​ “执此剑，踏破混沌黑白。”​ 隔岸相望，已然是一年半载。如今总算踏过此城。​ 这题真是搞心态，刚开始看感觉好有意思，结果做了半天没抓住重点，一直没淦出来。​ 首先，倒是很容易就能发现，对于坐标是可以对\(2k\)取模的，毕竟是个周期。然后更进一步，其实可以再化为对\(k\)

顾名思义，建立在同余基础上的最短路。一般来讲，用于问凑数之类的问题时用，基本思想为若有\(ax=b\)，求\(b\)的数量，则\(ax=b+kx\)均为可行解。1.跳楼机题目原址如果你现在能到达第\(i\)层，则\(i+kx\)层均可到达，所以我们考虑在对\(x\)取模的意义下建立多个点表示\(0-x\)，从

原题链接：洛谷传送门题意简述给定\(2\timesN\)个整数\(a_i\)，满足\(0\lea_i<M\)。需要把这些整数分成\(N\)对，每一对\((x,y)\)的权值为\((x+y)\bmodM\)。我们定义，一种分配方案的权值为所有整数对权值中的最大值。求分配方案权值的最小可能值。\(N\le10^5,M\le10^

原题链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1986/E思路：排序，取模，思维关于操作：ai=ai+k;若要使a1+m1*k==a2+m2*k;则当a1,a2满足a1%k==a2%k，a1,a2可以满足a1+m1*k==a2+m2*k;并在需要(|a1-a2|)/k次操作。将a数组取模后，用vector分别储存，a1和a2相差越小，需要的次数越

题目描述给定n,m,问是否存在两个不同的数x,y使得  1≤x<y≤m且nmod x=n mod ⁡y。输入输出样例：输入#13125299999输出#1NoNoYes第一遍代码：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){intt;cin>>t;for(into=0;o<t;

题意最开始有一个空的数\(s\)，给定\(n\)组整数\(a,l\)，表示把\(a\)复制\(l\)次再粘贴到\(s\)后，求最终\(s\)对\(b\)取模的值。分析考虑用\(s_{i}\)表示第\(i\)次操作后的值，我们只需要模拟每一次操作就行了，但是这个\(l\)的范围卡的很死。但我们发现\(n\)不

高精度乘法+快速幂取模直接搞定，不多赘述，详见注释！ #include<iostream>#include<cstdio>#include<cmath>#include<cstring>usingnamespacestd;inta[501],p,k[501],c[501],d;//底数a[],指数p,模10^500,余k[]voidtimes(intx){//高精度乘法 memset(c,0,sizeof(c));

一些非常常见的运算优化方式。或许有时候并不那么直观表意了，但在极致看重资源效率等情况下，还是可以多用用的，哪怕心里知道也行，提高对这些的敏感度举例一个数n与2^k-1进行位与运算n&(2^k-1)，相当于取n在二进制形式下最低的k位，这等效于n%2^k取模的结果。

“水仙花数”是指一个n位数，其各位数字的n次方之和确好等于该数本身，如:153＝1^3＋5^3＋3^3，则153是一个“水仙花数”。假设我们要求1~100000之间的水仙数，根据水仙数的定义，我们首先要判断这个数字是几位数，然后再取每个位数上的数字，依次乘方相加。所以大致步骤如下①判断该数字是几位

目录函数依赖1、函数依赖2、平凡函数依赖与非平凡函数依赖3、完全函数依赖与部分函数依赖4、传递函数依赖码候选码主属性与非主属性第二章提过：在本章中把关系模式看作一个三元组:R<U,F>在本章中把关系模式看作一个三元组:R<U,F>R：表示关系模式的名称，通常是关系的

基础知识，OI-Wiki，网络流24题，大佬博客模板：EK求最大流here#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1005,M=20005,INF=1e8;intn,m,S,T;inth[N],e[M],f[M],ne[M],idx;intq[N],d[N],pre[N];boolst[N];vo

P(H∣E)=P(E∣H)⋅P(H)/P(E)P(H∣E) 是后验概率。P(E∣H)是似然性（Likelihood），表示在假设 H为真的情况下，观察到证据 E的概率。P(H)是先验概率。P(E)是证据的概率。H是我们关注的随机变量，E是证据。 举个例子：P(H∣E)表示一封邮件出现“免费”字样时，是垃圾邮件的概率。P

一、前言随着互联网的快速发展，数据量呈现爆炸式增长。如何高效地管理和查询这些数据成为了企业面临的重要问题。而数据库索引作为数据库优化的关键手段之一，对于提高数据库性能和查询效率具有重要作用。本文将介绍GaussDB云数据库的索引创建和管理方法，并结合实际应用场景进行分析

算法理解将一个字符串，转化成数字，这样可以省去一个一个字母比较的复杂度。数位哈希将一个字符串中的一个元素看成一位数，把整个字符串，看成是一个p进制数，由于可能这个字符串对应的数太大了，所以我们需要取模运算，但是有可能就会有两个不一样的字符串数值相等，就是哈希冲突取模有两种

题目：模幂运算-要求算法返回幂运算a^b的计算结果与1337取模后的结果其中b是一个非常大的数，所以b使用数组形式表示。即无法直接a^b%1337计算此类问题的关键需要分治，拆分成更小规模的计算1）对于a^b，如果b=1234，则a^1234=a^4*(a^123)^10即a^b可以拆分后递归运算2）对于取模运算，(a*b

快速幂算法是一种用于快速计算幂运算（即 ab）的算法，其中 a 是底数，b 是指数。它的主要思想是减少乘法运算的次数，通过将指数 b 分解为二进制形式并利用幂的运算法则来加速计算过程。以下是一个使用C++实现的快速幂算法的例子，它既可以处理正整数幂的情况，也可以稍微修改以处理