关系模型的数据结构及其形式化定义关系的形式化定义及其有关概念域（Domain）：域是一组具有相同数据类型的值的集合。笛卡尔积（CartesianProduct）：一个记录叫做一个元组（tuple),元组中每一个属性值，叫一个分量。允许其中某些域是相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡尔积为：D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d

一.数据库概念1.数据        描述事物的符号记录称为数据（Data）。数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等都是数据。        在数据库中，数据是以“记录”的形式按照统一的格式进行存储的，而不是杂乱无章的。相同格式和类型的数据统一存放在一起，而不会把“人

一、问题解析说到高并发写，就不得不提及新分布式数据库HTAP，它实现了OLAP和OLTP的融合，可以同时提供数据分析挖掘和关系查询。事实上，HTAP的OLAP并不是大数据，或者说它并不是我们印象中每天拿几T的日志过来用于离线分析计算的那个大数据。这里更多的是指数据挖掘的最后一环，也就是

一、关系模式规范化的必要性1.关系可能出现的问题数据冗余大；插入异常；删除异常；更新异常；2.关系模式应满足的基本要求元组的每个分量必须是不可分割的数据项；数据库中的数据冗余应尽可能少；不要出现插入异常；不要出现删除异常；不要出现更新异常；数据库设计应考虑查询要求，数据组织要

SQLServer（微软公司产品）1、数据库基本概念（1）数据Data数据就是描述事物的符号记录。主要包括数字，文字、图形、图像、声音、档案记录等。一般以“记录”形式按统一的格式进行存储。（2）表表就是将不同的记录组织在一起。主要是用来存储具体数据。（3）数据库数据库（database）是表的集

一、mongodb的安装使用、与redis,memcache,mysql的区别优缺点    MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的基于分布式文件存储的数据库。是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数

在数字信息的海洋中，关系数据库如同一座精心设计的图书馆，将繁杂的数据有序地分类、存储和检索。它不仅是计算机科学的一个重要分支，更是现代信息系统不可或缺的基石。今天，我们将一同探索关系数据库设计的奥秘，揭开它的面纱，理解其背后的原理与实践。一、关系数据库的基本概念关系

链接：pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso提取码：jqsoSQL基础介绍：概述SQL的基本语法和功能，帮助读者对SQL有一个整体的认识。关系数据库概述：介绍关系数据库的概念、特点以及常见的关系数据库管理系统。SQL查询基础：详细讲解SELECT语句的基本用法，包括选择列、过滤行

文章目录@[toc]2.1|关系数据结构及形式化定义关系码关系类型基本关系的性质关系模式关系模型的存储结构2.2|关系操作查询关系语言的分类2.3|关系的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性2.4|关系代数传统的集合运算并差交笛卡尔积专门的关系运算选择投影连接

文章目录1、查询选修三门以上课程的学生学号2、查询选修课程中至多一门>70分的学生学号3、查询平均成绩>=90分的学生学号和平均成绩4、查询成绩都大于70分学生的成绩5、找出每个学生超过他自己选修课程平均成绩的课程号6、查询非计算机科学系某一个学生年龄小的学生姓名

目录一、关系数据库设计理论二、关系模式的形式化表示三、函数依赖四、关系模式规范化（一）规范化目的（二）范式（三）范式化过程一、关系数据库设计理论函数依赖、范式和模式设计是关系数据库设计理论中的主要内容，其中函数依赖起到核心作用，范式用来描述数据库结构的标准化程

第1关：创建数据库#代码开始CREATEDATABASEdemo;showdatabases;#代码结束第2关：创建表#代码开始#1.切换到demo数据库USEdemo;#2.分别创建s、p、j和spj数据表#创建s表：CREATETABLEs(snoCHAR(2),snameVARCHAR(10),statusINT,cityVA

码到三十五：个人主页心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得!在数据驱动的时代，数据库作为存储和管理数据的核心组件，其性能、稳定性和扩展性都至关重要。OceanBase作为一款高性能的分布式关系数据库，以其出色的技术特性和卓越的性能表现，吸引了

    关系数据理论是指导数据库设计的基础，关系数据库设计是数据库语义学的问题。要保证构造的关系既能准确地反映现实世界，又有利于应用和具体的操作。关系数据库设计的目标是生成一组合适的、性能良好的关系模式，以减少系统中信息存储的冗余度，但又可以方便地获取信息。1

数据库系统的组成1.硬件平台2.软件3.人员(1)数据库管理员（DBA）(2)系统分析员、数据库设计人员(3)应用程序员(4)最终用户1.偶然用户2.简单用户3.复杂用户 关系数据库关系模型是从表（Table）的处理方式中抽象出来的在对传统表的操作上，进行数学化严格定义的基础上，

一、前言MongoDB是一种流行的文档型NoSQL数据库，它具有高性能、高可用、可伸缩性等优点，因此被广泛应用于web应用程序、分布式系统、云计算等领域。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类

非关系型数据库：

1mongodb是什么MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。2mongodb的适用和不适用场景什么时候使用mongodb1数据量达到亿万级或者需要不断扩容（通过分片集群实现扩容，每个片负责一部分的集合）2新应用，需求会变，数

第一范式（1NF）：确保每个数据字段都是原子性的，即不可再分。每个字段只能包含一个值，不允许多个值或重复的数据。第二范式（2NF）：在满足1NF的基础上，确保所有非主键字段完全依赖于整个主键，而不是部分主键。换句话说，每个非主键字段必须与主键相关，不能只与主键的一部分相关。第三范式（3N

一、关系数据结构及形式化定义1.1关系  关系模型的数据结构只包含单一的数据结构------关系，在关系模型中，现实世界的实体以及实体之间的各种联系均用单一的结构类型，即关系来表示。关系模型是建立在集合代数的基础上的，从集合论的角度给出关系数据结构的形式化定义。 1、域：一

数据库分位关系数据库和非关系数据库关系数据库中有Oracle、DB2、SQLServer、MySQL等。非关系数据库就是NOSQL。这老师MySQL的官网下载地址https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html接下来就是使用图形客户端navicat来操作数据库了。再就是SQL语句：数据查

resis是基于内存的，所有速度很高数据库的发展：网状数据库，层次数据库，关系数据库关系数据库的不足：1.不能有效处理多维数据2.高并发读写性能低3.存储数据容量有限4.数据扩展性和可用性低NoSQL的三大优势：易扩展，大容量，高性能 NoSql与MySQL之间互补Redis是一款基于（key-value）的

前言1.分页sql逻辑：每页10条，取第3页。即取第21~30条数据1.1.MySQL/SQLite/PostgreSQLselect*fromdemolimit10offset20;select*fromdemolimit20,10;--PostgreSQL不支持该写法1.2.Oracle12C+Oracle11g之前很难用，Oracle12C+与MySQL用法格式一样了，只是语法关

LDAP是什么？LDAP是轻量目录访问协议，英文全称是LightweightDirectoryAccessProtocol，一般都简称位LDAP。它是基于X.500标准的，但更简单并且可以根据需要定制。与X.500不同，LDAP支持TCP/IP协议，这对访问Internet来说是必需的。LDAP的核心规范在RFC中都有定义，所有与LDAP相关的RFC都可以

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，类似Json的Bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可