springboot基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统
摘要
随着网络科学技术不断的发展和普及化，用户在寻找适合自己的信息管理系统时面临着越来越大的挑战。因此，本文介绍了一套平台的岗位推荐系统，在技术实现方面，本系统采用JAVA、VUE、TOMCAT、HADOOP以及MySQL数据库编程，使用Spring boot框架实现前后端的连接和交互功能。用户需要先注册账号，然后才能登录系统并使用功能。本文还对平台的岗位推荐系统的研究现状和意义进行了详细介绍。随着大数据和人工智能技术的不断发展，大数据分析系统正逐渐成为网络应用中越来越重要的部分。本文提出的平台的岗位推荐系统将为用户提供更加高效和准确的信息智能化服务，满足用户的需求。总之，本文旨在介绍一套具有实际应用意义的平台的岗位推荐系统，针对传统管理方式进行了重要改进。通过对系统的实现和应用，本文展示了高效、准确的平台的岗位推荐系统应该具备的特点和功能，为平台的岗位推荐系统的研究和应用提供了有益的参考。
关键词：基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统；Spring boot框架。
ABSTRACT
With the continuous development and popularization of network science and technology, users are facing more and more challenges when looking for their own information management system. Therefore, this paper introduces a platform job recommendation system. In terms of technical implementation, this system uses JAVA, VUE, TOMCAT, HADOOP and MySQL database programming, and uses Spring boot framework to realize the connection and interaction functions of the front and back ends. Users need to register an account before they can log in to the system and use the features. This paper also introduces the research status and significance of the platform's job recommendation system in detail. With the continuous development of big data and artificial intelligence technology, big data analysis systems are gradually becoming an increasingly important part of network applications. The platform job recommendation system proposed in this paper will provide users with more efficient and accurate information intelligent services to meet the needs of users. In short, this paper aims to introduce a platform job recommendation system with practical application significance, which has made important improvements to the traditional management mode. Through the realization and application of the system, this paper shows the characteristics and functions of an efficient and accurate platform job recommendation system, and provides a useful reference for the research and application of the platform job recommendation system.
Keywords:Job recommendation system based on Hadoop platform; Spring boot framework.
目录
致谢 40
第1章 序言
1.1选题背景及意义
随着移动互联网和网络技术的不断发展，越来越多的人通过互联网在线查询信息。为了满足用户的需求，越来越多的大数据分析系统涌现出来。然而，由于各行业的工作大部分为高重复度的手工查找，这些工作耗费了大量人力资源又很容易出现细小的差错，如此可见都存在一定的缺点[1]。因此，同时结合JAVA语言，设计并实现一个基于爬虫技术的平台的岗位推荐系统，就具有重要的背景和意义[2]。一方面，通过采用python爬虫技术，可以获取更加全面和高质量的平台的岗位推荐系统，并根据用户需求进行分类和整理，便于用户快速浏览和选择。另一方面，通过平台的岗位推荐系统的设计和实现，可以让用户通过简单方便的操作方式找到合适的平台的岗位推荐系统，并保证信息的及时更新和可靠性，提升用户的满意度[3]。此外，该项目还能够为Python爬虫技术的实践提供机会[4]。JAVA是目前最为流行的编程语言之一，具有易学易入门、功能强大、高效等优点，引起了越来越多年轻人的兴趣。通过实现一个平台的岗位推荐系统，可以让初学者更深入地理解JAVA编程的特点和运用方法，综上所述，基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的设计与实现，具有实际应用和教育意义，有助于提升用户的体验和趣味性，同时也能够为Python爬虫技术的学习者提供有益的实践平台[5]。
1.2国内外研究状况
近些年，随着越来越多的用户对平台的岗位推荐系统数据价值的认识不断提升，于是相比于国内，国外的大数据分析系统建设比较早，在早些年就已经很先进，但受其它的经济危机影响，导致部分国家发展缓慢，但也有些发达国家走群众路线，全面发展大数据技术[6]。
在国内，线下管理系统已经特别完善，它基于计算机技术，让系统具有信息化、科学化、自动化等特性。在计算机的辅助下，国内该类系统可提高信息的复用率，对数据的处理、备份等方面也有了显著的效率提升，这种有效的工作可使用户能更快的做好决定，也实现了“无纸化”的信息爬取方式[7]。由于其功能特别完善，也导致系统比较庞大，所以在了解该类系统的功能、操作后，决定开发一款平台的岗位推荐系统，它的功能小，但是操作简单、快速、准确的特点，也体现了设计它的意义。
总之，基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统已经成为国内外研究的热点，无论是数据爬取、数据存储还是数据挖掘等方面，都有大量的优秀算法和技术可供参考和借鉴。未来，相关研究将以更加细粒度的数据分析和个性化的推荐为目标，不断提升网站在用户体验和应用价值方面的表现[8]。
1.3课题研究的主要内容
基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的课题研究，主要涉及以下内容：
1. 使用Python爬虫技术获取平台的岗位推荐系统上的岗位相关信息，包括岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等，并保存到数据库中[9]。
2. 数据存储：将清洗后的岗位相关信息存储到MySQL、MongoDB等数据库，并建立相应的数据表结构[10]。
3. 网站设计与实现：设计并搭建平台的岗位推荐系统的前端页面和后端接口，实现岗位信息的展示、查询和筛选等功能。
4. 数据分析和挖掘：利用JAVA的数据分析和挖掘库，对抓取的岗位数据进行岗位申报等处理，提高网站的实用性和用户体验[11]。
5. 安全和性能优化：在网站设计与实现的过程中，要考虑安全和性能优化的问题，采取相应的措施提升网站的可靠性和稳定性。比如采用反爬虫技术防止爬虫攻击，使用缓存和负载均衡等技术提高网站的访问速度和并发处理能力等。
1.4文章的内容结构安排
第一章是关于绪言。简要介绍本课题的研究概况、研究背景以及研究方向内
容。
第二章是关于相关理论技术[12]。简要介绍所使用的一些相关技术支持。
第三章是关于系统的需求分析。以目前现有的平台的岗位推荐系统为导向，以如今的市场调研需求为参考，分析并明确本系统应具备的相关功能。
第四章是关于系统的设计。根据系统设计原则，分成不同的功能模块以实现
模块化开发，并且设计岗位爬虫的模型设计等[13]。
第五章是关于系统的功能实现。简要介绍各个模块功能实现的过程以及实现
结果界面。
第六章是关于系统的测试，简述了各个功能模块的预期效果和测试结果[14]。
2.1 Spring boot框架
Spring Boot的开发团队来自美国的Pivotal公司，是2013年研发的免费、轻量级、开源的系统框架。它集合、默认了许多框架的使用方法，是基于原有的框架的功能的又一次进化，所以从这个角度看，它就又是一个旧的框架。
Spring boot有以下几个特点：低嵌入式设计，代码污染性低；不是只局限于Spring，开发者可以随意的选择Spring框架的任意几个部分；使程序的测试变得更加简单与方便；没有独立的Web服务器需要，所以不再需要启动Tomcat，Glass Fish。
2.2 Java语言简介
Java 最大的两个特点就是功能强大和简单易用。Java可以让程序员进行复杂的编程而不必为储存管理对象等问题所烦恼，把精力和时间更多的放在研发与设计上，极大地提高了开发者的工作效率和工作热情。
2.3 爬虫技术简介
网络爬虫通过解析网页，自动获取网页的数据。相较于人工去获取网页数据，无疑是要方便许多。本文使Python的Requests库和Beautifulsoup 库去解析链家网页，获取数据。同样是网络爬虫的一种。当然，网络爬虫也是有缺点的，它在对网页进行爬取时，可能会触发网页的反爬机制，从而导致失败。所以在编写爬虫程序的时候就要想办法绕过反爬机制，增加了工作量。而且网络爬虫必须要遵守相关法律法规，不能够恶意的去爬取一些网站的信息。
2.4 VUE简介
VUE是目前市场主流的前端开源框架之一，它主要用来开发前端的界面，是一种仅注重视图层，采用自底向上增量开发设计的渐进式开源框架。VUE开源框架提供了强大的API，通过它开发者能够实现数据绑定的功能，而且还能使用样式简洁、功能强大的组件库。VUE的特性：
（1）轻量级的框架
（2）双向数据绑定
（3）指令
（4）组件化
（5）客户端路由
（6）状态管理
2.5 Hadoop简介
1. Hadoop Common：Hadoop体系最底层的模块（基础模块），为Hadoop各子项目提供系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和日志操作等。
2. HDFS：Hadoop Distributed File System是具有高度容错性的文件系统，适合部署在廉价机器上。HDFS提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
3. YARN：Yet Another Resource Negotiator是统一资源管理和调度平台，解决了上一代Hadoop资源利用率低和不兼容异构计算框架等多种问题，提供资源隔离方案和双调度器的实现。
4. MapReduce：一种编程模型，利用函数式编程思想，将数据集处理过程分为Map和Reduce两个阶段，非常适合进行分布式计算。支持Java、C++、Python、PHP等多种语言。
第3章 系统需求分析
3.1 可行性分析
本章将进行可行性分析，包括技术可行性、运行可行性、经济可行性以及其他相关可行性分析，以验证系统的可行性和降低风险。通过考虑不同方面的可行性，可以对现有技术能否达到预期目的以及系统是否能够满足用户需求等进行分析，并及时修改已知项目的风险，最大限度地降低损耗、避免盲目性开发，并为项目团队提供指导思路[15]。
3.1.1 网站技术可行性分析
该平台的岗位推荐系统是基于Python爬虫开发，并运行在Windows平台上。该系统使用MySQL数据库作为后台数据库，通过JAVA语言实现前后端数据交互。系统采用了Spring boot框架作为后台框架，使用JS和CSS等接口作为前端界面。MySQL的开源特性使其适合于该系统的要求。开发者只需要熟练掌握相关知识，并在开发过程中查阅相关资料，即可使用MySQL实现该系统[16]。
3.1.2网络经济可行性分析
国内电脑和移动终端设备已经比较普遍，基本每家都有一台电脑，而平台的岗位推荐系统则可以通过最小的成本让人们使用。再加上利用Internet技术可以更简单地实现复杂的技术操作，而且只需要最小的成本，所以从经济上来说，这套系统能够被大众所接受。
3.1.3网络运行可行性分析
运行可行性也可以说是系统可用性的体现，平台的岗位推荐系统本身具有运行可行性的特点，其界面的设计清晰、功能权限分配合理、操作方便。本论文设计的是平台的岗位推荐系统，通过技术的结合提出一套切实可行的解决方案。不同的用户接入之后不需要经过特殊的训练就可以运行到对应功能模块中。
3.2 非功能性需求分析
系统的非功能需求有非常多，它也称为开发时的“约束”，它往往会被人们所忽略。为了达到系统的需求，满足用户的体验感，本系统从可靠性、性能、可用性、可扩展性、稳定性五个方面进行系统的非功能需求进行分析，使系统易理解且易操作。
可靠性：系统需要能够保证数据的准确性、完整性。
性能：系统需要能够支持大量数据的存储和处理，并且能够实现较快的数据更新和数据查询。
可用性：系统需要能够方便用户使用，并对用户提供友好的操作界面。
可扩展性：系统需要考虑未来可能需要的扩展和升级，以便提高系统的效率和可维护性。
稳定性：系统需要具有一定的容错能力，能够对异常情况进行处理，并避免因异常情况导致系统的崩溃。
3.3系统用例图
用例图的作用也是十分重要的，因为它设计方法较为简单，所以它是十分重要的交流工具。在系统开发设计的时候，可以直观明了的看到每个功能模块之间的联系和相互作用，在做出任何变动的时候，都能有很明确的思维导向。它就像一座大桥一样，串联了整个系统。
本次系统的用例图做出了十分明确的功能划分，在设计时可以有很好的设计思路进行设计和延展。
管理员用例图如图3-1所示。
图3-1管理员用例图
用户用例图如图3-2所示。
图3-2用户用例图
3.4 系统流程图
流程图就是用它已经特定的图形符号以及相应的线条，用来展现出系统在执行中的整个的过程。由于这种图形能够很方便的描绘系统的一系列流程，所以它的所有的图形符号是比较关键的，基本都是一个图形符号就能表示某个过程的一个单独的步骤。流程图不只是提供出比较完整、全面的执行过程，而且在整个团队的协作设计过程中，还可以发现其中有可能存在的缺陷以及不足，便于在后续的过程中能够及时的纠正和完善系统。
登录流程图和添加信息流程图分别如图3-3、图3-4所示。
图3-3登录流程图
图3-4添加信息流程图
第4章 系统设计
4.1系统总体架构
本文介绍了一个基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统，该系统在B/S体系结构下，并通过MySQL数据库和Spring boot框架实现数据存储和前端展示。用户通过浏览器与网站进行交互。整个系统具有很好的可扩展性和安全性，为用户提供了更好的服务。系统的总体架构设计图如图4-1所示。
图 4-1系统架构图
4.2岗位爬虫的模型设计
该岗位爬虫程序旨在自动提取用户对企业招聘的浏览岗位资讯等信息，实现对岗位信息的采集。通过主题爬虫实现不同用户的个性化需求，搜索并下载所需的平台的岗位信息，并持续访问相关网页，以满足用户的需求。
1) 设计基于多线程的网络爬虫，客户端向服务器发送自己设定好请求。如图4-2所示
图4-2多线程网络爬虫概要设计图模型
2) 通过 http将Web服务器上协议站点的网页代码提取出来。
3) 根据xpath提取出客户端所需要的信息。
4) 通过构造url发起新的http请求。
本网络爬虫将是一个后台自动执行的程序，工作流程如图4-3。
图4-3网络爬虫工作流程图
4.3 数据库设计
要学习程序设计，如果你想了解数据库管理系统或根据要求开发的系统接口，你必须创建一个数据库管理系统模型来存储数据。这样，当您在应用程序编程过程中，就不需要将信息加载到操作系统页面，从而提高整个系统的工作效率。信息库管理系统中存储着许多数据，应该说是管理信息系统建设的中心和基础。信息库管理系统还为管理信息系统的建设提供了添加、删除、更改和搜索的操作功能，使管理信息系统建设能够快速查询所需的数据，而不是直接从程序代码中查找。信息库管理系统通过按照特定的方法将信息表的各个组成部分组合起来，准确地组合、分类并构成信息库管理体系。
4.3.1 数据库E-R图设计
E-R图也可称为实体-联系图，其可以清楚的显示实体与实体之间的关系，是描述概念模型的有效方式，通过各实体间的关系方便数据库结构的设计。以下是本系统主要的实体属性图如下所示。
在线咨询E-R如图4-4所示。
图4-4在线咨询E-R图
岗位信息E-R如图4-5所示。
图4-5岗位信息E-R图
用户信息E-R如图4-6所示。
图4-6 用户信息E-R图
企业招聘E-R如图4-7所示。
图4-7企业招聘E-R图
岗位申报E-R如图4-8所示。
图4-8岗位申报E-R图
平台的岗位推荐系统总体E-R如图4-9所示。
图4-9平台的岗位推荐系统总体E-R图
4.3.2 数据库表设计
平台的岗位推荐系统的数据以一个个数据表的方式存储在数据库中，这一个个数据表示系统调取数据的基础，在进行系统数据库搭建时，会根据这些设计好的数据表进行优化搭建。系统选用MySQL数据库。
表4-1：用户
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| yonghuzhanghao | varchar | 200 | 用户账号 | ||
| mima | varchar | 200 | 密码 | ||
| yonghuxingming | varchar | 200 | 用户姓名 | ||
| touxiang | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| xingbie | varchar | 200 | 性别 | ||
| nianling | int | 年龄 | |||
| shouji | varchar | 200 | 手机 | ||
| shenfenzheng | varchar | 200 | 身份证 | ||
| youxiang | varchar | 200 | 邮箱 | ||
| zhuanye | varchar | 200 | 专业 |
表4-2：系统简介
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 标题 | ||
| subtitle | varchar | 200 | 副标题 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 内容 | ||
| picture1 | longtext | 4294967295 | 图片1 | ||
| picture2 | longtext | 4294967295 | 图片2 | ||
| picture3 | longtext | 4294967295 | 图片3 |
表4-3：收藏表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| refid | bigint | 商品id | |||
| tablename | varchar | 200 | 表名 | ||
| name | varchar | 200 | 名称 | ||
| picture | longtext | 4294967295 | 图片 | ||
| type | varchar | 200 | 类型 | 1 | |
| inteltype | varchar | 200 | 推荐类型 | ||
| remark | varchar | 200 | 备注 |
表4-4：企业招聘
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| zhaopinbianhao | varchar | 200 | 招聘编号 | ||
| qiyemingcheng | varchar | 200 | 企业名称 | ||
| qiyexingzhi | varchar | 200 | 企业性质 | ||
| gangweifenlei | varchar | 200 | 岗位分类 | ||
| fuzeren | varchar | 200 | 负责人 | ||
| lianxidianhua | varchar | 200 | 联系电话 | ||
| dizhi | varchar | 200 | 地址 | ||
| tupian | longtext | 4294967295 | 图片 | ||
| zhaopinrenshu | varchar | 200 | 招聘人数 | ||
| gangweimingcheng | varchar | 200 | 岗位名称 | ||
| zhiweiyaoqiu | longtext | 4294967295 | 职位要求 | ||
| gongzidaiyu | longtext | 4294967295 | 工资待遇 | ||
| thumbsupnum | int | 赞 | 0 | ||
| crazilynum | int | 踩 | 0 | ||
| clicktime | datetime | 最近点击时间 | |||
| discussnum | int | 评论数 | 0 |
表4-5：岗位申报
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| qiuzhibianhao | varchar | 200 | 求职编号 | ||
| qiyemingcheng | varchar | 200 | 企业名称 | ||
| qiyexingzhi | varchar | 200 | 企业性质 | ||
| fuzeren | varchar | 200 | 负责人 | ||
| lianxidianhua | varchar | 200 | 联系电话 | ||
| gangweimingcheng | varchar | 200 | 岗位名称 | ||
| yonghuzhanghao | varchar | 200 | 用户账号 | ||
| yonghuxingming | varchar | 200 | 用户姓名 | ||
| gerenjianli | longtext | 4294967295 | 个人简历 | ||
| crossuserid | bigint | 跨表用户id | |||
| crossrefid | bigint | 跨表主键id | |||
| shhf | longtext | 4294967295 | 回复内容 |
表4-6：岗位分类
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| gangweifenlei | varchar | 200 | 岗位分类 |
表4-7：岗位
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| name | varchar | 200 | 岗位名 | ||
| company | varchar | 200 | 公司 | ||
| companysize | varchar | 200 | 公司规模 | ||
| education | varchar | 200 | 学历要求 | ||
| gwsalary | varchar | 200 | 薪资 | ||
| workcity | varchar | 200 | 工作城市 | ||
| workingexp | varchar | 200 | 工作经验 | ||
| jobsummary | longtext | 4294967295 | 岗位职责 | ||
| welfare | longtext | 4294967295 | 福利 | ||
| publishtime | varchar | 200 | 上传时间 | ||
| positionurl | longtext | 4294967295 | 来源 |
表4-8：论坛交流
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| title | varchar | 200 | 帖子标题 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 帖子内容 | ||
| parentid | bigint | 父节点id | |||
| userid | bigint | 用户id | |||
| username | varchar | 200 | 用户名 | ||
| avatarurl | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| isdone | varchar | 200 | 状态 | ||
| istop | int | 是否置顶 | 0 | ||
| toptime | datetime | 置顶时间 |
表4-9：企业招聘评论表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| refid | bigint | 关联表id | |||
| userid | bigint | 用户id | |||
| avatarurl | longtext | 4294967295 | 头像 | ||
| nickname | varchar | 200 | 用户名 | ||
| content | longtext | 4294967295 | 评论内容 | ||
| reply | longtext | 4294967295 | 回复内容 |
表4-10：配置文件
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| name | varchar | 100 | 配置参数名称 | ||
| value | varchar | 100 | 配置参数值 | ||
| url | varchar | 500 | url |
表4-11：用户表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| username | varchar | 100 | 用户名 | ||
| password | varchar | 100 | 密码 | ||
| image | varchar | 200 | 头像 | ||
| role | varchar | 100 | 角色 | 管理员 | |
| addtime | timestamp | 新增时间 | CURRENT_TIMESTAMP |
表4-12：在线咨询
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| adminid | bigint | 管理员id | |||
| ask | longtext | 4294967295 | 提问 | ||
| reply | longtext | 429496 | 回复 | ||
| isreply | int | 是否回复 |
表4-13：token表
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| username | varchar | 100 | 用户名 | ||
| tablename | varchar | 100 | 表名 | ||
| role | varchar | 100 | 角色 | ||
| token | varchar | 200 | 密码 | ||
| addtime | timestamp | 新增时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| expiratedtime | timestamp | 过期时间 | CURRENT_TIMESTAMP |
表4-14：地址
| 字段名称 | 类型 | 长度 | 字段说明 | 主键 | 默认值 |
| id | bigint | 主键 | 主键 | ||
| addtime | timestamp | 创建时间 | CURRENT_TIMESTAMP | ||
| userid | bigint | 用户id | |||
| address | varchar | 200 | 地址 | ||
| name | varchar | 200 | 收货人 | ||
| phone | varchar | 200 | 电话 | ||
| isdefault | varchar | 200 | 是否默认地址[是/否] |
在平台的岗位推荐系统的生命周期中，经过了系统分析、系统设计等阶段之后，便开始了系统实施阶段。系统的实现主要对管理员、用户、岗位分类、药师功能的实现，通过实现的过程对代码和逻辑进行相应的修改和完善。该模块也是直接面对使用者的，不仅功能要齐全，而且要做到页面美观。
5.1注册、登录模块
要查看首页、企业招聘、岗位资讯，用户应先进行系统注册或者登录。注册、登录时需填写完整信息，然后点击注册或者登录按钮，注册、登录界面的布局如图5-1、5-2所示。
图5-1用户注册界面
图5-2用户登录界面
注册账号成功且登录系统后，用户即可进入主页查看系统首页、企业招聘、论坛交流、后台管理、在线咨询、个人中心，并开始执行业务操作，平台的岗位推荐系统首页功能实现，如图5-3所示：
图5-3系统首页界面
在企业招聘页面的搜索栏输入企业名称、岗位名称，进行查询，然后可以查看企业名称、招聘编号、企业性质、岗位分类、负责人、联系电话、地址、招聘人数、岗位名称等信息，并且可以点击关注、岗位申报、赞一下、踩一下或评论等操作，如图5-4所示：
图5-4企业招聘界面
用户点击个人中心，在个人中心页面可以修改个人信息，对我的发布、我的关注进行详细操作，如图5-5所示：
图5-5个人中心页面
5.2 用户后台功能模块实现
用户点击后台管理，进入到后台管理界面，可以对系统首页、岗位申报管理、岗位管理、用户信息进行相关权限的操作，如图5-6所示：
图5-6用户后台功能界面图
5.3管理员后端模块实现
在登录流程中，用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求，通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功，后端会返回给前端，允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。管理员在平台的岗位推荐系统后台网站的登录界面中，首先需要进行身份验证。详细的管理员登录界面如图5-7所示：
图5-7管理员登录界面图
管理员登录系统后可以进行的一些操作，可以管理包括系统首页、用户管理、企业招聘管理、岗位申报管理、岗位管理、管理员管理、论坛交流、系统管理、用户信息等，如图5-8所示：
图5-8管理员首页界面
用户功能在视图层（view层）进行交互，比如点击“添加用户”按钮或填写用户信息表单。这些XX信息动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层（controller层）。控制器接收到这些请求后，调用服务层（service层）以执行相关的业务逻辑，例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后，进一步与数据访问对象层（DAO层）交互，后者负责具体的数据操作如查询、新增、更新或删除用户信息，并将操作结果返回给控制器。最终，控制器根据这些结果更新视图层，以便用户功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。管理员可以在用户界面进行用户信息的管理，包括增删改查操作，可以根据用户账号，搜索到相应的用户信息，并进行新增、更改、移除等操作。该模块实现的界面如图5-9所示：
图5-9用户界面
管理员可以在岗位分类界面进行岗位分类信息的管理，包括增删改查操作，可以根据岗位分类，搜索到相应的岗位分类信息，并进行新增、更改、移除的操作。该模块实现的界面如图5-10所示：
图5-10岗位分类界面
管理员可以在企业招聘界面进行企业招聘的管理，包括增删改查操作，可以根据企业名称、岗位名称，搜索到相应的企业招聘，并进行新增、更改、查看评论或移除等操作。该模块实现的界面如图5-11所示：
图5-11企业招聘界面
管理员可以在岗位申报管理界面进行岗位申报的管理，包括增删改查操作，可以根据企业名称、岗位名称，搜索到相应的岗位申报信息，并进行下载个人简历、回复、更改或移除的操作。该模块实现的界面如图5-12所示：
图5-12岗位申报管理界面
管理员点击岗位管理；在岗位页面输入岗位名、公司、公司规模、薪资、工作城市，进行搜索，然后对岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等信息，还可以点击新增、更改、移除等操作，还可以点击爬取数据对岗位信息进行爬取的操作；如图5-13所示。
图5-13岗位管理界面图
在岗位管理页面，点击爬取数据，系统会自动爬取岗位名、公司、公司规模、学历要求、薪资、工作城市、工作经验、上传时间等前岗位详情，管理员爬取的岗位信息会在前台显示，岗位数据爬取页面如图5-14所示：
图5-14数据爬取界面
管理员可以在管理员管理界面，可以根据用户名，搜索到相应的管理员信息，并根据需求进行新增管理员或对管理员信息进行更改或移除的操作。该模块实现的界面如图5-15所示：
图5-15 管理员管理界面
管理员点击系统管理；在系统管理页面包括系统简介、轮播图管理、在线咨询模块进行操作；如图5-16所示。
图5-16系统管理界面图
5.4岗位推荐系统看板展示
岗位推荐系统展示图，如图5-17所示。
图5-17岗位推荐系统展示图
第6章 系统测试
6.1测试方法
首先，我们需要进行功能测试，以确保系统所有功能可以正常运行。其次，对系统进行兼容性测试，测试不同浏览器和操作系统下的兼容性，以确保用户可以在不同的平台上正常使用系统[17]。然后，进行性能测试，测试系统的响应时间、并发用户数量等，以确保系统的性能足够好，可以支持大量用户同时使用。接下来，进行安全测试，测试系统是否存在安全漏洞，确保用户数据的安全和隐私受到保护。还需要进行用户体验测试，测试用户在使用系统时的体验，包括用户界面的友好度、操作流程的简单性和直观性等。此外，进行异常测试，测试系统在不同异常情况下的反应能力和容错能力，例如网络中断、服务器宕机等。同时，进行集成测试，测试系统的不同模块之间的集成是否正常，最后，进行回归测试，确保已有功能不受影响，新功能可以正常使用。以上就是基于Python爬虫的平台的岗位推荐系统设计与实现的系统测试方法。
表 6-1 测试用例表
| 测试功能、流程 | 预期结果 | 实际结果 | 结论 |
| 进行登录实验。需要管理员输入相应的信息验证，看能否进入 | 录入信息验证通过， 转入管理员界面 | 登陆成功， 成功跳转页面 | 测试成功 |
| 对用户的登录进行测试。管理员就录入特定的信息，看能否成功登录 | 录入特定信息， 可以登录，可以在数据后台找到信息 | 可以登录，在后台找到了对应信息 | 测试成功 |
| 测试登录功能是否符合规定。测试员要输入错误的登录信息，检查能否登录 | 在输入错误的信息后，系统会发现错误，禁止测试人员登录 | 输入错误信息后，系统禁止登录 | 测试成功 |
| 对兼容性进行测试，让软件在不同的电子类产品上进行登录测试 | 都可以成功打开软件，正常运行 | 可以在不同的设备上和其他软件共存 | 测试成功 |
续表6-1
| 测试功能、流程 | 预期结果 | 实际结果 | 结论 |
| 安装测试，在试验机上登录软件，检测能否按预期正常运行 | 登录后可以进行正常操作，可以发行 | 在试验机上可以正常运行，没有卡顿 | 测试成功 |
在本文中，我们介绍了一种基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统的设计方法，该方法可以有效地收集和展示企业招聘信息，并且实现了用户注册、登录、用户、企业招聘、岗位申报、岗位、管理员、论坛交流、系统、用户信息等功能，极大地提高了用户体验。此外，我们也探讨了该设计的优缺点以及未来的改进方向。本文结果表明，基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统搭建是一种可行的选择，它可以满足用户的需求，并且可以通过爬虫技术实现自动化更新，大大节省人力资源。同时，我们也发现该方法的缺陷，例如爬虫数据有时不够准确，容易被反扒等问题，需要有一定的技术知识和经验才能克服，未来，该设计可以通过改进算法和爬虫技术手段来提高数据准确率和稳定性，并且完善用户交互和体验，我们相信，通过不断的实践和探索，基于 Hadoop 平台的岗位推荐系统势必会更加完美。
参考文献
[1] 使用JAVA语言开发Web应用软件的知识探讨. 宋旸.中国设备工程,2022
[2] JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用. 吴拓.无线互联科技,2022
[3] 计算机软件开发中JAVA编程语言的应用初探[J]. 李超然.通讯世界,2019(11)
[4] JAVA虚拟机中冷对象的研究[D]. 骆凡.武汉邮电科学研究院,2016
[5] 计算机软件开发中JAVA编程语言的应用探讨[J]. 秦小芳;张美华.信息与电脑(理论版),2020(19)
[6] JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用研究[J]. 杜凯.软件,2022(01)
[7] JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 徐宏昌.电脑编程技巧与维护,2020(12)
[8] 基于堆外内存的JAVA应用服务器缓存框架设计与实现[D]. 陈胜杰.广西大学,2022
[9] 基于计算机软件开发的JAVA编程语言分析[J]. 张宇旺.信息与电脑(理论版),2020(02)
[10] 基于JAVA语言的数据库访问技术[J]. 周哲韫.电子技术与软件工程,2017(08)
[11] 基于JAVA平台的单元测试技术探讨[J]. 胡双.科技尚品,2016(01)
[12] Design and Implementation of Database Security for Various type of Digital Signature. Sarvesh Tanwar;;Anil Kumar.Research Journal of Engineering and Technology,2018
[13] A Review on Database Security. Shelly;;Gurleen Kaur.International Journal of Engineering and Management Research (IJEMR),2017
[14] Pilli L E, Mazzon J A. Information overload, choice deferral, and moderating role of need for cognition: Empirical evidence[J]. Revista De Administracao Publica, 2016, 51(1):36-55.
致谢
经过这么一大段时间的努力，我的毕业设计项目和论文终于快要结束啦，这对我们来说相当于大学生涯即将结束。在这大学几年中，我的思想行为，专业知识都得到了很大的提升，这些是和大学里面所有教过我的老师，陪伴我成长的同学的鼓励和支持分不开的。在这个过程中我对所学的知识进行了全面的复习，也有很多的技术是我所没有接触过，通过查询资料，向老师同学请教，我攻克了一个个的难关，让我明白了书本上的知识是有限的，我们需要不断的去学习，去充实自己，完善自己。这将对我日后的学业与事业有莫大的助益。
我非常感谢导师在我大学的最后一个时期对我的帮助，真的非常感谢。从刚开始选题到开题报告，再到中期项目检查，写作提纲，及每种问题都对我们一一指导，对我们非常有耐心。有时候将项目报告传给指导老师之后，这位指导老师经常在她的休息时间或者零点午夜前返回消息来协助我们解决。对论文的追踪总是严密把握，循循善诱，并给与我们耐心的引导和无私的支持。为引导我的毕业，老师们贡献了不少休息时光，在此我向老师们致以我最衷心的谢意和诚挚的问候。同样，也谢谢全部的任课老师和全体校友，在这四年来一直给与我的帮助和无我的支持，是他们教会了我学习艺术，更教会了我怎样作为一名积极向上的人。正由于他们的谆谆教导，我才能够从各方面都得到了明显的提升，并在此向他们致以我最诚挚的谢意!
还有非常要感谢的就是我的同学们，在这个毕设过程中真的给了我们非常大的帮助。真的从一开始就获得帮助，帮助我们运行环境的调试，文档里面注意内容的提醒。甚至有时候来不及看的班级群消息都会来通知我，几年的时光即将过去，唯一不变的是我们的情谊。大学里面学到了很多知识，同时最珍贵的就是几年同窗的感情。
书到用时方恨少，在这篇文章的撰写过程中，我感到作者本人的水平还相当的不够。还好我们始终都在学习，生命不息，学习也不止，而生命就是一种持续练习与完善的过程。
感谢各位老师的指导。
标签：200,varchar,springboot,岗位,系统,Hadoop,用户,毕业设计,主键 From： https://blog.csdn.net/2401_89547497/article/details/144982825