前言
XXL-JOB是一个可以在WEB界面配置执行定时任务中间件,支持分布式服务调用,XXL-JOB自身也可以部署多个节点组成集群,本身是一个基于SpringBoot的Java WEB程序,我们可以通过下载GitHub源码进行部署。
一、XXL-JOB 安装教程
进入 xxl-job官网,里面有更详细的教程 XXL-JOB官网
1、下载源码
git clone http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
通过IDEA打开后目录如下:
2、初始化"调度数据库"
“调度数据库初始化SQL脚本” 位置为:
`/xxl-job/doc/db/tables_xxl_job.sql`
没错,你得执行这个sql文件到你的数据库中,执行完后 会有如下库和表出现在数据库中
3、项目构造
xxl-job-admin:调度中心
xxl-job-core:公共依赖
xxl-job-executor-samples:执行器Sample示例(选择合适的版本执行器,可直接使用,也可以参考其并将现有项目改造成执行器)
:xxl-job-executor-sample-springboot:Springboot版本,通过Springboot管理执行器,本文章以这种方式介绍,官方推荐该方式;
:xxl-job-executor-sample-frameless:无框架版本;
好了~,到这一步你的XXL—JOB算是装好了,下一步让我们来启动它
二、启动调度中心前的准备
调度中心项目:xxl-job-admin
《超关键,起的就是这玩意儿》作用:统一管理任务调度平台上调度任务,负责触发调度执行,并且提供任务管理平台。
先修改一下调度中心xxl-job-admin
的配置文件。
`/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties`
主要修改数据库为自己的刚才执行sql的库
### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://123.45.678.90:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.username=xxx用户
spring.datasource.password=xxx密码
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
然后启动项目
`xxl-job-admin/src/main/java/com/xxl/job/admin/XxlJobAdminApplication.java`
调度中心访问地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin (该地址执行器将会使用到,作为回调地址)
默认登录账号 “admin/123456”, 登录后运行界面如下图所示。
三、启动执行器项目
1、maven依赖
确认执行器项目的pom文件中引入了 xxl-job-core
的maven依赖;
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${project.parent.version}</version> <!-- 跟随调度中心的版本 -->
</dependency>
2、执行器配置
执行器配置,配置文件地址:
/xxl-job/xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/resources/application.properties
执行器配置,配置内容说明:
# web port
server.port=8081
# no web
#spring.main.web-environment=false
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
### 指向调度中心的地址
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=default_token
### xxl-job executor appname 执行器AppName [选填]:执行器心跳注册分组依据;为空则关闭自动注册
### 执行器分组名称,关系到会注册到哪个组里
xxl.job.executor.appname=learn-xxl-job
### xxl-job executor registry-address: default use address to registry , otherwise use ip:port if address is null
xxl.job.executor.address=
### xxl-job executor server-info
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job executor log-path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job executor log-retention-days
xxl.job.executor.logretentiondays=30
主要就是xxl.job.admin.addresses
和 xxl.job.executor.appname
这俩,第一个必须指向正确的调度中心地址
3、创建启动配置文件
因xxl-job没有使用spring-boot-starter,需自行将配置类注入到spring容器中。
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* xxl-job config
*
* @author xuxueli 2017-04-28
*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
//对应配置文件
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
然后启动执行器,成功注册后,在调度中心可以看到
四、编写一个定时任务
1、创建一个任务调度
注意@XxlJob(“sendSMS”)注解中的sendSMS,即任务的唯一名称,之后执行任务调度将会使用。
// 显示在调度中心日志的内容
XxlJobHelper.log("无参数执行一个定时/指定任务");
// 获取任务参数
XxlJobHelper.getJobParam();
// 用于在任务执行失败时向调度中心报告失败信息。调度中心会记录任务的失败状态,并可以根据配置进行相应的处理(如重试、告警等)。
XxlJobHelper.handleFail("参数传递异常");
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @author Cyf
* @ Date: 2024/12/6 下午5:23
*/
@Component
public class MyJob {
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyJob.class);
// 可使用@Resource/@Autowire注入执行器里中的其他服务
// @Autowired
// private UserService userService;
/**
* 无需参数传递
* @throws Exception
*/
@XxlJob("sendSMS")
public void sendSMS() throws Exception {
// 记录任务开始的日志
//只会显示再项目日志中
log.info("slf4j的框架");
//只会显示在xxl-job的日志中
XxlJobHelper.log("无参数执行一个定时/指定任务");
}
/**
* 单个参数传递
* @throws Exception
*/
@XxlJob("oneParameter")
public void sendMessage() throws Exception {
XxlJobHelper.log("单个任务参数为:" + XxlJobHelper.getJobParam());
}
/**
* 多个参数,应用 , 分割
* @throws Exception
*/
@XxlJob("moreParameters")
public void sendMessage2() throws Exception {
try {
// 获取参数
String param = XxlJobHelper.getJobParam();
String[] methodParams = param.split(",");
XxlJobHelper.log("参数1为:" + methodParams[0] + ",参数2为" + methodParams[1]);
}catch (Exception e){
XxlJobHelper.handleFail("参数传递异常");
}
}
}
2、 xxl-job-admin中添加任务
在Cron中配置任务调度的时间周期,可选择CRON或固定速度。JobHandler中需配置@XxlJob注解中的名称。
3、执行任务
4、查看执行日志
项目日志
18:23:05.259 logback [xxl-job, JobThread-9-1733566985234] INFO c.x.j.e.service.jobhandler.MyJob - slf4j的框架
4、定制化拦截器
可以通过Spring Aop拦截@XxlJob注解,去处理一些通用业务逻辑。
例如追加TraceId 进行日志定位
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.StopWatch;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
/**
* @author 为每个执行器增加traceId
*/
@Slf4j
@Order(1)
@Aspect
@Component
public class XxlJobAspect {
@Pointcut("@annotation(com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob)")
public void pointCut() {
}
@Around("pointCut() && @annotation(xxlJob)")
public Object doAround(ProceedingJoinPoint point, XxlJob xxlJob) {
String traceId = UUID.randomUUID().toString();
MDC.put("traceId", traceId);
String jobName = xxlJob.value();
StopWatch sw = new StopWatch();
sw.start();
log.info("定时任务[{}]开始,开始时间:{},输入参数:{}", jobName, LocalDateTime.now(), XxlJobHelper.getJobParam());
Object proceed;
try {
proceed = point.proceed();
} catch (Throwable e) {
log.warn("定时任务[{}]执行失败", jobName, e);
failure(e, traceId);
return null;
}
sw.stop();
log.info("定时任务[{}]结束!执行时间:{} ms", jobName, sw.getTotalTimeMillis());
success(traceId);
return proceed;
}
private void failure(Throwable e, String traceId) {
//将异常信息输出到xxl-job日志中
XxlJobHelper.handleFail("traceId=" + traceId + ",<br>exception=" + getStackTrace(e));
MDC.remove("traceId");
}
private void success(String traceId) {
XxlJobHelper.handleSuccess("traceId=" + traceId);
MDC.remove("traceId");
}
/**
* 该方法来捕获异常的堆栈跟踪信息,并将其转换为字符串
* @param e 异常信息
* @return 堆栈跟踪字符串
*/
private String getStackTrace(Throwable e) {
StringWriter stringWriter = new StringWriter();
PrintWriter printWriter = new PrintWriter(stringWriter);
e.printStackTrace(printWriter);
return stringWriter.toString();
}
}
在日志中添加TraceId,快速定位任务链路
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">
<contextName>logback</contextName>
<property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-executor-sample-springboot.log"/>
<!-- 定义输出格式 -->
<!-- %X{traceId} 添加traceId到日志中 -->
<property name="PATTERN" value="%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] [%X{traceId}] %-5level %logger{36} - %msg%n" />
<!-- ConsoleAppender:表示日志将输出到控制台。 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 引入格式 -->
<pattern>${PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${log.path}</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="info">
<appender-ref ref="file"/>
<!-- 引用了前面定义的 STDOUT appender,表示所有符合 info 级别及以上的日志消息都将通过 STDOUT 输出到控制台。-->
<appender-ref ref="STDOUT"/>
</root>
</configuration>
然后重启项目,再次执行任务将打印如下日志
18:23:05.254 logback [xxl-job, JobThread-9-1733566985234] [531a6504-13bc-4bc6-91de-ff64b235110d] INFO c.x.j.e.core.config.XxlJobAspect - 定时任务[sendSMS]开始,开始时间:2024-12-07T18:23:05.254,输入参数:
18:23:05.259 logback [xxl-job, JobThread-9-1733566985234] [531a6504-13bc-4bc6-91de-ff64b235110d] INFO c.x.j.e.service.jobhandler.MyJob - slf4j的框架
18:23:05.260 logback [xxl-job, JobThread-9-1733566985234] [531a6504-13bc-4bc6-91de-ff64b235110d] INFO c.x.j.e.core.config.XxlJobAspect - 定时任务[sendSMS]结束!执行时间:10 ms
[531a6504-13bc-4bc6-91de-ff64b235110d] 为该次请求中的traceId,在调度日志中也会有:
结束语
个人感觉这是个很强大的一款任务调度中心,从0到1帮助小白快速上手,如果此文章对你有帮助,希望留个赞再走 v
标签:执行器,executor,job,org,import,任务调度,xxl From: https://www.cnblogs.com/promiseforyou/p/18592471