我用过CSS预处理器，主要用过Sass、Less和Stylus。我最常用的是Sass，因为它拥有强大的功能、活跃的社区和丰富的学习资源。以下是我喜欢Sass的一些原因：语法简洁易懂:Sass提供了两种语法：SCSS(SassyCSS)和缩进语法。SCSS与CSS语法非常相似，易于上手；缩进语法则更加简

SpringSpring框架核心特性IoC容器，AOP，事务管理，MVC框架SpringIOC实现机制反射，依赖注入，设计模式-工厂模式，容器实现SpringAOP实现机制SpringAOP的实现依赖于动态代理技术基于JDK的动态代理基于CGLIB的动态代理依赖倒置高层模块不依赖低层模块，它们共同依赖同一个抽象

前言近年来，纵使摩尔定律已死的论调甚嚣尘上，处理器性能还是迎来了一波爆发式增长；适逢DSA的黄金时代，巨头们对于自研微架构的热情空前高涨。众多因素加持下，处理器新秀们如雨后春笋般层出不穷。华为作为世界舞台的顶级玩家之一自然不会错过这场盛宴。在海思麒麟的光芒下鲲鹏系

后置处理器1--CSS/JQuery提取器功能特点数据提取：使用CSS选择器或JQuery语法从HTML响应中提取特定的数据。动态参数传递：将提取的数据存储为变量，供后续请求使用。支持多种选择器：支持CSS选择器和JQuery语法，提供丰富的选择器功能。配置步骤添加CSS/JQuery提取器右键点击

“只要你想把大模型做得更好、做得更大、做得更快、做得更省电，你就必须要有系统的人才跟思维。.我们这个领域变化得特别快,教的内容,教的方式,都要不断地变化。如果我们中国的研究者和教育者做得更好一点如果我们在具身智能的大模型上,或者是说在未来终极的通用人工智能

1.多处理器内存组织结构1.1SMP/集中式共享内存集中式共享内存多处理器（Centralizedshared-memorymultiprocessor）或对称共享内存多处理器（Symmetricshared-memorymultiprocessor，SMP）多个处理器连接到一个集中式内存——因为所有处理器看到的是相同的内存结构->即统一内

HLOSHLOS，全称是HostOperatingSystem，直译为主机操作系统，在嵌入式系统和移动设备领域，尤其是涉及到多处理器架构和异构计算系统时，HLOS特指运行在主处理器上的操作系统。主处理器通常是设备的核心计算单元，负责执行大多数的系统任务和应用程序。在高通的异构计算架构中，HLOS通常

CPU拓扑结构简介SMTLevel超线程处理器的一个核心MCLevel多核CPU的一个核心DIELevel一个物理CPU的晶片（注意不是package，package是封装好了的，肉眼看到的CPU处理器）(覆盖系统所有的CPU（CPU0~CPUN）)cpu最小级别的就是超线程处理器的一个smt核，次小的一级就是一个多核cpu

1.SISD、SIMD、MIMD的基本概念SISD（SingleInstruction,SingleData）：单指令流单数据流，即一条指令处理一个数据，适用于传统的单处理器系统。这是最早的计算机结构，典型的代表是冯·诺依曼结构的计算机。SIMD（SingleInstruction,MultipleData）：单指令流多数据流，即一条指令同时

实现Reactor反应堆模型：框架搭建Reactor模型是一种常用于处理大量并发I/O操作的设计模式，特别适用于服务器端的网络编程。该模型通过事件驱动的方式，将I/O操作的处理与具体的业务逻辑分离，从而提高系统的并发处理能力和响应速度。本文将详细介绍如何搭建一个Reactor反应堆模型

1.超标量的基本概念定义：超标量（superscalar）CPU架构是指在一颗处理器内核中实行了指令级并行的一类并行运算。这种技术能够在相同的CPU主频下实现更高的CPU吞吐率（throughput）。应用背景：随着处理器技术的不断发展，为了提高处理器的性能，需要处理器具有每个周期能发射执行多条指

流处理器与其他部件协同工作的过程如下：与CPU的协同：任务分配与指令传输：CPU负责整体的系统控制和任务调度。在图形渲染等需要大量并行计算的场景中，CPU将相关的图形数据处理任务分配给GPU。例如在运行3D游戏时，游戏的逻辑部分（如玩家的移动、游戏规则的判断等）由CPU处理，而

GPU架构是图形处理器（GPU）的内部设计和组织方式，它决定了GPU的性能、功能和效率。以下是GPU架构的一些主要组成部分和相关特点：流处理器（StreamingProcessor）或着色器核心（ShaderCore）：这是GPU中最基本的计算单元，负责执行图形渲染和计算任务中的各种计算操作，例如顶点着色、像

算术逻辑单元（ALU）：功能：这是流处理器的核心运算部件，用于执行各种算术和逻辑运算，比如加法、减法、乘法、除法、比较、逻辑与、逻辑或等操作。在图形处理中，ALU会对图形数据进行大量的数学计算，例如对顶点的坐标进行变换、对像素的颜色值进行计算等；在通用计算任务中，如深度学习的训练

概述SpringMVC中的MVC即模型-视图-控制器，该框架围绕一个DispatcherServlet改计而成，DispatcherServlet会把请求分发给各个处理器，并支持可配置的处理器映射和视图渲染等功能SpringMVC的工作流程如下所示：客户端发起HTTP请求：客户端将请求提交到DispatcherServlet寻找

参考来源：《超标量处理器设计》——姚永斌N-WayCPU取指问题如果CPU可以在每个周期内同时解码N条指令，则此类CPU为N-Way超标量处理器。N-Way超标量处理器需要每个周期从I-Cache中至少取得N条指令，这N条指令成为一组FetchGroup。为了保证处理器能够每个周期在I-Cache取得

wxWidgetsGUI设计教程-事件处理机制目标在本教程中，我们将深入学习wxWidgets的事件处理机制。通过这一机制，我们可以响应用户的各种操作（如点击按钮、移动鼠标、按键等），并编写对应的代码逻辑。本教程内容包含事件处理基础、事件绑定与处理、事件传递机制等内容。将通过实例

开局(9)开始时间 2024-11-0513:57:18结束时间 2024-11-05 14:26:41今天要去打剧本杀数据结构将一个n*n的对称矩阵A的下三角按行存放在一堆数组B中，A[0][0]存放在B[0][0]中，那么第i行的对角元素A[i][i]在B中的存放位置是____（湖南大学2012）A(i+3)*i/2B(i+1)*i/2C(2

目录1.示例代码2.参数和方法3.注意事项logging.StreamHandler()是Python的logging模块中的一个类，用于将日志消息输出到流（如控制台或标准输出）。它是日志处理程序的一种，可以配合其他日志记录器使用。1.示例代码以下是一个完整的示例，演示如何使用logging.StreamHand

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随着嵌入式系统、高性能计算和物联网技术的飞速发展，多核异构处理器已经成为当前计算平台的重要组成部分。多核异构处理器通过集成多种类型的处理器核心（如高性能CPU核心、GPU核心、NPU核心等），能够同时满足高性能计算和节能降耗的需求。然而，多核异构处理器的设计也带来了新的挑战，尤其

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在实际工作中，我们经常会用到通知系统，比如，用户完成在线购买后，需要发送订单确认邮件、支付处理成功的短信以及包裹发货的推送通知。那么，什么是通知系统？如何设计一个通知系统？需求收集在设计之前，我们先来详细了解下通知系统的需求，本文从功能需求和非功能需求两个方面来介绍。功能需

Intel和AMD处理器在性能上各有特色，具体如何选择需要进行多方面考量：1.核心数；2.性价比；3.功耗与散热；4.平台支持与未来兼容性；5.集成图形处理能力；6.专业应用与游戏性能。两者的最大差异之处就在于核心数和价格上，Intel以其强大的单核性能和高端企业市场的主导地位著称，而AMD则以其多核心