一种基于深度学习的反无人机无人值守系统及方法

技术领域

本发明涉及光电技术领域，尤其涉及采用综合性技术防范无人机。

背景技术

近年来，“低小慢”等无人航空器迅猛发展，其“获取容易、使用隐蔽、升空突然、处置困难”的特点，易被敌对势力利用，造成失控肇事、干扰航管、窥视窃密、恐怖袭击、空防作战等危害，对党政军机关等核心要害部位，对机场、大型公共场所等重点区域，构成了严重的安全威胁，目前市面上的反无人机系统大都是基于单一技术进行实现，且需要依赖专业的技术人员进行操控才能起到一定的防范作用，因此，发展无人值守式的反无人机系统越来越受到社会各界的重视。

发明内容

针对上述分析，本发明提供了一种智能化的方法，用来实现无人值守的反无人机工作模式。

本系统集成了雷达、光电、频谱、压制、诱导、激光等多种设备，将各类设备的优点进行系统集成，配合深度学习算法进行无人机属性识别，再结合业务逻辑自动实现精准的无人值守模式，系统自动接收雷波目标信号，自动启用光电跟踪观瞄、自动启用诱导打击对目标进行拒止。