在H266/VVC标准的编码结构这篇博客中介绍不够详细，故写一篇补充介绍编码结构，后续继续补充。介绍随着视频分辨率的不断提高以及沉浸式视频、VR视频等技术的发展导致视频码率急剧上升，因此ITU-T和ISO/IEC于2015年成立了JVET工作组并开始H.266/VVC编码标准的研制

1publicclassQuadTree_12{3//节点内允许的最大对象4privateintmaxObjs=1;56//最大层级7privateintmaxLvl=3;89//当前层级10privateintlvl;1112//当前层级内的对象13privateList<Tr

2024.考试的最大困扰度法一：两次滑动窗口classSolution{public:intmaxConsecutiveAnswers(stringanswerKey,intk){intsize=answerKey.size(),temp=k,res=0,left,right;for(left=0,right=0;right<size;++right){//F->T

背景假如场景中存在大量的对象，需要快速找到某个范围内的所有对象，如果通过传统的方式，就需要对所有的物体遍历，依次判断是否在范围中，这样非常耗时。所以通过空间划分的方法将其加速，本文中采用四叉树的方式，从实现思想和代码层面对效率进行分析。思想在空间划分算法中首先需要对所有

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！一、开发需求这是工程开发的细节，不是理论篇，不了解RVT理论概念的，请先搜索。RVT的理论普及度比较高，FARCRY5和UnrealEngine里都有大量的分享，这种方

1.算法运行效果图预览   2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述        图像分割是计算机视觉和图像处理中的一项关键技术，旨在将图像划分为多个具有相似性质的区域。基于四叉树的图像分割算法是一种有效的分割方法，它通过递归地将图像划分为四个子

1)加速原理：排除掉那些不可能发生的碰撞检测，通过减少碰撞检测次数来加速。2)如何排除不可能发生的碰撞检测？就是将一块大区域分割成四个更小的区域，那当只可能第1个区域发生碰撞时，其余3个区域的里的物体就可以排除掉不参与碰撞检测了。比如，待检测的物体在左上的区域时，那我只需要

1.简述：给你一个 n*n 矩阵 grid ，矩阵由若干 0 和 1 组成。请你用四叉树表示该矩阵 grid 。你需要返回能表示矩阵 grid 的四叉树的根结点。四叉树数据结构中，每个内部节点只有四个子节点。此外，每个节点都有两个属性：val：储存叶子结点所代表的区域的值。1对应 True，0对

在看碰撞检测的时候看到了四叉树。闲着没事，写一个玩玩呗。除了都含有一个矩形区域外，叶子节点能存几个粒子，而分支结点包含四个子节点，分别代表四个小矩形。结构还是很清晰的： structQUAD{RECTboundary;BOOLisLeaf;union{POINTpoints[4];LPQUADchildren[4];};} 。程序的任

在根据四叉树节点创建了1365个地形分块网格并保存到本地后，我们接下来要在游戏运行的过程中动态地显示所需的网格，这是最关键的一步。如何根据摄像机位置动态地选择地形块？这其中体现了由整体到局部，从简单到复杂的原则。0、我们首先创建三个缓存列表。1、我们先

在unity中，我们可以使用unity自带的地形系统创建一个超大的地形场景，并且可以利用地形图层，创建出富有真实感的地表材质。但是当我们需要更改地形的渲染方式的时候，比如需要风格化渲染时，使用unity自带的地形系统就会很麻烦。因此，我尝试在unity中使用mesh的方式实现了一个简易的地形系