• 2024-07-16【Chatgpt大语言模型医学领域中如何应用】
    随着人工智能技术AI的不断发展和应用,ChatGPT作为一种强大的自然语言处理技术,无论是自然语言处理、对话系统、机器翻译、内容生成、图像生成,还是语音识别、计算机视觉等方面,ChatGPT都有着广泛的应用前景。特别在临床医学领域,通过和ChatGPT相结合,更能为医疗行业带来了
  • 2024-07-16一起来学习孟德尔随机化临床医学SCI发表吧!!!
    如今,临床科研工作者面对越来越重的科研压力,以及越来越高的SCI文章要求,如何才能在不进实验室、不做基础科研的前提下,利用好各种公共数据资源快速发表SCI论著?这是一个困绕每一个临床科研医生的话题。真正的随机对照临床研究(RCT)往往费时,费力,费钱。因此,当前科研的热点之
  • 2024-06-07CIVIC数据库详细梳理
    作者,EvilGenius特检和肿瘤早筛真的是不能马虎一点。civic官网,https://civicdb.org/welcome。CIViC是一个community-editedforum,用于讨论和解释与癌症variants(或生物标志物改变)临床相关性相关的同行评审出版物。这些解释可能包括分子改变(或缺少clinicalsignificanc
  • 2024-05-20患者360系统说明书
    功能描述:患者 360 视图是基于CDR临床数据中心,临床医生可以通过清晰、友好的统一视图对患者的就诊信息进行查阅,从而优化医生的操作流程,使临床医生在短时间内对患者就诊情况有整体了解,为患者提供高效、快捷、准确的医疗服务。为便捷登陆方式,“患者 360全景视图”与多个系统对接,
  • 2024-02-04[职场] 精神医学就业方向和前景
    培养目标:精神医学培养适应精神卫生事业发展需要,具备扎实的基础医学、临床医学,并重点掌握精神医学的基础理论、基本知识和基本技能,必要的心理学理论和技能,具有良好的职业精神、执业能力和社会适应能力,具有初步的科学思维和创新精神,熟悉合理利用和管理卫生资源的方法,获得终身学习和
  • 2024-01-15神州医疗与阿克苏地区第一人民医院学术研讨会召开,共同打造区域医疗高地
    日前,为加快数智医疗布局,借助大数据、人工智能等手段助力阿克苏地区医疗卫生事业高质量发展,神州医疗与阿克苏地区第一人民医院在医院6号楼浙阿数智医疗中心举办学术研讨会,双方就大数据、人工智能在医疗领域的应用进行了深入交流。阿克苏地区卫健委党委委员、副主任吐松江·吾布力参
  • 2023-08-22和鲸 × 张维拓:临床医学中由人工智能驱动的科学研究
    随着科技革命与产业变革的不断深入,人工智能技术正持续升级并向科研领域广泛渗入,“人工智能驱动的科学研究(AIforScience)”已成为全球人工智能新前沿。8月10日-11日,2023全球科学智能峰会期间,中国科学院院士、国家自然科学基金委交叉科学部主任汤超受访表示,AIforScience不
  • 2023-08-20人格障碍的诊断之旅:一个临床心理学家的探索
    导言:人格障碍的诊断之谜作为一名临床心理学家,我深知人格障碍的诊断是一项富有挑战性的任务。人格障碍涉及一组持续的行为模式和内心体验,与人的文化背景显著不同,可能导致严重的社交和职业功能障碍。在这片广袤的精神健康领域中,如何寻找到那一抹真实的自我,就像探索一片未知的森林,需
  • 2023-07-26敲低这个基因就可以开怀大吃了!诺奖技术助力编辑蛋白质组!NGS可使临床治疗受益!...
    1壹1吃货的春天?Science子刊:科学家找到一种胡吃海塞也能健康的方法载脂蛋白CIII(ApoCIII)水平升高与代谢性疾病有关。在喂食高脂肪食物的同时采用反义寡核苷酸降低ApoCIII基因的表达可保护代谢系统不发生紊乱;因食用高脂肪而发生代谢紊乱的小鼠使用反义寡核苷酸治疗后,其血糖代谢、
  • 2023-07-05Sentieon | 每周文献-Genetic Disease-第二期
    遗传病系列文章-1标题(英文):AnswerALS,alarge-scaleresourceforsporadicandfamilialALScombiningclinicalandmulti-omicsdatafrominducedpluripotentcelllines标题(中文):AnswerALS,一种用于散发性和家族性ALS的大规模资源,结合了来自诱导多能细胞系的临床和多
  • 2023-06-23MIT-医疗机器学习2019-课程推荐
    课程介绍    本课程向学生介绍医疗保健中的机器学习,包括临床数据的性质以及将机器学习用于风险分层,疾病进展建模,精密医学,诊断,亚型发现和改善临床工作流程的用途。主题包括因果关系,可解释性,算法公平性,时间序列分析,图形模型,深度学习和迁移学习。来自波士顿地区的临床医生的客座讲
  • 2023-02-21临床前动物实验制剂开发,晶型研究的“筛”与“选”(二)
    <divstyle='margin:0px;padding:0px0px26px;color:rgb102,102,102;text-transform:none;text-indent:0px;letter-spacing:normal;font-family:"background-color:#ffffff;"
  • 2023-02-06​一文解读循环肿瘤细胞检测
    循环肿瘤细胞(circulatingtumorcells,CTC)是肿瘤发生远处转移的关键环节,也是肿瘤液体活检的主要材料之一,在肿瘤患者的预后判断、疗效预测、疗效评价以及复发转移和耐药
  • 2022-11-15ACR2022的辩论:DMARDs在pre-RA中的作用
    ACR2022的辩论:DMARDs在pre-RA中的作用2022年11月13日 亚临床RA在风湿病学实践中越来越常见;然而,目前尚不清楚如何管理这些患者,以及启动DMARD是否可以预防RA的发展。 
  • 2022-11-05CDISC标准的初步了解
    对cdisc的理解CDISC(ClinicalDataInterchangeStandardsConsortium)临床数据交换标准协会就如何收集数据、收集什么类型的数据以及如何将数据提交给负责审批新药的机构建