@ConfigurationpublicclassThirdPartyOilSmallTaskConfig{@Bean("thirdPartyOilSmallTaskExecutor")publicThreadPoolTaskExecutoruniteOilThreadPoolTaskExecutor(){ThreadPoolTaskExecutorexecutor=newThreadPoolTaskExecutor();

springboot实现异步调用异步调用特点异步调用在开发程序中被广泛应用，在异步任务中，主线程不需要阻塞等待异步任务的完成，而是可以继续处理其他请求。异步调用的特点如下：非阻塞：主线程在调用异步方法后不会等待其完成，而是立即返回。后台处理：耗时操作在后台独立的线程中执行，不会

spring线程池定义packagecom.minex.icp.tool.conf;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfi

安装pytorc2.3.1+cu121步骤1.创建并激活一个conda环境condacreate-nmmdpython=3.8-ycondaactivatemmd步骤2.基于PyTorch官方说明安装PyTorch，例如：pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu121步骤3.验

前言：前文我们从源码层面梳理了SqlSessionFactory的创建过程，本篇我们继续分析一下SqlSession的获取过程。初识MyBatis【MyBatis核心概念】MyBatis源码分析–SqlSessionFactory案例代码：publicclassMyBatisTest{@Testpublicvoidtest()throwsIOEx

Nacos+@RefreshScope使用场景线程池配置动态刷新yaml配置此配置在Nacos配置中心spring:task:execution:pool:core-size:30max-size:100queue-capacity:0thread-name-prefix:async-task-java配置类@RefreshScope放

视频通话源码，使用线程池的两大要点分析：1、实现动态调整线程池参数2、对线程池运行情况进行监控一，线程池可调整的参数1、核心线程数2、超时时间3、最大线程数4、拒绝策略 而队列BlockingQueue因为是final类型，所以没有对外修改入口。但可以通过重写LinkedBlockingQueue

mybatis拦截器mybatis拦截器也叫做插件，mybatis允许开发者自定义拦截器对SQL语句执行过程中的某一个点进行拦截。默认mybatis允许拦截Mybatis中的四大核心对象:Executor中的方法、ParameterHandler的方法、ResultSetHandler的方法以及StatementHandler中的方法Executor

@Configuration@Slf4jpublicclassThreadPoolConfig{privatestaticfinalintCORE_POOL_SIZE=6;privatestaticfinalintMAX_POOL_SIZE=12;privatestaticfinalintKEEP_ALIVE_TIME=60;privatestaticfinalintQUEUE_CAPACITY=

引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–简介(一)ETL可视化工具DataX–安装部署(二)3.1简介DataXWeb是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面，降低用户使用DataX的学习成本，缩短任务配置时间，避免配置过程中出错。用户可通过页面选

一、背景最近针对项目中出现的慢sql，我们使用自定义Mybatis拦截器，结合DUCC动态配置慢sql阈值，来监控慢sql并报警，提前发现风险点。借着这个契机，浅析下Mybatis拦截器原理，个人理解，不足之处请指正。二、Mybatis拦截器Mybatis使用plugin来拦截方法调用，所以MyBatisplugin也称为：Mybatis

执行器ExecutorExecutor定义了数据库操作的基本方法，SqlSession接口中的功能都是基于Executor接口实现的，真正执行java和数据库交互的类，负责维护一级缓存和二级缓存，并提供事务管理的相关操作，会将数据库相关操作委托给StatementHandler完成public enum ExecutorType { 

1、找到XXL-job官网去下代码https://github.com/xuxueli/xxl-job2、下载下来用IDEA打开，你会得到这样子的目录结构3、打开doc目录下面有个db，在你数据库里面创建对应的数据库4、运行服务端xxl-job-admin登录进去账号admin密码123456好了，现在我们服务端启动好了5、创建

总览一般的Python脚本只会用上单线程。对于IO密集型任务，用多线程加速会快得多。本文会给出一个模板，使用ThreadPoolExecutor进行并行加速。注意，由于GIL的存在，对于CPU密集型任务ProcessPoolExecutor是更好的选择。快速使用ThreadPoolExecutor请看以下模板。fro

创建配置类，开启异步和创建线程packagecom.chulx.demo1.config;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;importorg.springframe

concurrent.futures是Python中执行异步编程的重要工具，它提供了以下两个类： 1.ThreadPoolExecutorfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutordeftest(num):print("Threads"num)#新建ThreadPoolExecutor对象并指定最大的线程数量withThreadPoolExecutor(

Spring的@Async注解是SpringFramework4.2版本引入的功能，它用于支持异步方法执行。当一个方法标注了@Async，Spring会在一个单独的线程中调用该方法，从而不会阻塞主线程的执行。@Async注解的用途：提高性能：通过异步执行，可以提高应用程序的响应性能，特别是在执行耗时的

ThreadPoolExecutor？ThreadPoolExecutor是什么，先拆开来看，ThreadPoolAndExecutor？那ThreadPool是什么？Executor又是什么？Executor：任务执行者，只定义了一个execute方法，接收一个Runable参数。publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnablecommand);}ThreadPool：可以缓存

datax-web和datax各种时间不准问题此文目的为解决日志输出中的时间不准确问题和datax-web定时任务触发时间不对的问题（以东八区为例），但首先要确认操作系统的时间和时区是正常的！！！。总体思路就是修改时区，修改三个文件：datax.py、datax-executor.sh、datax-admin.sh在对应的位置加上时

应用程序里可以任意写SQL语句，到了数据库这层，所有的SQL语句都被做了编排。在应用层可以同步、异步的投递SQL语句：s1,s2,s3,...。混在意大利面条一样的代码里，看不到谁先执行谁后执行。在数据库层，这些语句会被编排。编排后，实际的执行时序可能是s2,25,s1,s3,s4...那么数据库层面

应用程序里可以任意写SQL语句，到了数据库这层，所有的SQL语句都被做了编排。在应用层可以同步、异步的投递SQL语句：s1,s2,s3,...。混在意大利面条一样的代码里，看不到谁先执行谁后执行。在数据库层，这些语句会被编排。编排后，实际的执行时序可能是s2,25,s1,s3,s4...那么数据库层面

XXL-JOBexecutor未授权访问漏洞XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开放迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。XXL-JOB分为admin和executor两端，前者为后台管理页面，后者是任务执行的客户端。executor默认没有配置认证

1 前言我之前看过插件的执行过程：【Mybatis】【插件】Mybatis源码解析-插件机制，主要是通过一个 Executor的创建以及执行过程串了一下插件，我们这里简单回忆下：（1）Mybatis把所有的插件都放进了 InterceptorChain类里的 interceptors集合里（2）插件的两个时机：入场时机：插件是在

spark-submit是用于提交Spark应用到集群的命令行工具。它允许用户控制Spark应用的各种参数，比如应用名、集群URL、运行模式、资源分配等。以下是一些常用的spark-submit参数：--master:指定Spark集群的URL，例如local,local[*],spark://23.195.26.187:7077,yarn,mesos等。--d

一、Spark简介Spark是一种由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎。Spark主要由五部分组成：SparkCoreSparkCore中提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如：SparkSQL，SparkStreaming，GraphX,MLlib都是在SparkCore的基础上进行扩展的S