Cocos2d-x的渲染系统通过深度优先遍历场景树来实现高效的渲染，而将渲染过程进行Job化是提升性能的有效策略。你提到的两种策略都具有一定的合理性，但也存在各自的局限性。以下是对这两种策略的详细分析，以及如何进一步优化整个渲染过程的建议。
策略1：Job化RenderCommand生成
方案概述
在这个策略中，渲染过程被分为两个主要部分：
Game线程完成Node刷新：在Game线程中，深度优先遍历场景树，完成每个Node的刷新工作，包括矩阵运算、RenderFlag更新和子Node排序等。
并行生成RenderCommand：在收集到需要生成RenderCommand的Node后，利用多线程并行生成RenderCommand。
问题分析
优化上限：由于第一部分的工作完全在Game线程中完成，且占总耗时的41.7%，这意味着即使第二部分的并行处理得到了优化，整体性能提升的上限仍然受到第一部分的限制。
单线程瓶颈：在复杂场景中，Node的刷新工作可能会成为性能瓶颈，导致整体渲染效率不高。
策略2：Job化Node刷新
方案概述
在这个策略中，考虑到Node的刷新工作可以并行进行，提出以下步骤：
并行刷新Node：在遍历过程中，利用父Node的刷新完成后，立即生成子Node的刷新Job，从而实现并行处理。
Job调度：通过动态生成Job来处理Node的刷新和RenderCommand的生成。
问题分析
调度开销：将两部分分别Job化可能导致双倍的Job调度开销，增加了系统的复杂性。
负载均衡：在并行处理时，可能会出现某些线程负载过重而其他线程空闲的情况，影响整体性能。
进一步优化：Job化整个场景渲染过程
考虑到以上两种策略的局限性，直接Job化整个场景渲染过程成为一个可行的方向。以下是具体的实现思路：
- Job化任务划分
树结构遍历：在Game线程中进行Job分发，遍历场景树时，预先计算每个Node下子树的节点总数，以便合理划分任务。
动态Job生成：根据节点总数和设定的Job大小范围（Min, Max），动态生成Job。对于节点数量不满足条件的子树，可以放入缓存队列，待队列满时一起作为新的Job。 - JobifiedCmdList树
RenderCommand的临时保存：在Job执行过程中，生成的RenderCommand可以临时保存到一个JobifiedCmdList树结构中，以便在所有Job完成后进行合并。
最终合并：在所有Job完成后，遍历JobifiedCmdList树，将所有临时保存的RenderCommand合并到最终的渲染队列中，确保渲染顺序的正确性。
优势与挑战
优势
全面并行化：通过Job化整个渲染过程，可以充分利用多核CPU的优势，提高渲染性能。
灵活的任务调度：动态生成Job和合理的任务划分可以实现更好的负载均衡，避免某些线程过载而其他线程空闲的情况。
挑战
调度开销：需要确保Job调度的高效性，避免因频繁的Job创建和销毁而引入额外的开销。
数据依赖管理：在并行处理时，需要注意数据的依赖关系，确保在生成RenderCommand时不会出现数据竞争或不一致的情况。
总结
通过Job化整个Cocos2d-x的渲染过程，可以有效提升渲染性能，充分利用多核处理器的优势。关键在于合理的任务划分和RenderCommand的管理，确保在并行执行的同时保持渲染结果的正确性。虽然实现过程中面临一些挑战，但通过精心设计和优化，可以实现高效且灵活的渲染系统。