不同的线程池会选用不同的阻塞队列作为任务队列，比如FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue（有界队列），默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE，由于队列永远不会被放满，因此FixedThreadPool最多只能创建核心线程数的线程。假如需要实现一个优先级任务线程池的话，那可

sqlSessionFactory与SqlSession正如其名，Sqlsession对应着一次数据库会话。由于数据库会话不是永久的，因此Sqlsession的生命周期也不应该是永久的，相反，在你每次访问数据库时都需要创建它（当然并不是说在Sqlsession里只能执行一次sql，你可以执行多次，当一旦关闭了Sqlsession就需要重新

摘要：利用StreamingResponseBody来防止内存溢出，实现大文件下载。一、配置异步请求超时时间1/**2*@Description:异步请求配置类3*@Date:Createdin17:192025/1/54*@Author:Cenobitor5*@ModifiedBy:6*@since0.1.07*/8@Configuration9

在MyBatis中，Executor 是执行SQL语句的核心组件。MyBatis提供了多种 Executor 类型，每种类型有不同的行为和用途。以下是MyBatis中常见的 Executor 类型及其区别：1. SIMPLE 执行器描述：这是最基本的执行器，每次执行SQL语句时都会创建一个新的预编译语句（PreparedSt

系列文章目录Java中Future,Callable和Executor学习入门使用文章目录系列文章目录前言一、Future,Callable和Executor是什么？二、使用示例1.编写获取数组最大值方法2.使用Executor和future总结前言如果需要多线程执行某个任务，又希望分给线程的任务能够按照自己指

在微服务架构下，多线程编程已经成为Java开发者的必备技能。本文将帮助你掌握多线程开发的核心知识，避开常见陷阱。一、为什么要深入理解多线程？1.1现实问题接口响应慢CPU利用率低内存泄漏频发死锁难以排查并发BUG难复现1.2业务场景批量数据处理并行任务执行

 作者简介：大家好，我是码炫码哥，前中兴通讯、美团架构师，现任某互联网公司CTO，兼职码炫课堂主讲源码系列专题代表作：《jdk源码&多线程&高并发》，《深入tomcat源码解析》，《深入netty源码解析》，《深入dubbo源码解析》，《深入springboot源码解析》，《深入spring源码解析》，《深入redis源

线程池详解在现代的Java并发编程领域，线程池扮演着至关重要的角色。它不仅能高效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销，还能提升系统整体的并发处理能力与稳定性。接下来，我们将深入剖析线程池的方方面面，包括其原理、核心组成部分、使用方法以及在实际项目

首先新建一个线程池管理工具类ThreadPoolManagerUtilimportlombok.extern.slf4j.Slf4j;importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.ThreadFactory;importjava.util.concurrent.ThreadP

引言随着多线程和并发处理需求的增加，线程池成为了提升系统性能的重要工具。Java提供了强大的ThreadPoolExecutor类，能够高效地管理线程池，减少线程创建和销毁的开销。然而，当线程池达到其最大容量时，如何优雅地处理被拒绝的任务就成为了一个关键问题。本文将深入探讨Java

文章目录引言一、线程池的关闭方式1.1shutdown方法1.2shutdownNow方法二、关闭过程中的状态转换2.1线程池状态监控2.2优雅关闭的实现三、任务处理与异常处理3.1关闭时的任务处理3.2关闭过程中的异常处理总结引言线程池的关闭是Java并发编程中的重要环节，

Spark任务的执行流程涉及多个组件和步骤的协同工作，以下是其详细的执行流程：提交任务编写应用程序：用户首先使用Spark支持的编程语言（如Scala、Java、Python等）编写Spark应用程序，在应用程序中定义计算逻辑，包括创建RDD（弹性分布式数据集）、对RDD进行转换和行动操作等。提

目录常规性能调优常规性能调优一：最优资源配置常规性能调优二：RDD 优化RDD 复用RDD 持久化RDD 尽可能早的filter 操作常规性能调优三：并行度调节常规性能调优四：广播大变量常规性能调优五：Kryo 序列化常规性能调优六：调节本地化等待时长算子调优算子调优一：mapPar

/***@Author:shmc*@Description：线程池配置*/@EnableAsync//启用Spring的异步方法执行功能@ConfigurationpublicclassExecutorConfig{/***corePoolSize：核心线程数，也是线程池中常驻的线程数，线程池初始化时默认是没有线程的，当任务来临时才开始创

前言线程池是Java中处理多线程的强大工具，但它不仅仅是“直接用就完事”的工具。很多小伙伴在用线程池时，因为配置不当或忽略细节，踩过许多坑。今天跟大家一起聊聊线程池中容易踩的10个坑，以及如何避免这些坑，希望对你会有所帮助。1.直接使用Executors创建线程池许多初学者

前言XXL-JOB是一个可以在WEB界面配置执行定时任务中间件，支持分布式服务调用，XXL-JOB自身也可以部署多个节点组成集群，本身是一个基于SpringBoot的JavaWEB程序，我们可以通过下载GitHub源码进行部署。一、XXL-JOB安装教程进入xxl-job官网，里面有更详细的教程XXL-JOB官网1、下载

目录一、什么是线程池：二、创建线程池：三、线程池执行策略：四、如何合理的配置线程池的大小？五、Executor框架：六、Java线程模型：Java线程与操作系统线程的关系：七、ThreadPoolTaskExecutor：⭐八、真实项目的使用详解：九、线程池监控：一、什么是线程池：线程池主要是为了解决

目录一、XXL-JOB简述二、搭建xxl-Job2.1执行初始化sql脚本2.2引入依赖2.3xxl-job配置2.4执行器组件2.5开发任务2.6访问调度中心三、Cron表达式一、XXL-JOB简述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台；核心设计目标是学习简单、开发迅速、轻量级、易扩展部分特性：1

1.共享变量Spark两种共享变量：广播变量（broadcastvariable）与累加器（accumulator）。累加器用来对信息进行聚合，相当于mapreduce中的counter；而广播变量用来高效分发较大的对象，相当于semijoin中的DistributedCache。共享变量出现的原因：我们传递给Spark的函数，如map()，或者filter()

Day37--error和exceptionException异常Error错误目录：1、什么是异常2、异常体系结构3、Java异常处理机制4、处理异常5、自定义异常6、总结什么是异常实际工作中，遇到的情况不可能是非常完美的。比如：你写的某个模块，用户输入不一定符合你的要求，你的