剑指 Offer II 060. 出现频率最高的 k 个数字
难度中等给定一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请返回其中出现频率前 k
高的元素。可以按 任意顺序 返回答案。
1 class Solution { 2 public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) { 3 Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>(); 4 for (int x:nums){ 5 map.put(x,map.getOrDefault(x,0)+1); 6 } 7 PriorityQueue<Pair> q=new PriorityQueue<>( 8 (a,b)->(b.fre-a.fre) 9 ); 10 for (Map.Entry<Integer, Integer> e : map.entrySet()) { 11 q.offer(new Pair(e.getKey(),e.getValue())); 12 } 13 int[] ans=new int[k]; 14 for (int i=0;i<k;i++){ 15 ans[i]=q.poll().num; 16 } 17 return ans; 18 } 19 20 21 } 22 class Pair{ 23 int num; 24 int fre; 25 Pair(int n,int f){ 26 num=n; 27 fre=f; 28 } 29 }
思路:遍历一遍,得到统计次数,再用优先队列排序,输出。
655. 输出二叉树
难度中等给你一棵二叉树的根节点 root
,请你构造一个下标从 0 开始、大小为 m x n
的字符串矩阵 res
,用以表示树的 格式化布局 。构造此格式化布局矩阵需要遵循以下规则:
- 树的 高度 为
height
,矩阵的行数m
应该等于height + 1
。 - 矩阵的列数
n
应该等于2height+1 - 1
。 - 根节点 需要放置在 顶行 的 正中间 ,对应位置为
res[0][(n-1)/2]
。 - 对于放置在矩阵中的每个节点,设对应位置为
res[r][c]
,将其左子节点放置在res[r+1][c-2height-r-1]
,右子节点放置在res[r+1][c+2height-r-1]
。 - 继续这一过程,直到树中的所有节点都妥善放置。
- 任意空单元格都应该包含空字符串
""
。
返回构造得到的矩阵 res
。
1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * public class TreeNode { 4 * int val; 5 * TreeNode left; 6 * TreeNode right; 7 * TreeNode() {} 8 * TreeNode(int val) { this.val = val; } 9 * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) { 10 * this.val = val; 11 * this.left = left; 12 * this.right = right; 13 * } 14 * } 15 */ 16 class Solution { 17 public List<List<String>> printTree(TreeNode root) { 18 int height=getHeight(root); 19 int[][] arr=new int[height][(1<<height)-1]; 20 //System.out.println((1<<height)-2); 21 for (int i=0;i<height;i++){ 22 Arrays.fill(arr[i],-100); 23 } 24 Queue<Pair> q=new LinkedList<>(); 25 q.offer(new Pair(root,((1<<height)-2)/2)); 26 arr[0][((1<<height)-2)/2]=root.val; 27 28 int h=1; 29 while (!q.isEmpty()){ 30 int len=q.size(); 31 for (int i=0;i<len;i++){ 32 Pair pair=q.poll(); 33 TreeNode node=pair.tree; 34 if (node.left!=null) { 35 36 arr[h][pair.pos-(1<<(height-h-1))]=node.left.val; 37 38 q.offer(new Pair(node.left,pair.pos-(1<<(height-h-1)))); 39 } 40 if (node.right!=null) { 41 System.out.println(pair.pos+(1<<(height-h-1))); 42 arr[h][pair.pos+(1<<(height-h-1))]=node.right.val; 43 q.offer(new Pair(node.right,pair.pos+(1<<(height-h-1)))); 44 } 45 } 46 h++; 47 } 48 List<List<String>> ans=new ArrayList<>(); 49 for (int i=0;i<height;i++){ 50 List<String> l=new ArrayList<>(); 51 for (int j=0;j<(1<<height)-1;j++){ 52 if (arr[i][j]==-100) l.add(""); 53 else l.add(String.valueOf(arr[i][j])); 54 } 55 ans.add(l); 56 } 57 return ans; 58 } 59 60 61 62 public int getHeight(TreeNode root){ 63 if (root==null) return 0; 64 return Math.max(getHeight(root.left),getHeight(root.right))+1; 65 } 66 } 67 68 class Pair{ 69 TreeNode tree; 70 int pos; 71 Pair(TreeNode t,int p){ 72 tree=t; 73 pos=p; 74 } 75 }
思路:广度优先搜索,层序遍历。注意可以不开通arr数组,因为list也支持指定位置插入。
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