- 海马优化算法（SHO）优化支持向量机网络原理及MATLAB代码复现
目录0引言1数学模型2优化方式3MATLAB代码3.1伪代码3.2SHO主函数代码3.3SHO-SVR、SHO-SVM0引言海马优化算法（Sea-horseoptimizer,SHO）是ShijieZhao等人于2023年提出群智能算法，该算法模拟了海马的运动、捕食和繁殖行为。在前两个阶段，SHO分别模拟了海马的不同运......
- 非洲秃鹫算法（AVOA）优化支持向量机原理及MATLAB代码复现
目录0引言1数学模型2优化方式3MATLAB代码3.1伪代码3.2AVOA主函数代码3.3AVOA-SVR，AVOA-SVM0引言非洲秃鹫算法（Africanvulturesoptimizationalgorithm，AVOA）是由BenyaminAbdollahzadeh等人于2021年基于非洲秃鹫的领导者-追随者模型捕食提出的群智能算法，AVOA通......
- 大规模向量检索与量化方法
1.向量检索在向量检索中，KNN（K-NearestNeighbors）和ANN（ApproximateNearestNeighbor）是两种最常见的方法，它们都用于根据特征向量找到数据点之间的相似性，但它们在精确度和效率上有所不同。KNN是一种基本的分类和回归方法，它根据一个样本在特征空间中的K个最近邻样本的类别，来预测该......
- PGML：向量数据库内一体化的RAG框架
架构总览特性：●支持数据库中进行的ai和ml分析●支持gpu加速●集成多种开源llm和rag框架●支持传统的机器学习模型使用方法云端试用官方提供了云服务试用，根据要求注册账号即可：注册地址本地部署官方提供了docker镜像，执行如下命令即可安装dockerrun\-it\......
- 4 向量结构
vector.rs文件定义了一个向量类，用常量泛型实现了1维、2维、3维向量。源码如下：usestd::{fmt,ops};usecrate::Bivector;usesuper::{coordinates::{Uv,Xyz,T},Scalar,};///n维向量//////向量的维数由常量泛型“D”参数定义。#[derive(Clone,Copy......
- 8、异常向量表的安装与调用
1.回顾中断的发生、处理过程中断发生的硬件过程中断处理的软件处理流程CPU执行完当前指令，检查到发生了中断，跳到向量表保存现场、执行GIC提供的处理函数、恢复现场2.异常向量表的安装2.1复制向量表汇编代码//arch\arm\kernel\head.S1.bl __lookup_pr......
- 第四章 随机向量
§4.4随机向量的数字特征一、二维随机变量函数的数学期望定理：设\((X,Y)\)是二维离散型随机变量，其分布律为\(P\{X=x_i,Y=y_j\}=p_{ij}\)，\(i,j=1,2,\cdots\)，\(Z=g(X,Y)\)是\((X,Y)\)的函数，则：\[E[g(X,Y)]=\sum_{i=1}^{\infty}\sum_{j=1}^{\infty}g(x_i,y_j)p_{ij}\]\(二维连续......
- 第四章 随机向量 精简版
§4.4随机向量的数字特征一、二维随机变量函数的数学期望定理：设\((X,Y)\)是二维离散型随机变量，其分布律为\(P\{X=x_i,Y=y_j\}=p_{ij}\)，\(i,j=1,2,\cdots\)，\(Z=g(X,Y)\)是\((X,Y)\)的函数，则：\[E[g(X,Y)]=\sum_{i=1}^{\infty}\sum_{j=1}^{\infty}g(x_i,y_j)p_{ij}\]\(二维连续......
- 基于matlab改进的灰狼优化支持向量机SVM的数据分类预测
基于改进的灰狼优化支持向量机SVM的数据分类预测介绍IGWO-SVM（ImprovedGreyWolfOptimizer-SupportVectorMachine）是一种结合了改进的灰狼优化算法（IGWO）和支持向量机（SVM）的数据分类方法。IGWO用于优化SVM的参数，旨在提高分类精度和泛化能力。通过这种方法，可以有效解决复杂......
- streamstring类介绍
std::stringstream是C++标准库中提供的一个类，定义在头文件<sstream>中。它是基于字符串的流（stream），允许像操作输入流（std::cin）或输出流（std::cout）那样，操作字符串内容。std::stringstream是std::iostream的派生类，支持同时进行字符串解析（输入）和字符串构造（输出）。核心概念std:......