题目描述
给定一个二维数组M行N列,二维数组里的数字代表图片的像素,为了简化问题,仅包含像素1和5两种像素,每种像素代表一个物体,2个物体相邻的格子为边界,求像素1代表的物体的边界个数。
像素1代表的物体的边界指与像素5相邻的像素1的格子,边界相邻的属于同一个边界,相邻需要考虑8个方向(上,下,左,右,左上,左下,右上,右下)。
其他约束:
地图规格约束为:
0<M<100
0<N<100
1)如下图,与像素5的格子相邻的像素1的格子(0,0)、(0,1)、(0,2)、(1,0)、(1,2)、(2,0)、(2,1)、(2,2)、(4,4)、(4,5)、(5,4)为边界,另(0,0)、(0,1)、(0,2)、(1,0)、(1,2)、(2,0)、(2,1)、(2,2)相邻,为1个边界,(4,4)、(4,5)、(5,4)相邻,为1个边界,所以下图边界个数为2。6 6
1 1 1 1 1 1
1 5 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 5
2)如下图,与像素5的格子相邻的像素1的格子(0,0)、(0,1)、(0,2)、(1,0)、(1,2)、(2,0)、(2,1)、(2,2)、(3,3)、(3,4)、(3,5)、(4,3)、(4,5)、(5,3)、(5,4)、(5,5)为边界,另这些边界相邻,所以下图边界个数为1。注:(2,2)、(3,3)相邻。6 6
1 1 1 1 1 1
1 5 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 5 1
1 1 1 1 1 1
输入描述:
- 第一行,行数M,列数N 第二行开始,是M行N列的像素的二维数组,仅包含像素1和5
输出描述:
- 像素1代表的物体的边界个数。如果没有边界输出0(比如只存在像素1,或者只存在像素5)。
思路
一、问题分析
首先读题,仔细看描述中的内容,发现需求是
1.给定一个二维数组M行N列,
2.二维数组里的数字代表图片的像素,
3.为了简化问题,仅包含像素1和5两种像素
4.每种像素代表一个物体,
5.2个物体相邻的格子为边界,
6.求像素1代表的物体的边界个数。
7.像素1代表的物体的边界指与像素5相邻的像素1的格子,
8.边界相邻的属于同一个边界,
9.相邻需要考虑8个方向(上,下,左,右,左上,左下,右上,,右下)。
10.其他约束:地图规格约束为:M、N均大于0小于100
11.输入描述:第一行,行数M,列数N
第二行开始,是M行N列的像素的二维数组,仅包含像素1和5
12.输出描述:像素1代表的物体的边界个数。如果没有边界输出0(比如只存在像素1,或者只存在像素5)。
二、解题思路
1.首先我们需要定义两个整数M和N用于存储行数和列数
int M, N;
scanf("%d %d", &M, &N);
2.定义一个int arr5[M * N][3];用来储存像素5格子的坐标,以及是否被访问过
3.然后我们读取像素为5的格子的坐标,
4.遍历像素为5的格子的坐标,对于每个格子,我们如果之前没有访问过,我们bnumber(边界数量)加一,然后检查所有这个格子后面的格子在这个格子的x,y坐标+-3范围内是否有其他像素为5的格子,如果有我们标记成已访问(因为属于同一边界)。
5.对于已经访问过的格子我们不做重复的搜索。
三、具体步骤
使用的语言是C
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
void findHelper(int arr5[][3], int idx5, int current) {
for(int i = current + 1; i < idx5; i++) {
if((arr5[i][0] >= arr5[current][0] - 3) && (arr5[i][0] <= arr5[current][0] + 3) && (arr5[i][1] >= arr5[current][1] - 3) && (arr5[i][1] <= arr5[current][1] + 3)) {
arr5[i][2] = 1;
}
}
}
int findBoundary(int arr5[][3], int idx5) {
int bnumber = 0;
for (int i = 0; i < idx5; i++) {
if(arr5[i][2] == 1) continue;
else if(arr5[i][2] == 0) {
arr5[i][2] = 1;
bnumber++;
// printf("at position x:%d, y:%d\n", arr5[i][0], arr5[i][1]);
findHelper(arr5, idx5, i);
}
}
return bnumber;
}
int main() {
int M, N;
scanf("%d %d", &M, &N);
printf("The M is %d, N is %d\n", M, N);
if (M == 0 || N == 0) {
printf("0\n");
return 0;
}
int arr5[M * N][3];
int idx5 = 0;
bool have1 = false;
int tempnum;
for (int i = 0; i < M; i++) {
for (int j = 0; j < N; j++) {
scanf("%d", &tempnum);
if (tempnum == 5) {
arr5[idx5][0] = i;
arr5[idx5][1] = j;
arr5[idx5][2] = 0;
idx5++;
}
if (tempnum == 1) {
have1 = true;
}
}
}
if (idx5 > 0 && have1) {
int anwser = findBoundary(arr5, idx5);
printf("%d\n", anwser);
} else {
printf("0\n");
}
return 0;
}
标签:边界,格子,int,35,像素,相邻,arr5,图像
From: https://blog.csdn.net/bingw0114/article/details/143782777