如今，临床科研工作者面对越来越重的科研压力，以及越来越高的 SCI 文章要求，如何才能在不
进实验室、不做基础科研的前提下，利用好各种公共数据资源快速发表 SCI 论著？这是一个困绕每一
个临床科研医生的话题。真正的随机对照临床研究（RCT）往往费时，费力，费钱。因此，当前科研
的热点之一“孟德尔随机化”已成为医生发表 SCI 的不二选择。如果说十年前 Meta 分析是大家追捧
的对象，那么十年后必然是孟德尔随机化的时代。
利用孟德尔随机化方法撰写论文，这几年越来越火热。因为基因和疾病之间的关联不会受到出生
后的环境、社会经济地位、行为因素等常见混杂因素的干扰，且因果时序合理，使效应估计值更接近
真实情况。所以，这是一种相对快速、简单的一种论文撰写方式，不用自己收集数据，利用公共数据
库，但却往往能发表高分研究成果。
首先孟德尔随机化只是一根数据分析的工具，所以不要恐惧其字面意思。
这是一种借助于公共数据据开展、不需要花大精力的论文分析与写作方法。
找到好的主题，数据分析方法很简单，两周成文章，而且不需要掌握复杂的统计学方法。
每个临床科研方向都可以找到相应疾病，相应的因素来开展论文写作。
入门上手很快，成为临床医生首选发表 SCI 高效技能。
