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实验四

时间:2022-11-05 23:34:08浏览次数:35  
标签:Matrix int double 矩阵 cols 实验 vectorlnt

task5.cpp:

#include <iostream>
#include "vectorlnt.hpp"

void test() {
    using namespace std;

    int n;
    cin >> n;
    
    vectorlnt x1(n);
    for(auto i= 0; i < n; ++i)
        x1.at(i) = i*i;

    output(x1);

    vectorlnt x2(n, 42);
    vectorlnt x3(x2);

    output(x2);
    output(x3);

    x2.at(0) = 77;

    output(x2);
    output(x3);
}

int main() {
    test();
}

 

vectorlnt.hpp:

#pragma once
#include<iostream>
using namespace std;
class vectorlnt{
    private:
        int size;
        int *p;
    public:
        vectorlnt(int n);//带有一个参数的构造函数 
        vectorlnt(int n,int x);//带有两个参数的构造函数 
    
        ~vectorlnt();//析构函数 
        int &at(int x);
        int get_size();
        friend void output (vectorlnt &x) ;
};
vectorlnt::vectorlnt(int n):size(n){
    p=new int[size];
    cout << "constructor 1 called." << endl; 
}
vectorlnt::vectorlnt(int n,int x):size(n){
    p=new int[size];
    for(int i=0;i<n;i++)
    p[i]=x;
    cout << "constructor 2 called." << endl; 
}

vectorlnt::~vectorlnt(){
    delete[] p;
    cout << "destructor called." << endl;
}
int &vectorlnt::at(int x){
    return p[x];
}
int vectorlnt::get_size(){
    return size;
}
void output (vectorlnt &x)  {
    for(int i=0;i<x.size;i++)
    cout << x.p[i] << " ";
    cout << endl;
}

 

 

task6.cpp:

#include <iostream>
#include "matrix.hpp"

void test() {
    using namespace std;

    double x[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};

    Matrix m1(4, 2);    // 创建一个3×2的矩阵
    m1.set(x);          // 用一维数组x的值按行为矩阵m1赋值
    m1.print();         // 打印矩阵m1的值
    cout << "the first line is: " << endl;
    cout << m1.at(0, 0) << " " << m1.at(0, 1) << endl;  // 输出矩阵m1第1行两个元素的值
    cout << endl;

    Matrix m2(2, 3);
    m2.set(x);
    m2.print();
    cout << "the first line is: " << endl;
    cout << m2.at(0, 0) << " " << m2.at(0, 1) << " " << m2.at(0, 2) << endl;
    cout << endl;

    Matrix m3(m2);      // 用矩阵m2构造新的矩阵m3
    m3.set(0, 0, 123);  // 将矩阵m3第0行第0列元素值设为999
    m3.print();
}

int main() {
    test();
}

Matrix.hpp:

#pragma once
#include <iostream>
#include<vector>
using namespace std;
class Matrix {
public:
    Matrix(int n);                     // 构造函数,构造一个n*n的矩阵
    Matrix(int n, int m);              // 构造函数,构造一个n*m的矩阵
    Matrix(const Matrix &X);           // 复制构造函数,使用已有的矩阵X构造
    ~Matrix();                         //析构函数
    void set(const double *pvalue);     // 用pvalue指向的连续内存块数据按行为矩阵赋值
    void set(int i, int j, int value); //设置矩阵第i行第j列元素值为value
    double &at(int i, int j);          //返回矩阵第i行第j列元素的引用
    double at(int i, int j) const;     // 返回矩阵第i行第j列元素的值
    int get_lines() const;             //返回矩阵行数
    int get_cols() const;              //返回矩列数
    void print() const;                // 按行打印输出矩阵
private:
    int lines; // 矩阵行数
    int cols;  // 矩阵列数
    double *p; // 指向存放矩阵数据的内存块的首地址
};
// 类Matrix的实现:待补足
Matrix::Matrix(int n):lines(n),cols(n){
    p = new double[n*n];
}
Matrix::Matrix(int n,int m):lines(n),cols(m){
    p= new double[n*m];
}
Matrix::Matrix(const Matrix &x){
    lines=x.lines;
    cols=x.cols;
    p = new double[lines*cols];
    for(int i=0;i<lines;i++)
        for(int j=0;j<cols;j++)
           p[i*cols+j]=x.p[i*cols+j];
}
Matrix::~Matrix(){
    delete []p;
}
void Matrix::set(const double *pvalue){
    for(int i=0;i<lines;i++)
        for(int j=0;j<cols;j++)
        {
           p[i*cols+j]= *pvalue;
           pvalue++; 
        }
}
void Matrix::set(int i,int j,int value){
    p[i*cols+j]=value;
}
double &Matrix::at(int i,int j){
    return p[i*cols+j];
}
double Matrix::at(int i,int j)const{
    return p[i*cols+j];
}
int Matrix::get_lines()const{
    return lines;
}
int Matrix::get_cols()const{
    return cols;
}
void Matrix::print()const{
    for(int i=0;i<lines;i++)
    {
        for(int j=0;j<cols;j++)
           cout << p[i*cols+j] << "   "; 
           cout << endl;
    }  
}

 

标签:Matrix,int,double,矩阵,cols,实验,vectorlnt
From: https://www.cnblogs.com/1539238856cy/p/16861690.html

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