目录
一.模块概览
在本模块中,我们将了解在多个集群上安装 Istio 的不同方法。当决定在多集群场景下运行 Istio 时,有多种组合需要考虑。在高层次上,我们需要决定以下几点:
- 单个集群或多个集群
- 单个网络或多个网络
- 单个控制平面或多个控制平面
- 单个网格或多个网格
上述模式的任何组合都是可能的,然而,并非所有的模式都有意义。在本模块中,我们将重点讨论涉及多个集群的场景。
二.多集群部署
2.1 多集群部署
多集群部署(两个或更多的集群)为我们提供了更大程度的隔离和可用性,但我们付出的代价是增加了复杂性。如果场景要求高可用性(HA),我们将不得不在多个区域和地区部署集群。
我们需要做出的下一个决定是,决定我们是否要在一个网络内运行集群,或者是否要使用多个网络。
下图显示了一个多集群方案(集群 A、B 和 C),跨两个网络部署。
多集群服务网格图如下:
2.2 网络部署模式
当涉及到多个网络时,集群内部运行的工作负载必须使用 Istio 网关才能到达其他集群的工作负载。使用多个网络可以实现更好的容错和网络地址的扩展。
多网络服务网格图如下:
2.3 控制平面部署模型
Istio 服务网格使用控制平面来配置网格内工作负载之间的所有通信。工作负载所连接的控制平面取决于其配置。
在最简单的情况下,我们有一个服务网格,在一个集群中只有一个控制平面。这就是我们在本课程中一直使用的配置。
共享控制平面模型涉及多个集群,控制平面只在一个集群中运行。该集群被称为主集群,而部署中的其他集群被称为远程集群。这些集群没有自己的控制平面,相反,它们从主集群共享控制平面。
共享的控制平面图如下:
另一种部署模式是,我们把所有的集群都视为由外部控制平面控制的远程集群。这使我们在控制平面和数据平面之间有了完全的分离。一个典型的外部控制平面的例子是当一个云供应商在管理它。
为了实现高可用性,我们应该在多个集群、区域或地区部署多个控制平面实例,如下图所示。
多个控制平面图如下:
这种模式提供了更好的可用性和配置隔离。如果其中一个控制平面变得不可用,那么停机就只限于这一个控制平面。为了改善这一点,你可以实施故障转移,并配置工作负载实例,在发生故障时连接到另一个控制平面。
为了达到最高的可用性,我们可以在每个集群内部署一个控制平面。
2.4 网格部署模型
到目前为止,我们所看的所有图表和场景都是使用单一的网格。在单网格模型中,所有的服务都在一个网格中,不管它们跨越多少集群和网络。
将多个网格联合起来的部署模型被称为多网格部署。在这种模式下,服务可以跨网格边界进行通信。该模型为我们提供了一个更清晰的组织边界,更强的隔离性,并允许我们重复使用服务名称和命名空间。
当联合两个网格时,每个网格可以暴露一组服务和身份,所有参与的网格都可以识别这些身份。为了实现跨网格的服务通信,我们必须在两个网格之间实现信任。信任可以通过向网格导入信任包和为这些身份配置本地策略来建立。
2.5 租户模式
租户是一组共享工作负载的共同访问权和权限的用户。租户之间的隔离是通过网络配置和策略完成的。Istio 支持命名空间和集群租户。请注意,我们在这里谈论的租户是软多租户,而不是硬租户。当多个租户共享同一个 Istio 控制平面时,没有保证对诸如噪音邻居问题的保护。
在一个网格中,Istio 使用命名空间作为租户的单位。如果使用 Kubernetes,我们可以为每个命名空间的工作负载部署授予权限。默认情况下,来自不同命名空间的服务可以通过完全限定名相互通信。
在安全模块中,我们已经学会了如何使用授权策略来提高隔离度,并限制只对适当的调用者进行访问。
在多集群部署模型中,每个集群中共享相同名称的命名空间被认为是同一个命名空间。集群 A 中 default
命名空间的 Customers 服务与集群 B 中 default
命名空间中的 Customers 服务指的是同一个服务。当流量被发送到 Customers 服务时,负载均衡在两个服务的合并端点上进行,如下图所示。
多群集共享命名空间如下图所示:
为了在 Istio 中配置集群租约,我们需要将每个集群配置为一个独立的服务网格。网格可以由不同的团队控制和操作,我们可以将网格连接到一起,形成一个多网格部署。如果我们使用与之前相同的例子,在集群 A 的 default
命名空间中运行的服务 Customers 与集群 B 的 default
命名空间中的服务 Customers 所指的不是同一个服务。
租户的另一个重要功能是隔离不同租户的配置。目前,Istio 并没有解决这个问题,不过,它通过在命名空间级别上的范围配置来尝试解决这个问题。
2.6 最佳多集群部署
最佳的多集群部署拓扑结构是每个集群都有自己的控制平面。对于正常的服务网格部署规模,建议你使用多网格部署,并有一个单独的系统在外部协调网格。一般建议总是在集群间使用入口网关,即使它们在同一个网络中。直接的 pod 到 pod 的连接需要在多个集群之间填充终端数据,这可能会使事情变得缓慢和复杂。一个更简单的解决方案是让流量通过跨集群的入口来流动。
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