【一】可以提供远程部署安装，包扩环境【二】提供软件相关的安装包【三】如果需要提供java入门资料可咨询              【技术栈】1⃣️：架构:B/S、MVC2⃣️：系统环境：Windowsh/Mac3⃣️：开发环境：IDEA、JDK1.8、Maven、Mysql5.7+4⃣️：技术栈：Java、Mysql

模板题我写不明白我要用其他人的学习笔记其实也没法写，真要一步步写很复杂。无非就是依次将每个数减掉系数，最后成为一个单位矩阵。所以看注释：#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=1e5+5;intn;//n表示方

线性代数高斯消元法求解线性方程组高斯消元法是求解线性方程组的经典算法，还可以用于行列式计算、求矩阵的逆。部分代码From「SDOI2006」线性方程组doublea[N][N];//a[i][j]表示第i个方程中第j个元的系数，a[i][n+1]为等号右侧的常数项voidGauss(){for(inti=1;i<

高斯消元法在各种工程领域都有广泛的应用，尤其是在需要求解线性方程组的情况下。尽管高斯消元法在某些情况下可能不是最高效的算法，但它仍然是一个强大且通用的工具，对于许多工程问题来说是非常实用的。随着计算机性能的提高，高斯消元法在处理大规模问题时也变得更加可行。高斯消

二重积分的换元法：将原本对x，y的积分变量都换元为u，v的函数，换元后积分区域也会发生变化。注：积分函数变化后函数后要乘一个雅可比行列式的绝对值。3.例七：（1）因为积分函数比较复杂，设u=y-x、v=y+x（换元）（2）将上述两式联立得出x=(v-u)/2、y=(u+v)/2（3）用x、y的式子算出雅可比行列式（4）用原来

第二节换元积分法一、第一类换元法技巧：把分母变为u就容易化简了。因为不定积分的性质1，加法可以拆开来做二、第二类换元法

掌握第一换元法和第二换元法。记住一些基本的换元方法： 把x换成  把x换成  把x换成 掌握分部积分法。掌握下列基本原则：和把放后面把放后面把放后面把或放后面均可重点习题：第一换元法：例1、例2、例4；第二换元法例6-例9；分部积分：例11、例13、例14

高斯消元高斯消元是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解，高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。ps：若要解出\(n\)个未知数的话，则需要\(n\)个有意义的方程。例如有\(n\)个方程组，其中一个是\(0\timesx=0\timesy\)你会发现无论\(x\)和\(

//lg2455#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;constdoubleeps=0.000001;constintN=105;doublea[N][N];intn;intnowline=1;//存储当前行voidGaussJordan(){ for(inti=1;i<=n;i++)//枚举列若方程有唯一解则与枚举行列等效 { intmxline=no

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;doublemax(doublea,doubleb){ if(a>=b)returna; if(a<b)returnb;}intn;doublea[1010][1010];doublea1[1010][1010];intmain(){ scanf("%d",&n); for(inti=1;i<=n;i++) {

2.3--2.7的知识点1.使用矩阵消元 2.消元矩阵 3.行交换矩阵 4.增广矩阵2.4矩阵运算规则 行与列方块矩阵与方块乘法舒尔补充2.5逆矩阵乘积AB的逆矩阵

线性代数导论MIT第二章求解线性方程组1.向量与线性方程组  2.不同角度看方程式也就是矩阵的乘法原型：以行来看方程式就是原式以列来看方程式以矩阵来看方程式 3.消元法的概念 4.消元法的崩溃 两条线互相平行就无法消元 两条线无限多的点  5.3x3

问题求解线性方程组算法思想高斯消元法的实现主要分为两种，一种是普通的高斯消元，将系数矩阵消为上三角矩阵，再一步步回代求出所有未知数；第二种是高斯-约旦消元法，将系数矩阵消为对角矩阵，不需要回代即可直接解出未知数，这里展示第二种做法。代码实现例题：P3389【模板】高斯消元法

2023.6.16：发布2023.8.29：修缮，加上自己觉得通俗易懂的理解，更新矩阵求逆。高斯消元高斯消元可以用于线性方程组求解或者行列式计算，求矩阵的逆等等，也算是比较基础的一个思想。消元法定义消元法是将方程组中的一方程的未知数用含有另一未知数的代数式表示，并将其带入到另一方程中，

高斯消元法-约当消元法\(m\)个一次方程，\(n\)个变量，可以得到\(m\)行\(n+1\)列的增广矩阵将增广矩阵通过行初等变换为行最简形我们观察增广矩阵，线性方程组的解有\(3\)种情况唯一解有无穷多组解无解高斯-约旦消元法，是高斯消元法的一种，消元的结果是一个简化阶梯矩阵、消

高斯消元法作用可以快速求解n元线性方程组：\[\begin{cases}a_{11}x_1+a_{12}x_2+a_{13}x_3+\dots+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+a_{23}x_3+\dots+a_{2n}x_n=b_2\\\dots\\a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+a_{n3}x_3+\dots+a_{nn}x_{n}=b_n\\\end{cases}\]思路利用线性代数

2023-06-27《计算方法》-陈丽娟-线性方程组的直接解法Matlab计算方法高斯消元法矩阵分解线性方程组的解法这一课题我们在高等代数中已经了解过，对于一个非奇异方阵，通过求解或者克莱姆法则均可以直接得到方程的精确解，但是上述方法计算量很大，难以在实际中应用，因此引出了本章的内

高斯消元法心情不好，来写博客...思想一种通过消元求解线性方程组的方法，时间复杂度为\(n^3\)和普通的消元法无二，选定一个自变量为主元，将一行的主元系数化为一，再通过乘

开了数论，开始学习高斯消元。上午学会了高斯消元和高斯约旦消元法，做了道板子，学习了高斯约旦消元法的判断无解和无穷解。很久没有使用过浮点数，犯了好几次与0比较的错误。

注：本文章假设读者已经学会基础的高斯消元法引入高斯约旦消元法是高斯消元法的一种，一般用于求解线性方程组。对于一个线性方程组\[\begin{cases}x+3y+4z=5\\x

注：本文章假设读者已经学会基础的高斯消元法引入高斯约旦消元法是高斯消元法的一种，一般用于求解线性方程组。对于一个线性方程组\[\begin{cases}x+3y+4z=5\\x

1.前言什么是消元法？消元法是指将多个方程式组成的方程组中的若干个变量通过有限次地变换，消去方程式中的变量，通过简化方程式，从而获取结果的一种解题方法。消元法主要有代

题意给定一个线性方程组，对其求解。$1\leqn\leq100,\left|a_i\right|\leq{10}^4,\left|b\right|\leq{10}^4$题解因为之前贺题解的时候没有理解高斯-约