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Transformer加载预训练模型实践

时间:2024-11-13 21:41:27浏览次数:1  
标签:files bert Transformer tokenizer 模型 json __ 加载

以使用google-bert/bert-base-chinese 模型为例

  1. 下载预训练模型
    官方站点:https://www.huggingface.co/(如果无法访问,使用镜像站点)
    镜像站点:https://hf-mirror.com/
    搜索框内搜索自己需要的模型,点击Files and versions ,

     一般下载config.json、pytorch_model.bin、tokenizer.json、tokenizer_config.json、vocab.txt文件,放在自己设置的文件夹内

  2. 加载
    # 初始化tokenizer
        tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_dir + '/other_code_files/bert_files/')  注意这里加斜杠
    
        # 定义模型类
        class Newsxxx(nn.Module):
            def __init__(self, n_classes):
                super(NewsClassifier, self).__init__()
                self.bert = BertModel.from_pretrained(model_dir + '/other_code_files/bert_files') 注意这里不加斜杠

标签:files,bert,Transformer,tokenizer,模型,json,__,加载
From: https://www.cnblogs.com/django-start/p/18544898

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