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智能财务 | “融为本,数为源,智为力”开启财务数智化转型华章

时间:2024-10-29 16:45:02浏览次数:3  
标签:智为力 财务 数智化 转型 业财 企业 数据 融为

 随着数智技术的快速发展,大型企业正在或已经步入数智化转型的道路。企业数智化转型中,财务管理既是驱动企业数智化管理的引擎,也是企业数智化管理的抓手。

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“数智融合 价值财务”引领财务数智化转型蓝图

数据服务能力:贯通业财数据全面流转,释放数据价值


财务的数智化转型,是企业财务利用数字化、智能化的技术,从传统的财务业务流程和信息管理方式转变为数据驱动模式,通过深度的业财流程融合与数据融合,最终实现企业价值创造。编者认为,企业的财务数智化转型,应当秉承“融为本、数为源、智为力”的思想理念:

● 融为本:一直以来,业财融合既是财务管理追求的重要目标,也是财务数智化转型成功与否的“试金石”。用友认为,业财流程与数据融合,是业财融合的两个核心目标。在流程方面,数智化技术帮助企业拉通流程,实时监控业务和财务流程的融合情况,及时发现流程断点、堵点并进行调整,确保流程的顺畅和高效,促进企业财务组织扁平化、财务职能共享化;在数据方面,数智化技术可以将分散在各个业务系统中的数据进行整合和清洗,形成标准化、规范化的数据资源;

● 数为源:当下,数据已成为驱动企业发展的“第五生产要素”,其重要性日益凸显。财务作为企业天然的数据中心,汇聚了企业内外大量的财务和非财务数据,面对经济环境的不确定性,财务数据是企业应对经济不确定性的重要工具和依据。通过对财务数据的深入分析,企业可以更好地了解自身的经营状况和风险状况,从而制定更加合理和有效的应对策略;

● 智为力:以大模型、生成式 AI、机器学习和增强数据分析为代表的新技术,正在彻底变革财务工作模式,同时也是财务职能转型的助力引擎。利用这些新技术,财务组织能够提升流程效率、强化部门融合、深化数据分析以及获取经营洞察,为企业管理层提供前瞻洞见,提升企业应对市场变化的能力。

“数智融合 价值财务”引领财务数智化转型蓝图

用友结合领先企业的财务数智化转型经验及专业洞见,形成企业财务数智化转型框架,明确财务数智化转型核心要素,即能力提升、职能重塑、技术革新三大要素。

图:企业财务数智化转型蓝图架构编辑

● 能力提升

数据服务能力:在数智技术的推动下,不断提升企业财务的数据采集、加工和运用能力,实现企业财务从“价值守护型”向“价值创造型”转变,帮助企业释放数据价值。

司库运营能力:依托数智引擎的新动力,支撑更广泛的资金资源统筹效率,更绿色的智慧结算交易服务,更多元的金融要素工具,更智能的风险管控措施。

合规风控能力:在精细数据基础下,通过构建监督事项,灵活配置核对性、分析性等智能化合规风控模型,提前发现问题、督促整改反馈,形成财会监督管理闭环,实现外部、机构、自律合规风控体系。

业财融合能力:即通过业财数据深度对接、流程全面打通,实现管理融合,提升财务解放业务、赋能业务的能力。

● 职能重塑

智能化、自动化的应用不仅显著提升了财务处理的效率与准确性,也重塑了财务职能及工作模式,财务共享即为技术影响组织、职能的典型表现。通过云计算、移动应用、影像识别等技术的应用,以财务共享的工作模式使业务和财务流程建立链接。数据分析的精准性为战略规划提供了有力支撑,使财务管理从传统的后端核算角色跃升为前端价值创造的引领者。

● 技术升级

数智化技术是实现财务数智化转型的核心支撑。经过技术的不断迭代变迁,领先的数智化技术聚焦于大数据挖掘、多维数据模型、复杂建模、人工智能分析、GPT 等领域,通过大数据相关技术帮助企业实现海量、精细的数据存储、处理、分析、挖掘,为数字化转型强基赋能。

数据服务能力:贯通业财数据全面流转,释放数据价值

财务的数据服务能力是指运用数智技术提升企业数据处理、应用的精细度和时效性,高效支持企业业务管理、战略决策,促进财务价值创造。

领先企业的财务数据服务能力地图由五个层次构成,即业务数据采集、会计数据处理、业财数据应用、数据价值释放、数据资产管理:

业务数据采集:企业在日常业务活动中,如采购、库存、生产制造、销售等,通过各类系统产生原始业务信息,例如采购订单、物料信息、生产订单等,这些信息以业务流水、订单、单据等方式传递给会计核算系统;

会计数据处理:企业通过精细化的会计核算,实现到交易级、订单级、明细级核算,生成既满足法人核算需求的财务会计数据,也满足内部管理需求的管理会计核算、成本管理类数据;经过智能会计加工完成的财务数据,可以从欠标准、缺财务标签的业务数据,转变为规则化、标准化和标签化的业财融合数据,存储数据到业财数据湖中,形成庞大且丰富的业财数据资源,以数据分发的方式,为企业绩效管理、财务报告、经营分析等主题开展数据应用;

业财数据应用:企业运用精细化的核算数据开展预算预测、多维度管理报告分析,支持业务,满足内部管理需要;

● 数据价值释放:企业运用智能化工具,基于业财大数据开展深度数据挖掘与智能分析,实现更加精细深入的数据运用,支持决策;

数据资产管理:价值化数据将被识别为企业的数据资产,进行数据资产化管理,实现数据资产入表,成为企业财务的价值创造产出之一。

图:财务数据服务能力地图 

标签:智为力,财务,数智化,转型,业财,企业,数据,融为
From: https://blog.csdn.net/Yonyou_BIP/article/details/143281780

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