task5.cpp:
#include <iostream> #include "vectorlnt.hpp" void test() { using namespace std; int n; cin >> n; vectorlnt x1(n); for(auto i= 0; i < n; ++i) x1.at(i) = i*i; output(x1); vectorlnt x2(n, 42); vectorlnt x3(x2); output(x2); output(x3); x2.at(0) = 77; output(x2); output(x3); } int main() { test(); }
vectorlnt.hpp:
#pragma once #include<iostream> using namespace std; class vectorlnt{ private: int size; int *p; public: vectorlnt(int n);//带有一个参数的构造函数 vectorlnt(int n,int x);//带有两个参数的构造函数 ~vectorlnt();//析构函数 int &at(int x); int get_size(); friend void output (vectorlnt &x) ; }; vectorlnt::vectorlnt(int n):size(n){ p=new int[size]; cout << "constructor 1 called." << endl; } vectorlnt::vectorlnt(int n,int x):size(n){ p=new int[size]; for(int i=0;i<n;i++) p[i]=x; cout << "constructor 2 called." << endl; } vectorlnt::~vectorlnt(){ delete[] p; cout << "destructor called." << endl; } int &vectorlnt::at(int x){ return p[x]; } int vectorlnt::get_size(){ return size; } void output (vectorlnt &x) { for(int i=0;i<x.size;i++) cout << x.p[i] << " "; cout << endl; }
task6.cpp:
#include <iostream> #include "matrix.hpp" void test() { using namespace std; double x[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; Matrix m1(4, 2); // 创建一个3×2的矩阵 m1.set(x); // 用一维数组x的值按行为矩阵m1赋值 m1.print(); // 打印矩阵m1的值 cout << "the first line is: " << endl; cout << m1.at(0, 0) << " " << m1.at(0, 1) << endl; // 输出矩阵m1第1行两个元素的值 cout << endl; Matrix m2(2, 3); m2.set(x); m2.print(); cout << "the first line is: " << endl; cout << m2.at(0, 0) << " " << m2.at(0, 1) << " " << m2.at(0, 2) << endl; cout << endl; Matrix m3(m2); // 用矩阵m2构造新的矩阵m3 m3.set(0, 0, 123); // 将矩阵m3第0行第0列元素值设为999 m3.print(); } int main() { test(); }
Matrix.hpp:
#pragma once #include <iostream> #include<vector> using namespace std; class Matrix { public: Matrix(int n); // 构造函数,构造一个n*n的矩阵 Matrix(int n, int m); // 构造函数,构造一个n*m的矩阵 Matrix(const Matrix &X); // 复制构造函数,使用已有的矩阵X构造 ~Matrix(); //析构函数 void set(const double *pvalue); // 用pvalue指向的连续内存块数据按行为矩阵赋值 void set(int i, int j, int value); //设置矩阵第i行第j列元素值为value double &at(int i, int j); //返回矩阵第i行第j列元素的引用 double at(int i, int j) const; // 返回矩阵第i行第j列元素的值 int get_lines() const; //返回矩阵行数 int get_cols() const; //返回矩列数 void print() const; // 按行打印输出矩阵 private: int lines; // 矩阵行数 int cols; // 矩阵列数 double *p; // 指向存放矩阵数据的内存块的首地址 }; // 类Matrix的实现:待补足 Matrix::Matrix(int n):lines(n),cols(n){ p = new double[n*n]; } Matrix::Matrix(int n,int m):lines(n),cols(m){ p= new double[n*m]; } Matrix::Matrix(const Matrix &x){ lines=x.lines; cols=x.cols; p = new double[lines*cols]; for(int i=0;i<lines;i++) for(int j=0;j<cols;j++) p[i*cols+j]=x.p[i*cols+j]; } Matrix::~Matrix(){ delete []p; } void Matrix::set(const double *pvalue){ for(int i=0;i<lines;i++) for(int j=0;j<cols;j++) { p[i*cols+j]= *pvalue; pvalue++; } } void Matrix::set(int i,int j,int value){ p[i*cols+j]=value; } double &Matrix::at(int i,int j){ return p[i*cols+j]; } double Matrix::at(int i,int j)const{ return p[i*cols+j]; } int Matrix::get_lines()const{ return lines; } int Matrix::get_cols()const{ return cols; } void Matrix::print()const{ for(int i=0;i<lines;i++) { for(int j=0;j<cols;j++) cout << p[i*cols+j] << " "; cout << endl; } }
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