Backtrader 是 2015 年开源的 Python 量化回测框架（支持实盘交易）。专注于为量化交易策略提供回测和实盘交易功能。它允许用户集中精力编写可复用的交易策略、指标和分析工具，而无需花费时间构建基础设施。
Backtrader 基础教程
该部分内容将围绕 Backtrader 几个核心组件，进行介绍和研习：
[Backtrader] Backtrader 来了~
[Backtrader] DataFeeds数据管理
[Backtrader] Indicators技术指标的使用
[Backtrader] Order回测的订单
[Backtrader] Broker 模拟经纪商和撮合
[Backtrader] Commission 佣金、手续费
[Backtrader] Strategy 策略
[Backtrader] Observers 统计回测信息
[Backtrader] Analyzer回测收益评价指标
[BackTrader] Timer定时器
[Backtrader] Plotting 图表可视化
[Backtrader] 优化与提升
[Backtrader] Backtrader_中使用pyfolio
[Backtrader] pyfolio 中绩效风险数据及图表
[Backtrader]Backtrader与QuantStats结合
Backtrader 策略实例
该部分内容通过使用backtrader对常用的策略实例的编写，提高和熟悉backtrader的实际场景的使用。
[Backtrader]实例:均线策略
[Backtrader] 实例:MACD策略
[Backtrader] 实例:KDJ 策略
[Backtrader] 实例:RSI 与 EMA 结合
[Backtrader] 实例:SMA自定义数据源
[Backtrader] 实例:海龟策略
[Backtrader] 实例:网格交易
[Backtrader] 实例: 配对交易