1. 缩放我们可以通过OpenCV提供的resize()方法实现随意更改图像的大小比例，语法格式如下：dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)参数说明：src:原始图像dsize:输出图像的大小，格式为（宽，高），单位为像素fx:可选参数，水平方向上缩放比例fy:可选参数，竖直方向

PythonOpenCV入门到精通学习日记：图像的几何变换前言几何变换，顾名思义就是修改图像的几何结构，例如大小，角度和形状等等，让图像呈现不同的效果。这些几何变换的操作一般都涉及复杂且精密的计算，Opencv将这些计算过程全部都包装成了各种灵活的方法，我们只需要修改一些参数，就能实

基于RAM的几何变换——平移一、平移的基本概念  平移的概念很好理解，但是在具体操作中可能会涉及到两个问题：平移量有正数也有负数，涉及到Verilog语法中的有符号数处理平移会导致部分像素超出我们的显示范围，对这部分的像素应当做丢弃处理二、MATLAB实现  实现代码和实验

基于RAM的几何变换——旋转一、旋转的基本概念  旋转和镜像不同的地方在于旋转可能会改变图像尺寸的大小，一辐长宽不一样的图片在旋转之后的图幅可能需要一定的裁剪，像width和height一致的图片则不需要考虑这些。实验原理则是很简单的全等三角形和坐标变换。二、MATLAB实现 

目录特殊二维变换反射错切小结二维几何变换，分2部分：计算机图形：二维几何变换(1)计算机图形：二维几何变换(2)平移、旋转、缩放这些属于基本变换，还有一些特殊二维变换如反射、错切。本文讲特殊二维变换。特殊二维变换反射产生对象镜像的变换，称为反射（reflection）。反射镜像如

目录三维平移点的平移对象的平移三维旋转三维坐标轴旋转一般三维旋转绕平行于坐标轴的轴旋转绕任意轴旋转三维缩放相当于原点的缩放相对于任意点的缩放三维复合变换OpenGL矩阵栈三维几何变换，是在二维基础上扩展z坐标得到。三维位置齐次坐标表示为4元列向量。任意三维变换序列，可通

当我们对一个图形进行一个较为复杂的变换时，我们并不直接去计算这个变换，而是将其分解为多个基本变换，再依次作用于图形。对于复合变换：$$ P^{,}=M_{n}\cdotsM_{3}\bulletM_{2}\bulletM_{1}\bulletP$$先作用的变换放在连乘式右边，后作用的变换放在连乘式左边。由于矩阵乘

基本概念齐次坐标使用N+1维坐标来表示N维坐标，例如在2D笛卡尔坐标系中加上额外变量w来形成2D齐次坐标系\((x,y)\Rightarrow(x,y,w)\)。这样做的好处是，在齐次坐标下，图像的几何变换可以利用矩阵的线性变换来表示。齐次坐标具有规模不变性，同一点可以被无数个齐次坐标

平移move_region缩放zoom_region镜像mirror_region倒置transpose_region6.2仿射变换刚性仿射变换vector_angle_to_rigid对图像，区域进行仿射变换算子：vector_angle_to_rigid(:: Row1, Column1, Angle1, Row2, Column2, Angle2 : HomMat2D)示例：vector_angle_

Pillow(PIL)是Python平台事实上的图像处理标准库，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。PIL模块全称为PythonImagingLibrary，是Python中一个免费的图像处理模块

21图像旋转opencv知识点：仿射变换-warpAffine计算二维旋转的仿射矩阵-getRotationMatrix2D本课所解决的问题：如何理解图像几何变换和图像变换？图像几何变换都有

SetWorkingDirA_ScriptDirhOpencv:=DllCall("LoadLibrary","str","opencv_world455.dll","ptr")hOpencvCom:=DllCall("LoadLibrary","str","autoit_opencv_co