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node.js病房订餐管理系统程序+论文 可用于毕业设计

时间:2025-01-07 15:03:59浏览次数:3  
标签:node Node 病人 js 病房 订餐 毕业设计 菜品

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带文档lw万字以上,文末可获取源码

系统程序文件列表

开题报告内容

一、选题背景

关于病房订餐管理系统的研究,现有研究主要集中在餐饮管理系统的一般性研究,如餐厅的点餐、配送管理等方面。专门针对医院病房这一特殊场景下的订餐管理系统的研究较少。在国内外,医院信息化管理不断发展,但病房订餐管理往往作为医院整体管理系统中的一个小部分,没有得到足够深入的研究。目前存在的争论焦点在于如何在满足病人特殊饮食需求、医院管理规定以及保证食品安全和配送效率之间找到平衡。本选题将以医院病房为研究情景,重点分析和研究病房订餐管理系统中的菜品分类与病人需求匹配、订餐流程优化以及信息管理等问题,以期探寻提高病房订餐管理效率和服务质量的问题原因,提出相应的对策建议,为后续更加深入的研究提供基础。这一研究有助于填补病房订餐管理系统研究的空白,满足医院提高服务质量的需求。 [1] [2]

二、研究意义

(一)理论意义

本选题针对病房订餐管理系统等问题的研究具有重要的理论意义。通过对病房订餐管理系统的研究,将对信息管理系统在特殊场景下的构建和优化相关理论基础进行深入的剖析,有助于丰富和完善医院信息管理系统的理论体系。

(二)现实意义

在现实中,病房订餐管理系统能够提高医院的服务质量。它可以更好地满足病人的饮食需求,确保病人能及时、准确地订到符合自身病情和口味的餐食。同时,也有助于医院加强内部管理,提高餐饮部门的运营效率,降低管理成本,减少食物浪费等情况的发生。

三、研究方法

本研究将采用多种研究方法相结合的方式。

(一)文献分析法

通过查阅大量国内外关于订餐管理系统、医院信息管理等方面的文献,了解现有研究成果和存在的不足,为课题研究提供理论依据和参考。

(二)问卷调查法

针对医院病房的病人、医护人员等相关人员进行问卷调查。了解病人对菜品的需求、订餐方式的期望,医护人员对订餐管理的看法等,以便为系统功能设计提供实际需求数据。

(三)功能分析法

对病房订餐管理系统应具备的用户管理、菜品分类、菜品信息管理等功能进行详细分析,明确各个功能模块之间的关系和需求,从而构建合理的系统架构。

四、研究方案

(一)可能遇到的困难和问题

1. 需求获取困难

在获取病人和医护人员的真实需求时,可能会因为病人的特殊身体状况、医护人员工作繁忙等因素,导致需求收集不全面或不准确。

2. 系统功能平衡

在设计系统功能时,要平衡病人需求、医院管理规定和食品安全等多方面的要求,这需要深入的分析和权衡,具有一定的难度。

3. 数据安全与隐私

病人的个人信息以及订餐相关的数据涉及到隐私和安全问题,如何确保数据在系统中的安全存储和传输是一个挑战。

(二)解决的初步设想

1. 多渠道需求获取

采用多种方式收集需求,如在病房设置专门的意见箱、利用线上问卷和线下访谈相结合的方式,确保能够获取全面准确的需求信息。

2. 多方参与系统设计

组织病人代表、医护人员、餐饮部门人员和系统开发人员共同参与系统功能设计的讨论,确保系统功能能够平衡各方需求。

3. 强化数据安全措施

采用加密技术对数据进行存储和传输,建立严格的用户权限管理体系,确保只有授权人员能够访问相关数据。

五、研究内容

病房订餐管理系统主要涉及到以下几个方面的研究内容:

(一)用户管理

研究不同类型用户(病人、医护人员、餐饮工作人员等)在系统中的角色和权限。病人需要能够方便地订餐、查询订单状态等;医护人员可能需要对病人的订餐进行指导、查看病人的饮食情况等;餐饮工作人员则负责订单处理、菜品准备等操作。为不同用户设计合理的操作界面和权限管理体系,确保系统的安全性和易用性。

(二)菜品分类管理

分析适合病人的菜品分类方式。考虑到病人的不同病情(如糖尿病、高血压等)、饮食偏好(如素食、清真等)以及医院的营养搭配要求,建立科学合理的菜品分类体系。同时,研究如何根据病人的特殊需求动态调整菜品分类,以便于病人快速找到适合自己的菜品。

(三)菜品信息管理

研究菜品信息的详细内容,包括菜品的原材料、营养成分、制作方法等。确保病人能够全面了解菜品信息,以便做出合适的订餐选择。同时,对菜品信息的更新和维护进行管理,保证菜品信息的准确性和及时性。

(四)订餐流程优化

研究如何优化从病人订餐到餐饮送达的整个流程。包括订单的接收、处理、配送安排等环节。通过合理的流程设计,提高订餐效率,减少出错率,确保病人能够按时收到符合要求的餐食。

(五)数据统计与分析

研究如何对订餐数据进行统计和分析,如病人的订餐偏好、不同菜品的受欢迎程度等。通过数据统计和分析,医院可以更好地调整菜品供应、优化营养搭配,提高服务质量。

六、拟解决的主要问题

(一)提高订餐效率

通过优化订餐流程、合理安排菜品分类和菜品信息管理,减少病人订餐过程中的等待时间和操作复杂度,提高订餐效率。

(二)满足特殊饮食需求

考虑到病房病人的特殊身体状况和饮食要求,确保系统能够准确地提供符合病人需求的菜品选择,满足不同病人的特殊饮食需求。

(三)加强医院管理

为医院提供有效的订餐管理工具,帮助医院更好地管理餐饮部门,包括菜品供应、成本控制、食品安全管理等方面,提高医院整体管理水平。

七、预期成果

(一)设计出一套完整的病房订餐管理系统

包括系统的功能架构、数据库设计、操作界面等,能够满足病房病人订餐管理的实际需求。

(二)撰写高质量的毕业设计论文

详细阐述病房订餐管理系统的研究背景、意义、方法、内容以及成果等方面的内容,为后续相关研究提供参考。

(三)为医院实际应用提供参考

研究成果能够为医院构建或优化病房订餐管理系统提供理论依据和实践参考,有助于提高医院的服务质量和管理水平。

进度安排:

  1. 开题阶段(收集资料、方案确定):2023年11月—12月
  2. 初期阶段(设计、实验、研究、初稿):2024年1月—4月
  3. 修改定稿阶段:2024年4月11日—4月30日
  4. 答辩及成绩评定:2024年5月16日—5月20日

参考文献:

[1] 张贵强, 王美玲. 基于NodeJS的企业网站的设计与实现[J]. 信息技术与信息化, 2019, (12): 58-60.

[2] 胡扬帆. 使用Node.js技术,建设灵活高效的企业级Web系统[J]. 中国传媒科技, 2018, (04): 15-18.

[3] 伍万鹏. Node.JS平台下Web前端架构的研究[J]. 信息通信, 2016, (02): 103-104.

[4] 徐浪. 基于 Node.js 的 Web 应用框架研究与实现[D]. 安徽工业大学,2019.

[5] 黄扬子. 基于 NodeJS 平台搭建 REST 风格 Web 服务[J]. 无线互联科技,2015(16): 57-59.

[6] 兰天, 张荣庆, 梁乾. Excel协同汇总的Nodejs算法解决方案[J]. 数码世界, 2020, (02): 39.

[7] 张钊源,刘晓瑜,鞠玉霞. Node.js 后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊),2020, (08): 193-194.

[8] 罗斌,温丰蔚,曾晓钰,张亮,韦通明. 基于 Vue.js 的培训可视化系统开发与设计[J]. 现代工业经济和信息化,2021, 11(12): 54-56.

[9] 赵学作,赵少农. Node.js 的安装与调试[J]. 网络安全和信息化,2019, (03): 87-88.

[10] 刘灿. 基于Bigpipe与Node.js的Web框架的设计与实现[D]. 北京邮电大学, 2018.

[11] 张钊源, 刘晓瑜, 鞠玉霞. Node.js后端技术初探[J]. 中小企业管理与科技(上旬刊), 2020, (08): 193-194.

[12] 黄可. 基于 Vue 的信息融合界面开发方案的设计与实现[J]. 信息技术与标准化,2022(03): 79-82.

[13] 赵陶钰. 基于 HTML5+Node.js 同步绘图板的设计与实现[J]. 邢台职业技术学院学报,2021, 38 (01): 92-95.

[14] 朱晓阳, 刘苑如, 范仲言. 基于Node.js的学习平台后端系统设计与实现[J]. 电脑知识与技术, 2019, 15 (13): 116-118.

[15] 方生. 基于 Vue.js 前端框架技术的研究[J]. 电脑知识与技术,2021,17(19): 59-60.

以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要源码参考请在文末进行获取!!

系统环境搭建步骤:

1.访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本,确保安装过程中包含NPM。安装完成后,通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。

2.搭建Vue.js前端开发环境,使用npm或Vue CLI安装Vue.js,并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着,从MySQL官网下载并安装MySQL Server,设置root用户密码,并可选安装Navicat作为数据库管理工具。

3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。

4.开发Node.js后端,创建项目并安装如Express等所需的npm包,编写后端代码,前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑;同时,后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。

技术栈:

前端:Vue.js、npm、Vue CLI

后端:Node.js、NPM、Express、MySQL

开发工具:Vscode、mysql5.7、Navicat 11

毕设程序界面:

源码、数据库获取↓↓↓↓

标签:node,Node,病人,js,病房,订餐,毕业设计,菜品
From: https://blog.csdn.net/akn587/article/details/144985666

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