- 2024-08-17Twenty Lectures on Algorithmic Game Theory 算法博弈论二十讲 Lecture 2 Mechanism Design Basics
TwentyLecturesonAlgorithmicGameTheory算法博弈论二十讲Lecture2MechanismDesignBasics过去的15年里,计算机科学与经济学之间进行了活跃的互动,催生了算法博弈论这一新兴领域。许多现代计算机科学中的核心问题,从大规模网络中的资源分配到在线广告,都涉及多个自
- 2024-08-08联邦学习综述性论文
ClientSelectioninFederatedLearning:Principles,Challenges,andOpportunities一、摘要大量的工作旨在解决FL训练的不同方面,如优化聚合方法[7],[8],增强隐私保护[9],[10]和改进鲁棒性[11]。一个有效的FL客户端选择方案可以显著提高模型的准确性[16],增强公平性[24],增强鲁棒
- 2024-07-24梯度方法求解最优投资组合问题 (二次规划问题)
优化程序分析师的目标是帮助投资者“做最好的事”。他们的共同目标应该是制定一套投资策略,为投资者提供最大可能的效用。在某些情况下,这可以形式化为一个涉及目标函数最大化的问题(例如投资者的投资组合的效用),该问题受到一个或多个约束(例如投资者的财富水平所施加的约束)。在投
- 2024-06-09ch3 不确定性和风险
重点阿莱悖论(独立性)冯诺依曼公式关键了解奈特关于不确定性的研究及其基本结论;了解行为经济学对时间不确定性的分析,知道“双曲贴现”的概念并运用该理论解释相关的经济现象;熟悉期望效用理论,并能运用期望效用函数测度风险,掌握风险升水等重要概念。不确定性可能来源于
- 2024-03-277种RAG工具,让你的LLMs发挥最大效用
公众号:Halo咯咯开源的检索增强型生成(RAG)模型随着对大型语言模型中增强功能需求的增长而变得越来越庞大。那它们是什么呢?RAG模型是密集检索(DPR)和序列到序列模型的结合。其设计目的是通过引入外部知识来增强LLMs的能力。这是通过检索与查询相关的文档,并使用这些文档来作为
- 2023-09-28R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32295原文出处:拓端数据部落公众号临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中,根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案,与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施,从而提高疾病诊治水平的过程。在临床医疗实践中,许多事件
- 2023-09-16R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
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- 2023-09-16效用组合、用户需求与交易成本 - 读《俞军产品方法论》
书中的一个主要观点:企业以产品为媒介,与用户进行价值交换;产品经理要能在实践中理解用户模型和交易模型,设计产品促成更多交易,以创造有利可图的用户价值。个人理解这也是对商业模式的一种产品角度的解读,本质上还是创造价值、传递价值、获得价值的过程。产品设计中有MVP(minimumviab
- 2023-06-02什么是职场里真的资产
这一话题的缘起是我的好朋友戴某Demo跟刘飞在线上的一次交流,聊到了投资、资产配置,进而聊到了「什么才是(职场里)真的资产」,线上交流终归不尽兴,于是戴某以一顿家乡美食「朝天锅」,把刘飞忽悠来,又叫上我聊了一期。这几年,诸多的变化,伴随着观点上、情绪上的振荡,让我们常常没办法对工作
- 2023-05-05R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证
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- 2022-11-25【五期邵润东】arXiv(22) No free lunch theorem for security and utility in federated learning
XiaojinZhang,HanlinGu,LixinFan,KaiChen,andQiangYang.2022.Nofreelunchtheoremforsecurityandutilityinfederatedlearning.1,1(September20
- 2022-09-23物流和商流
1、物流和商流之间的联系1)它们都属于流通领域,是商品流通的两种不同形式,在功能上互相补充。通常是先发生商流后发生物流,在商流完成以后再进行物流。2)它们都是从