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风水大师，又称阴阳先生，因为它们常常在看风水时利用阴阳学说进行解释，于是便有了这样的称谓。风水大师从古至今非常之多，其中也不乏江湖骗子。本期风水大师就来说说中国知名的有真材实料的风水大师吧。中国最著名十大风水大师排名Top1裴翁裴翁(又名裴伟胜)，是世界地理名家裴秀嫡系传

简单易学能快速上手的php开源代码从建站源码开始学习PHP建站，php语法、逻辑、判断、调用数据等操作类型）此开源代码选择了比较成熟的ThinkPHP框架开发并遵循Apache2开源许可协议发布，拥有快速、简单的面向对象的轻量级PHP开发框架，秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性能和

所有人都说Python简单易学，为何我觉得难？记得刚学Python的时候，几乎所有人都说Python简单易学，而对于编程零基础，只掌握Word和Excel的人来说，感觉真的好难。学习之前网上的教材看了，Python的书也看了，包括《核心编程》，很多知识点，看的时候好像明白了，然后马上就忘，看了三四遍也记不

记得刚学Python的时候，几乎所有人都说Python简单易学，而对于编程零基础，只掌握Word和Excel的人来说，感觉真的好难。学习之前网上的教材看了，Python的书也看了，包括《核心编程》，公开课也看了，包括莱斯大学和MIT的课。很多知识点，看的时候好像明白了，然后马上就忘，看了三四遍也记不住

前言没有理论，只有实操，用最直接的方式来了解和使用小程序分包。文章偏向使用taro来模拟小程序分包配置，在原生小程序中也是几乎差不多的配置方式。为什么要有小程序分包？因为上传小程序打包以后的代码包不可以超过2M。但我们在开发小程序的时候需要加载某些依赖或者一下静态图片，代码包

Python发展历史Python是一门高级编程语言，由GuidovanRossum（龟叔）在1989年发明，设计Python语言的初衷是为了创造一种介于C和shell之间，简洁方便，易学易用，功能全面，可拓展的语言。龟叔在1989年圣诞节期间，以由荷兰的数学和计算机研究所开发的ABC语言为蓝本，开始开发一门新

一.什么是接口测试接口测试是一种软件测试方法，用于验证不同软件组件之间的通信接口是否按预期工作。在接口测试中，测试人员会发送请求并检查接收到的响应，以确保接口在不同场景下都能正常工作。就工具而言，常见的测试工具有Jmeter、Postman等。但这类工具往往更是做接口调试，对于做

(图片来自参考文章1)Python代码#coding:UTF-8'''Createdon2015年6月7日@author:zhaozhiyong'''from__future__importdivisionfromnumpyimport*importmathasmt#首先生成一些用于测试的样本#指定两个高斯分布的参数，这两个高斯分布的方差相同sigma=6miu_

是符号函数。具体过程可见下图所示：(图片来自参考文件1)三、AdaBoost算法流程  上述为AdaBoost的基本原理，下面给出AdaBoost算法的流程：(来自参考文献2)四、实际的例子  AdaBoost算法是一种具有很高精度的分类器，其实AdaBoost算法提供的是一种框架，在这种框架

一、一般线性回归遇到的问题  在处理复杂的数据的回归问题时，普通的线性回归会遇到一些问题，主要表现在：预测精度：这里要处理好这样一对为题，即样本的数量和特征的数量时，最小二乘回归会有较小的方差时，容易产生过拟合时，最小二乘回归得不到有意义的结果模型的解释能力：如果模型中的特征

一、推荐系统的概念  推荐系统(RecommendationSystem,RS)，简单来说就是根据用户的日常行为，自动预测用户的喜好，为用户提供更多完善的服务。举个简单的例子，在京东商城，我们浏览一本书之后，系统会为我们推荐购买了这本书的其他用户购买的其他的书：推荐系统在很多方面都有很好的应

一、集成学习方法的思想    前面介绍了一系列的算法，每个算法有不同的适用范围，例如有处理线性可分问题的，有处理线性不可分问题。在现实世界的生活中，常常会因为“集体智慧”使得问题被很容易解决，那么问题来了，在机器学习问题中，对于一个复杂的任务来说，能否将很多的机器学习算法

一、近邻算法(NearestNeighbors)1、近邻算法的概念近邻算法(NearestNeighbors)是一种典型的非参模型，与生成方法(generalizingmethod)不同的是，在近邻算法中，通过以实例的形式存储所有的训练样本，假设有m个训练样本：此时需要存储这m个训练样本，因此，近邻算法也称为基于实例的模型

一、贝叶斯定理  1、条件概率B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。  2、全概率公式     含义是：如果和构成样本空间的一个划分，那么事件B的概率，就等于和的概率分别乘以B对这两个事件的条件概率之和。  3、贝叶斯推断        其中称为先验概率，即

一、极限学习机的概念    极限学习机(ExtremeLearningMachine)ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。    ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。二、极限学习机的原理EL

一、Logistic回归的概述  Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回归”也就意味着最佳拟合。要进行最佳拟合，则需要寻找到最佳的拟合参数，一些最优化方法就可以用于最佳回归系数的确

一、因子分解机FM的模型    因子分解机(FactorizationMachine,FM)是由SteffenRendle提出的一种基于矩阵分解的机器学习算法。1、因子分解机FM的优势    对于因子分解机FM来说，最大的特点是对于稀疏的数据具有很好的学习能力。现实中稀疏的数据很多，例

一、聚类算法的简介  聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而分类算法属于监督的学习算法。  在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似