- 2024-10-18粒子群算法应用——聚类优化
粒子群算法详见:https://blog.csdn.net/liutianbao2018/article/details/142743205目录1K均值聚类原理1.1什么是聚类1.2K均值聚类原理2PSO改进K均值聚类3结果对比1K均值聚类原理1.1什么是聚类聚类是一种无监督学习方法,通过相似性度量将数据点划分为多个簇,使得同
- 2024-09-25【机器学习-无监督学习】聚类
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈Python机器学习⌋
- 2024-08-05canvas调整基点(中心点:x、y坐标所针对的点位)
在canvas中,可以使用textAlign和textBaseline属性来调整文字的基准点 textAlign属性:用于设置文字的水平对齐方式。start(默认,基准点在文字左端) end(基准点在文字右端) center(基准点在文字中心) left(基准点在文字左端) right(基准点在文字右端) textBaseline属性:用
- 2024-07-07聚类分析方法(一)
目录一、聚类分析原理(一)聚类分析概述(二)聚类的数学定义(三)簇的常见类型(四)聚类框架及性能要求(五)簇的距离二、划分聚类算法(一)划分聚类框架(二)划分聚类的质量(三)k-means算法(四)空簇与离群点(五)k-中心点算法 聚类分析(clusteringanalysis)是数据挖掘研究最为活跃、内
- 2024-06-17【Python】深入了解聚类:从原理到实践
听说你为她做的件件是我曾经求而不得我够不着的烟火偏偏降落在别人窗口那晚的风吹到今天都还未凉透才松开手你却已握紧别的温柔
- 2024-06-15机器视觉入门学习:YOLOV5自定义数据集部署、网络详解、损失函数(学习笔记)
前言源码学习资源:YOLOV5预处理和后处理,源码详细分析-CSDN博客网络学习资源:YOLOv5网络详解_yolov5网络结构详解-CSDN博客YOLOv5-v6.0学习笔记_yolov5的置信度损失公式-CSDN博客 本文为个人学习,整合各路大佬的资料进行V5-6.0版本的网络分析,在开始学习之前最好先去学习YOL
- 2024-06-13GEE训练教程——如何确定几何形状的中心点坐标和相交的坐标
简介在GEE中,可以使用.geometry()方法来获取几何形状的中心点坐标和相交的坐标。首先,使用.geometry()方法获取几何形状的几何信息,然后使用.centroid()方法获取几何形状的中心点坐标。示例代码如下://获取几何形状的中心点坐标vargeometry=ee.Geometry.Point([1,2]);//
- 2024-03-16如何针对机械表进行识别读数
识别机械表的读数通常涉及到图像处理和模式识别技术。以下是一个简单的例子,使用Python和OpenCV库来识别机械表的读数。这个例子假设表盘是静止的,并且有一个清晰的背景。首先,你需要安装OpenCV库(如果你还没有安装的话):pipinstallopencv-python然后,你可以使用以下代码来尝
- 2024-03-073DSSD
PDF:https://arxiv.org/abs/2002.10187CODE:https://github.com/dvlab-research/3DSSD一、大体内容3DSSD是基于点的单阶段3D目标检测器,其提出的动机主要是基于体素的方法(如VoxelNet、PointPillar)在转换体素的时候会丢失信息,而基于点的目标检测方法大都是两阶段方法(如:PointRCN
- 2024-01-10怎么和 4 岁的小朋友解释「为什么远处的东西看上小,近处的东西看上去大?」,怎么回答才能让他听懂?
怎么和4岁的小朋友解释「为什么远处的东西看上小,近处的东西看上去大?」,怎么回答才能让他听懂?四岁的小朋友问:为什么远处的东西看上小,近处的的东西看上去大?我要怎么回答才能让他听懂? 两小儿辩日/两小儿辩斗[先秦]列御寇孔子东游,见两小儿辩斗,问其故。一儿曰:“我以
- 2023-12-26WPF 图片围绕中心点旋转
<Image.RenderTransform></Image.RenderTransform><Image.Triggers></Image.Triggers><Image.Source><DrawingImage><DrawingImage.Drawing><DrawingGroup>
- 2023-12-23机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1.k-Medoids2.二分KMEANS3.KMeans++4.elkanKMeans5.minbatchKMeans算法6.小结:1.k-Medoids之前的kmeans算法对于异常点数据特别敏感,更新中心点的时候,是对于该簇的所有样本点求平均,这种方式对于异常样本特别敏感,kmedoids算法克服这个问题,实现方式所有属于该簇的样
- 2023-12-23机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1.什么是聚类2.代码实现1.什么是聚类无监督机器学习的一种输入数据只有X没有y将已有的数据根据相似度将划分到不同的簇(花团锦簇)步骤:随机选择k个簇的中心点样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇重新计算簇的中心点重复2-3直到所有样本分配的簇不再发生
- 2023-12-11rust 实现图像绕中心点旋转任意角度
useenv_logger::Env;useimage::RgbaImage;uselog::{info,LevelFilter};usenalgebraasna;usestd::env;usestd::fs::File;usestd::path::Path;usestd::thread::sleep;usestd::time::Duration;fngenerate_matrix(theta:f64,pos:(f64,f64))->na::
- 2023-11-19相机坐标转换为世界坐标的几点注意
1、先进行工具标定,使用6点法进行标定2、定好工作平台上的4个点位,取工具的中心点(如:刀中心点)为对标点3、在世界坐标系下,切换到工具坐标,移到4个点位,姿态没有要求,使工具中心点分别与4个点位对齐,记录数值。
- 2023-11-16KMeans算法全面解析与应用案例
本文深入探讨了KMeans聚类算法的核心原理、实际应用、优缺点以及在文本聚类中的特殊用途,为您在聚类分析和自然语言处理方面提供有价值的见解和指导。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验
- 2023-11-0611月6日面试速成 | 面试是一个学习和成长的过程, 而不仅是一个简单的胜负局面
通过面试的过程,你可以了解到这个岗位的具体要求和技术细节,从而能够更好地规划自己日后的学习计划。11.6号早上7点半醒来,忽然想到要视频面试很慌。在小红书上搜了一下要准备的问题,(好难。)1.“然后cnn的一些基础知识准备准备就行了,LSTM确保懂。还有什么过拟合呀、激活函数之类的
- 2023-09-272023-09-20:用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数,中心点唯一,比如 a b c d e f g h i e是中心点,依次打印 : e f i h g
2023-09-20:用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能如果n是奇数,中心点唯一,比如abcdefghie是中心点,依次打印:efihgdabc如果n是偶数,中心点为最里层2*2的右下点比如abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789最里层是opu
- 2023-09-202023-09-20:用go语言,保证一定是n*n的正方形,实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数,中心点唯一,比如 a b c d e f g h i e是中心点,依次打印 : e f i h g
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- 2023-09-08论文解读 | 基于中心的三维对象检测与跟踪
原创|文BFT机器人CenterPoint与传统基于框的3D物体检测器和跟踪器不同之处在于,它将3D物体表示、检测和跟踪为点,而不是使用边界框。这种方法具有几个优点,包括减少物体检测器的搜索空间,简化下游任务(如跟踪),并使设计比以前的方法快得多的有效的两阶段细化模块成为可能。此外,CenterPo
- 2023-07-11Probability•概率的公理化定义•确定概率的方法{频率, 古典, 几何, 主观}•Joseph Louis Bertrand贝特朗奇多解论源于概率建模及其样本空间可有多种假设4
Probability概率的公理化定义非负性正则性互不相容的可列可加性确定概率的方法:频率古典几何:约会题:时间段内等一段时间Buffon'sNeedle+Monte-CarloMethod:针中心与最近直线的距离K与夹角α主观:统计界的贝叶斯学派认为,事件概率是人们根据经验对事件发生可能性
- 2023-07-07PostgreSQL向量数据库pgvector之ivfflat实践
前言ChatGPT、OpenAI和大型语言模型(LLM)应用的不断普及,将近似近邻搜索(ANN)的概念推向了前沿,并由于嵌入的使用,引发了人们对向量数据库的重新关注。嵌入是短语的数学表示,它将语义捕捉为数值的向量量,鉴于嵌入通常由一千多个维度组成--OpenAI的维度为1,536,因此必须开发新的技术。目前还没
- 2023-07-019.模型优化
模型三角形数量增加增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑调整三角形的位置路普细分LoopSubdivis一个三角形拆成4个loop不是循环细分如何调整细分后的三角形的位置?(为了让细分后的平面变平滑)新的细分点在路普细分中,假定两个相邻三角形中下图白色点为相邻
- 2023-06-176月CWOI杂题
C0253【0617C组】模拟测试军训归来的第一场模拟赛,小寄。C【0601C组】树好神奇的题目。直径这个东西没什么能入手的性质,我们先考虑进行一些转化。对于直径,我们去找它的中心点。中心点可能在边上,于是把边拆开,比如边\((u,v)\)拆成\((u,x)(x,v)\),这样就有了\(2n-1\)个点
- 2023-06-16根据多边形的坐标点计中心点的方法
由于项目需要在地图覆盖物中心增加一个标签,我在网上找到一个算法来根据多边形的坐标点来计算得出该图像的中心点,在此记录一下。varfindCenter=function(points){varpoint_num=points.length;//坐标点个数varX=0,Y=0,Z=0;for(l