首页 > 其他分享 >实验四

实验四

时间:2022-11-04 20:47:21浏览次数:40  
标签:const Matrix int double 矩阵 实验 vectorInt

vectorInt.hpp

#pragma once

#include <cassert>
#include <iostream>

using namespace std;

class vectorInt{
public:
    vectorInt(int n);
    vectorInt(int n, int value);
    vectorInt(const vectorInt &vi); 
    ~vectorInt();
    
    int &at(int index);
    int get_size() const;
    friend void output(vectorInt &x);
    
private:
    int size;
    int *p;
};

vectorInt::vectorInt(int n) : size{n} {
    cout << "dynamic create array..." << endl;
    p = new int[n];
}

vectorInt::vectorInt(int n, int value): size{n} {
    cout << "dynamic create array..." << endl;
    
    p = new int[n];
    for(int i=0;i<size;i++)
        p[i]=value;
}

vectorInt::vectorInt(const vectorInt &vi): size{ vi.size } {
    cout << "copy array..." << endl;
    p = new int[size];
    
    for(auto i = 0; i < size; ++i)
        p[i] = vi.p[i];
}

vectorInt::~vectorInt() {
    cout << "dynamic delete array..." << endl;
    delete[] p;
}

int &vectorInt::at(int index) {
    assert(index >= 0 && index < size);
    return p[index];
}

void output(vectorInt &x)
{
    for(auto i=0;i<=x.size-1;++i)
    {
        cout << x.at(i) << " " ; 
    }
    cout << endl;
}

 

task5.cpp

#include <iostream>
#include "vectorInt.hpp"

void test() {
    using namespace std;

    int n;
    cin >> n;
    
    vectorInt x1(n);
    for(auto i = 0; i < n; ++i)
        x1.at(i) = i*i;

    output(x1);

    vectorInt x2(n, 42);
    vectorInt x3(x2);

    output(x2);
    output(x3);

    x2.at(0) = 77;

    output(x2);
    output(x3);
}

int main() {
    test();
}

 

 

Matrix.hpp

#pragma once

#include <iostream>

using std::cout;
using std::endl;

class Matrix{
public:
    Matrix(int n); // 构造函数,构造一个n*n的矩阵
    Matrix(int n, int m); // 构造函数,构造一个n*m的矩阵
    Matrix(const Matrix &X); // 复制构造函数,使用已有的矩阵X构造
    ~Matrix(); //析构函数
    
    void set(const double *pvalue); // 用pvalue指向的连续内存块数据按行为矩阵赋值
    void set(int i, int j, int value); //设置矩阵第i行第j列元素值为value
    
    double &at(int i, int j); //返回矩阵第i行第j列元素的引用
    double at(int i, int j) const; // 返回矩阵第i行第j列元素的值
    
    int get_lines() const; //返回矩阵行数
    int get_cols() const; //返回矩列数
    
    void print() const; // 按行打印输出矩阵
    
private:
    int lines; // 矩阵行数
    int cols; // 矩阵列数
    double *p; // 指向存放矩阵数据的内存块的首地址
};

Matrix::Matrix(int n):lines{n},cols{n} {
    p = new double[n*n];
}

Matrix::Matrix(int n,int m):lines{n},cols{m} {
    p = new double[n*m];
}

Matrix::Matrix(const Matrix &X):lines{X.lines},cols{X.cols}{
    p = new double[X.lines*X.cols];
    for(int i=0;i<lines*cols;i++)
        p[i] = X.p[i];
}

Matrix::~Matrix(){
    delete [] p;
}

void Matrix::set(const double *pvalue){
    for(int i=0;i<lines*cols;i++)
        p[i] = pvalue[i];
}

void Matrix::set(int i, int j, int value){
    p[i*cols+j]=value;
}

double &Matrix::at(int i, int j){
    return p[i*cols+j];
}

double Matrix::at(int i, int j) const{
    return p[i*cols+j];
}

int Matrix::get_lines() const{
    return lines;
}

int Matrix::get_cols() const{
    return cols;
}

void Matrix::print() const{
    for(int i=0;i<lines;i++) {
            for(int j=0;j<cols;j++) {
                cout << p[i*cols+j] << ", ";
            }
            cout << endl;
        } 
}

 

task6.cpp

#include <iostream>
#include "Matrix.hpp"

void test() {
    using namespace std;

    double x[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12};
    
    Matrix m1(4, 3);    // 创建一个4*3的矩阵
    m1.set(x);          // 用一维数组x的值按行为矩阵m1赋值
    m1.print();         // 打印矩阵m1的值
    cout << "the first line is: " << endl;
    cout << m1.at(0, 0) << " " << m1.at(0, 1) << " " << m1.at(0, 2) << endl;  // 输出矩阵m1第1行三个元素的值
    cout << endl;

    Matrix m2(3, 4);
    m2.set(x);
    m2.print();
    cout << "the first line is: " << endl;
    cout << m2.at(0, 0) << " " << m2.at(0, 1) << " " << m2.at(0, 2) << " " << m2.at(0, 3) << endl;
    cout << endl;

    Matrix m3(m2);      // 用矩阵m2构造新的矩阵m3
    m3.set(0, 0, 999);  // 将矩阵m3第0行第0列元素值设为999
    m3.print();
}

int main() {
    test();
}

 

标签:const,Matrix,int,double,矩阵,实验,vectorInt
From: https://www.cnblogs.com/mzxfcyt/p/16859044.html

相关文章

  • 实验6:开源控制器实践——RYU
    1.搭建下图所示SDN拓扑,协议使用OpenFlow1.0,并连接Ryu控制器,通过Ryu的图形界面查看网络拓扑。建立拓扑连接ryu图形界面2.阅读Ryu文档的TheFirstApplication一节,运......
  • 实验7:基于REST API的SDN北向应用实践
    编写Python程序,调用OpenDaylight的北向接口实现以下功能利用Mininet平台搭建下图所示网络拓扑,并连接OpenDaylight;sudomn--topo=single,3--controller=remote,ip=12......
  • 实验三
    task1#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#include<windows.h>#defineN80voidprint_text(intline,intcol,chartext[]);voidprint_......
  • 实验2:Open vSwitch虚拟交换机实践
    实验2:OpenvSwitch虚拟交换机实践一、实验目的能够对OpenvSwitch进行基本操作;能够通过命令行终端使用OVS命令操作OpenvSwitch交换机,管理流表;能够通过Mininet的Pytho......
  • 软件设计实验23
    实验23:策略模式[实验任务一]:旅行方式的选择旅游的出行方式有乘坐飞机旅行、乘火车旅行和自行车游,不同的旅游方式有不同的实现过程,客户可以根据自己的需要选择一种合适的......
  • NAT配置实验
    一、实验目的1.掌握EasyIP的配置。2.掌握NATServer的配置。二、实验的仪器、设备、材料路由器、PC机、服务器三、实验内容及实验原理实验拓扑图: AR1为出口设备,AR......
  • 实验二:逻辑回归算法实验
    【实验目的】理解逻辑回归算法原理,掌握逻辑回归算法框架;理解逻辑回归的sigmoid函数;理解逻辑回归的损失函数;针对特定应用场景及数据,能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。......
  • 实验7:基于REST API的SDN北向应用实践
    实验7:基于RESTAPI的SDN北向应用实践一、实验目的能够编写程序调用OpenDaylightRESTAPI实现特定网络功能;能够编写程序调用RyuRESTAPI实现特定网络功能。二、实验......
  • 实验二 逻辑回归与算法实验
    【实验目的】理解逻辑回归算法原理,掌握逻辑回归算法框架;理解逻辑回归的sigmoid函数;理解逻辑回归的损失函数;针对特定应用场景及数据,能应用逻辑回归算法解决实际分类问题......
  • 实验二:逻辑回归算法实验
    学号:201613305姓名:冯莹【实验目的】理解逻辑回归算法原理,掌握逻辑回归算法框架;理解逻辑回归的sigmoid函数;理解逻辑回归的损失函数;针对特定应用场景及数据,能应用逻辑回归......