MIT-医疗机器学习2019-课程推荐

时间：2023-06-23 19:02:14浏览次数：37

标签：机器解释性学习课程临床 2019 数据 MIT

MIT-医疗机器学习2019-课程推荐_tensorflow

课程介绍

本课程向学生介绍医疗保健中的机器学习，包括临床数据的性质以及将机器学习用于风险分层，疾病进展建模，精密医学，诊断，亚型发现和改善临床工作流程的用途。主题包括因果关系，可解释性，算法公平性，时间序列分析，图形模型，深度学习和迁移学习。来自波士顿地区的临床医生的客座讲座以及具有真实临床数据的课程项目强调了处理临床数据并将机器学习转化为临床实践的精妙之处。

课程大纲

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课程主讲人

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课程视频截图

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