅需6G显存即可运行7月4日，腾讯混元文生图大模型（混元DiT）宣布开源小显存版本，仅需6G显存即可运行，对使用个人电脑本地部署的开发者十分友好，该版本与LoRA、ControlNet等插件，都已适配至Diffusers库；并新增对Kohya图形化界面的支持，让开发者可

在几乎所有的LLM面试中，有一个问题总是会被提及：“**为大模型提供服务需要多少GPU显存？**”这不仅仅是一个随机的问题——它是一个关键指标，反映了你对这些强大模型在生产环境中部署和可扩展性的理解程度。当你使用GPT、LLaMA或任何其他LLM时，了解如何估算所需的GPU内存是至

目录为什么Transformer推理需要KV缓存？KV缓存的具体实现没有缓存的情况下使用缓存的情况下KV缓存在解码中的阶段划分Prefil阶段Decoding阶段KV缓存的存储类型及显存占用计算KV缓存的局限与优化策略超长文本与复杂模型场景下的瓶颈量化方案的应用量化方

当今时代，人们对与图像与视频的分辨率要求越来越高，但是一些之前的图片或视频资源的分辨率却是比较堪忧，所以这里我们将会使用腾讯云的GPU服务器来对图像与视频进行超分辨率处理，用于修复一些分辨率较低的图像或视频。一、服务器的选购与远程连接这里我们使用的服务器是腾讯云的配置是6

问题来源：本身在Alstudio的环境训练是没问题的，由于某些问题在平台不好弄，于是copy了项目，anconda建立了paddle-gpu的虚拟环境也搭建了，但是在跑项目的时候出现了如下错误：网上了查看了许多方法，参考着试了不少测试方法一：缺少的dll文件补上了，失败告终测试方法二：虚拟环境的bin等未

一、前言：技嘉推出《黑神话：悟空》联名显卡专为2K游戏而生《黑神话：悟空》无论是画面、配乐，还是剧情、打斗感，都达到了国际3A的高水准，即便发售一个月了，在全网拥有不小的热度。由于采用了虚幻引擎5，以及全分辨率多次弹射光追间接照明、全分辨率光追反射、光追粒子反射、光追焦散、光

引言1.1大模型微调的重要性随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）如GPT-3、BERT等已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心技术。这些模型通过在大规模文本数据上的预训练，掌握了丰富的语言知识和统计特征。然而，尽管这些预训练模型在通用任务上表现出色，但在特定任务或领

运行大模型GPU占用计算公式：\(M=\frac{(P*4B)}{32/Q}*1/2\)M:以GB标识的GPU内存P:模型中的参数数量，例如一个7B模型有70亿参数4B:4个字节，表示用于每个参数的字节32:4个字节中有32位Q:应该用于加载模型的位数，例如16位、8位、4位1.2:表示在GPU内存中加载其

8G显存玩转书生大模型Demo首先第一步依旧是创建我们的开发机,选择上我们需要选择10%的开发机，镜像选择为Cuda-12.2。在输入开发机名称后，点击创建开发机。这里就不放创建的流程图了环境配置#创建环境condacreate-ndemopython=3.10-y#激活环境condaactivate

大模型面试其实挺水的，hr听到这些直接过这份《小米大模型算法岗面试题+答案详解》已经上传CSDN，还有完整版的大模型AI学习资料，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】PDF书籍：完整版本链接获取

NVIDIAA100简介：A100是NVIDIA基于Ampere架构的高性能数据中心GPU，提供了极高的计算能力和内存带宽，适合大规模深度学习训练和推理。特点：支持多实例GPU（MIG）技术，可将一块GPU划分为多个独立实例。采用第三代TensorCore，性能显著提升。提供高达80GB的HBM2e显存。NVIDI

固定的批次数后释放显存固定的批次数后释放显存，比如每训练100批次释放一次显存，可以通过在训练循环中添加一个计数器来实现。以下是如何实现这种策略的示例代码：importtorchdeftrain():start_epoch=0end_epoch=100release_frequency=100#每100个批次

由PixArt-Σ在本地生成，所需显存不超过8Gb。图像生成工具的热度从未如此高涨，而且它们也变得越来越强大。像PixArtSigma和Flux.1这样的模型处于领先地位，这得益于它们的开源权重模型和宽松的许可协议。这种设置允许进行创造性的尝试，包括在不共享计算机外部数据的情况下训练LoRA

1.芯片芯片指的是半导体材料制成的集成电路，可以包含一个或多个电子元件、电路或系统。芯片可以是任何电子设备的组成部分，不仅限于CPU，还包括GPU、内存芯片、存储控制器、网络接口等。GPU和CPU是两种最常见的特定的芯片。它们分别针对图形处理和通用计算任务进行了优化。2.CPU

今天尝试本地部署了Qwen2-72B-Instruct-GPTQ-Int4模型，这里记录一下操作的过程。参考：https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/deployment/vllm.htmlhttps://docs.vllm.ai/en/stable/serving/openai_compatible_server.htmlhttps://techdiylife.github.io/blog/blog.html?

大家好，我是设计师子衿。最近子衿在刷抖音时候，发现现在很多账号都在用AI人物进行直播和带货，不知各位有没有留意到，很多小伙伴在看到时跑来问过，关于现在那些AI主播之类都是什么工具做的，其实这类大部分都是这款软件StableDiffusion做的，你只需要描述一段文字，它就能帮你生成一张

UE5以其革命性的图形和模拟技术，不断推动游戏和视觉艺术的边界，但对高端硬件的依赖往往成为创意实现的瓶颈。幸运的是，云渲染的出现打破了这一限制。通过云端的强大计算资源，云渲染为艺术家和开发者提供了灵活、可扩展的解决方案，轻松应对UE5的高电脑配置需求。UE5的高电脑配置需求

一、前言：《黑神话：悟空》临近发布RTX40系显卡表现如何？2020年8月20日，游戏科学发布了《黑神话：悟空》的首个实机演示预告，惊艳了整个游戏行业！以往，很多人认为国产开发商做不出优质的3A单机游戏，但是《黑神话：悟空》的出现，直接打破了这一固有观念！《黑神话：悟空》在8月20日10点正式解禁，

在深度学习模型的训练过程中，梯度累积（GradientAccumulation）是一种常用的技术，特别是在显存有限的情况下，能够有效增加批次大小，同时不超出显存限制。然而，对于梯度累积对显存的影响，很多开发者仍有疑问：梯度累积会不会增加显存的占用？尤其当累积步数增大时，显存占用是否会急剧增加？

点击访问我的技术博客https://ai.weoknow.comhttps://ai.weoknow.com玩家都在问：游戏什么时候上线？大模型驱动的游戏NPC终于落地了。今天凌晨，英伟达放出一段游戏demo。现在打游戏，你可以用语音对话的方式和NPC交流，了解关卡目标、优化装备配置，随后调整武器配色开

软硬件：win11,NVIDIAGeForceRTX3050显存4g一.ollama模型最低要求1.Llama3.1(8B)模型GPU:至少需要1张具有16GB显存的GPU（例如NVIDIATeslaV100或A100）。CPU:高性能的多核处理器（例如IntelXeon或AMDRyzen）。内存:最少32GB的系统内存。存储:需要大约